Text Analysis

가독성 평가기
가독성 평가기

가독성 평가기

가독성 평가기 컴포넌트를 사용하여 워크플로우 내의 모든 텍스트의 가독성을 평가하세요. Flesch Kincaid, Dale Chall 등과 같은 검증된 지표로 입력값을 즉시 분석하여 원하는 읽기 수준에 맞는 콘텐츠를 제공합니다. 콘텐츠 제작자, 교육자, 명확한 소통을 추구하는 모든 분에...

2 분 읽기
AI Automation +4
텍스트 분류
텍스트 분류

텍스트 분류

FlowHunt의 텍스트 분류 컴포넌트를 활용하여 워크플로우에서 자동 텍스트 분류를 시작해보세요. AI 모델을 사용해 입력된 텍스트를 사용자가 정의한 카테고리로 손쉽게 분류할 수 있습니다. 챗 기록과 커스텀 설정 지원으로 맥락에 맞는 정확한 분류가 가능해, 라우팅, 태깅, 콘텐츠 모더레...

2 분 읽기
AI Classification +3
FlowHunt에서 가독성 평가기 만들기
FlowHunt에서 가독성 평가기 만들기

FlowHunt에서 가독성 평가기 만들기

업계 표준 가독성 지표를 모두 확인하세요. 무료 가독성 평가기 도구를 사용해보고, 직접 만드는 방법도 배워보세요!

2 분 읽기
AI Tools Readability +3
NLTK
NLTK

NLTK

Natural Language Toolkit(NLTK)는 상징적 및 통계적 자연어 처리(NLP)를 위한 포괄적인 파이썬 라이브러리 및 프로그램 모음입니다. 학계와 산업계에서 널리 사용되며, 토큰화, 형태소 분석, 표제어 추출, 품사 태깅 등 다양한 도구를 제공합니다....

4 분 읽기
NLP Python +3
spaCy
spaCy

spaCy

spaCy는 속도, 효율성, 그리고 토큰화, 품사 태깅, 개체명 인식과 같은 실전 사용에 적합한 기능들로 유명한, 고급 자연어 처리(NLP)를 위한 강력한 오픈 소스 파이썬 라이브러리입니다....

4 분 읽기
spaCy NLP +4
개체명 인식(NER)
개체명 인식(NER)

개체명 인식(NER)

개체명 인식(NER)은 AI의 자연어 처리(NLP) 주요 하위 분야로, 텍스트 내에서 인물, 조직, 위치 등과 같은 사전 정의된 범주로 엔터티를 식별 및 분류하여 데이터 분석을 강화하고 정보 추출을 자동화합니다....

5 분 읽기
NER Natural Language Processing +4
데일 챌 가독성 도구
데일 챌 가독성 도구

데일 챌 가독성 도구

데일 챌 가독성 도구를 사용해 보세요. 일반 텍스트를 분석하거나, URL에서 가독성을 확인하거나, AI 기반 재작성으로 더 쉽게 이해할 수 있는 새로운 텍스트를 생성하세요. 무료이며 사용이 간편합니다....

2 분 읽기
Readability AI Tools +3
의존 구문 분석
의존 구문 분석

의존 구문 분석

의존 구문 분석은 NLP에서 단어들 간의 문법적 관계를 식별하여 트리 구조를 형성하는 구문 분석 방법으로, 기계 번역, 감정 분석, 정보 추출 등 다양한 응용 분야에 필수적입니다....

4 분 읽기
NLP Dependency Parsing +3
자연어 처리(NLP)
자연어 처리(NLP)

자연어 처리(NLP)

자연어 처리(NLP)는 인공지능(AI)의 한 분야로, 컴퓨터가 인간의 언어를 이해하고 해석하며 생성할 수 있도록 합니다. 주요 개념, 작동 방식, 산업별 응용 사례를 알아보세요....

2 분 읽기
NLP AI +4
텍스트 가독성 평가 도구
텍스트 가독성 평가 도구

텍스트 가독성 평가 도구

텍스트의 복잡성을 평가하고 다양한 독자층에 적합한 콘텐츠를 보장하는 데 있어 텍스트 가독성 평가 도구의 중요성을 알아보세요. FlowHunt의 도구를 활용해 가독성을 개선하고 소통 효과를 높일 수 있습니다....

2 분 읽기
Readability Content Writing +3
품사 태깅(Part-of-Speech Tagging)
품사 태깅(Part-of-Speech Tagging)

품사 태깅(Part-of-Speech Tagging)

품사 태깅(POS 태깅)은 계산 언어학과 자연어 처리(NLP)에서 핵심적인 작업입니다. 이는 텍스트 내 각 단어에 대해 해당 정의와 문장 내 맥락에 따라 적합한 품사를 할당하는 과정을 의미합니다. 주요 목적은 단어를 명사, 동사, 형용사, 부사 등과 같은 문법적 범주로 분류하여, 기계가...

4 분 읽기
NLP AI +4