HubSpot MCP 서버 통합
HubSpot MCP 서버는 AI 어시스턴트가 HubSpot CRM에 직접 연결되어 연락처, 회사, 참여 데이터를 원활하게 접근할 수 있도록 합니다. 내장된 벡터 스토리지, 시맨틱 검색, 견고한 오류 처리를 통해 AI 워크플로우가 CRM 작업을 효율적으로 자동화할 수 있도록 지원합니다....
4 분 읽기
AI
CRM
+5
Semantic Search
mem0 MCP 서버
mem0 MCP 서버는 AI 어시스턴트와 구조화된 저장소, 검색, 코드 스니펫·문서·코딩 모범 사례의 시맨틱 검색을 연결합니다. 영구적인 코딩 선호도 저장과 AI 기반 IDE 통합을 통해 개발 워크플로우를 향상시킵니다....
4 분 읽기
MCP Server
AI
+4
Milvus MCP 서버 통합
Milvus MCP 서버는 AI 어시스턴트와 LLM 기반 애플리케이션을 Milvus 벡터 데이터베이스와 연결하여, FlowHunt에서 고급 벡터 검색, 임베딩 관리, 맥락 기억 등 지능형 AI 워크플로우를 가능하게 합니다....
4 분 읽기
Vector Database
MCP Server
+5
Any OpenAPI MCP 서버
Claude와 같은 AI 어시스턴트를 OpenAPI(Swagger) 명세를 가진 어떤 API와도 연결하세요. Any OpenAPI MCP 서버는 의미 기반 엔드포인트 탐색과 직접적인 API 요청 실행을 가능하게 하여, FlowHunt 등에서의 비공개 API 통합과 동적 워크플로우를 간소...
4 분 읽기
AI
MCP Server
+4
Pinecone MCP 서버 통합
Pinecone MCP 서버를 사용하여 FlowHunt를 Pinecone 벡터 데이터베이스와 통합하세요. 시맨틱 검색, RAG(검색 증강 생성), 효율적인 문서 관리 기능을 AI 워크플로우 내에서 바로 활성화할 수 있습니다....
4 분 읽기
AI
MCP Server
+4
Ragie MCP 서버
Ragie MCP 서버는 AI 어시스턴트가 Ragie 지식 베이스에서 시맨틱 검색을 통해 관련 정보를 검색할 수 있도록 하여, 개발 워크플로우에 맥락 기반의 지식 통합을 강화합니다....
3 분 읽기
AI
MCP Server
+4
Chroma MCP 서버 통합
Chroma MCP 서버는 FlowHunt 사용자에게 AI 기반 애플리케이션을 위한 시맨틱 검색, 메타데이터 필터링, 강력한 컬렉션 관리 등 고급 벡터 데이터베이스 기능을 제공합니다. Chroma를 플로우에 손쉽게 통합하여 효율적인 문서 검색, 분석 및 지식 관리를 구현하세요....
4 분 읽기
Database
AI Tools
+5
Lambda Capture MCP 서버
Lambda Capture MCP 서버는 퀀트 리서치 AI 에이전트를 위한 거시경제 데이터셋의 시맨틱 검색과 실시간 쿼리 기능을 제공합니다. 이 서버는 AI 어시스턴트를 Model Context Protocol(MCP)을 통해 외부 거시경제 데이터와 연결하여, 고도화된 경제 인사이트와 ...
3 분 읽기
MCP
Quantitative Research
+4
mcp-rag-local MCP 서버
mcp-rag-local MCP 서버는 AI 어시스턴트에 의미 기반의 시맨틱 메모리를 제공하여, 키워드뿐만 아니라 텍스트의 의미에 따라 텍스트 단락을 저장하고 검색할 수 있게 합니다. Ollama를 임베딩에, ChromaDB를 벡터 검색에 활용하여, 로컬 워크플로우에서 고급 지식 관리와...
