Supervised Learning

머신러닝
머신러닝

머신러닝

머신러닝(ML)은 인공지능(AI)의 한 분야로, 기계가 데이터를 통해 학습하고 패턴을 식별하며 예측을 하고, 명시적인 프로그래밍 없이도 시간이 지남에 따라 의사결정을 개선할 수 있도록 합니다....

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Machine Learning AI +4
의사결정나무
의사결정나무

의사결정나무

의사결정나무는 입력 데이터에 기반하여 결정을 내리거나 예측을 수행하는 데 사용되는 감독 학습 알고리즘입니다. 트리와 유사한 구조로 시각화되며, 내부 노드는 테스트를, 가지는 결과를, 리프 노드는 클래스 레이블 또는 값을 나타냅니다....

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AI Machine Learning +3
준지도 학습
준지도 학습

준지도 학습

준지도 학습(SSL)은 라벨이 지정된 데이터와 라벨이 없는 데이터를 모두 활용하여 모델을 학습시키는 머신러닝 기법입니다. 모든 데이터에 라벨을 지정하는 것이 비현실적이거나 비용이 많이 드는 경우에 이상적입니다. 감독 학습과 비감독 학습의 장점을 결합하여 정확도와 일반화 성능을 향상시킵니...

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AI Machine Learning +4
지도 학습
지도 학습

지도 학습

지도 학습은 알고리즘이 레이블이 지정된 데이터를 기반으로 학습하여 새로운, 보지 못한 데이터에 대해 정확한 예측이나 분류를 할 수 있도록 하는 인공지능 및 머신러닝의 기본 개념입니다. 주요 구성 요소, 종류, 그리고 장점에 대해 알아보세요....

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AI Machine Learning +3
지도학습
지도학습

지도학습

지도학습은 기계 학습 및 인공지능의 기본적인 접근 방식으로, 알고리즘이 라벨이 지정된 데이터셋을 통해 예측 또는 분류를 학습합니다. 그 과정, 유형, 주요 알고리즘, 응용 분야, 그리고 과제를 살펴보세요....

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Supervised Learning Machine Learning +4