4 분 읽기
MCP
Semantic Search
+6
Rememberizer MCP 서버
Rememberizer MCP 서버는 AI 어시스턴트와 지식 관리 시스템을 연결하여 의미 기반 검색, 통합 문서 검색, 팀 협업을 Slack, Gmail, Dropbox, Google Drive 등 다양한 플랫폼에서 지원합니다. 강력한 문서 및 통합 도구로 AI 워크플로우를 간소화하세요...
4 분 읽기
AI
Knowledge Management
+4
Vectorize MCP 서버 통합
Vectorize MCP 서버를 FlowHunt와 통합하여 고급 벡터 검색, 시맨틱 검색, 텍스트 추출 기능을 활용한 강력한 AI 기반 워크플로우를 구현하세요. AI 에이전트를 외부 벡터 데이터베이스에 손쉽게 연결해 실시간, 컨텍스트가 풍부한 상호작용과 대규모 데이터 관리를 지원합니다....
4 분 읽기
AI
MCP Server
+6
AI 검색
AI 검색은 검색 쿼리의 의도와 맥락적 의미를 이해하기 위해 머신러닝 모델을 사용하는 의미 기반 또는 벡터 기반 검색 방법론으로, 기존의 키워드 기반 검색보다 더 관련성 높고 정확한 결과를 제공합니다....
8 분 읽기
AI
Semantic Search
+5
NLP를 활용한 문서 검색
NLP를 활용한 향상된 문서 검색은 고급 자연어 처리 기술을 문서 검색 시스템에 통합하여, 자연어 쿼리를 사용해 방대한 텍스트 데이터를 검색할 때 정확성, 관련성, 효율성을 높입니다....
5 분 읽기
NLP
Document Search
+4
문서 재정렬(Document Reranking)
문서 재정렬은 사용자의 쿼리와의 관련성에 따라 검색된 문서의 순서를 다시 정렬하여, 가장 중요한 정보를 우선시하도록 검색 결과를 세밀하게 다듬는 과정입니다. 이는 RAG(검색 증강 생성) 시스템에서 핵심적인 단계로, 쿼리 확장과 결합되어 AI 기반 검색 및 챗봇의 재현율과 정밀도를 모두...
7 분 읽기
Document Reranking
RAG
+4
인사이트 엔진
인사이트 엔진이란 무엇인지 알아보세요—AI 기반의 고급 플랫폼으로, 컨텍스트와 의도를 이해하여 데이터 검색과 분석을 향상시킵니다. 인사이트 엔진이 자연어 처리(NLP), 머신러닝, 딥러닝을 어떻게 통합해 구조화 및 비구조화 데이터 소스에서 실행 가능한 인사이트를 제공하는지 확인하세요....
8 분 읽기
AI
Insight Engine
+5
질문 응답
검색 기반 생성(RAG)을 활용한 질문 응답은 정보 검색과 자연어 생성을 결합하여, 외부 소스의 관련성 있고 최신 데이터를 활용해 대형 언어 모델(LLM)의 답변을 보완합니다. 이 하이브리드 접근 방식은 정확성, 관련성, 그리고 변화하는 환경에 대한 적응력을 개선합니다....
4 분 읽기
AI
Question Answering
+4
콘텐츠 인덱싱 건너뛰기
FlowHunt의 인덱싱 건너뛰기 기능으로 AI 챗봇의 정확도를 높이세요. 부적절한 콘텐츠를 제외하여 대화를 더 적절하고 안전하게 유지할 수 있습니다. flowhunt-skip 클래스를 활용해 인덱싱 여부를 제어하고 챗봇의 신뢰성과 성능을 향상하세요....
3 분 읽기
AI
Chatbot
+4
퍼지 매칭
퍼지 매칭은 데이터 내에서 쿼리에 대한 근사치 일치를 찾기 위한 검색 기법으로, 데이터의 변형, 오류, 불일치 등을 허용합니다. 데이터 정제, 레코드 연결, 텍스트 검색 등에 흔히 사용되며, Levenshtein 거리 및 Soundex와 같은 알고리즘을 활용하여 완전히 일치하지는 않지만...
8 분 읽기
Fuzzy Matching
Data Cleaning
+3