
대형 언어 모델 (LLM)
대형 언어 모델(LLM)은 방대한 텍스트 데이터를 학습하여 인간 언어를 이해하고 생성하며 조작할 수 있도록 설계된 인공지능의 한 종류입니다. LLM은 딥러닝과 트랜스포머 신경망을 활용해 텍스트 생성, 요약, 번역 등 다양한 산업 분야의 업무를 지원합니다....
대형 언어 모델(LLM)은 방대한 텍스트 데이터를 학습하여 인간 언어를 이해하고 생성하며 조작할 수 있도록 설계된 인공지능의 한 종류입니다. LLM은 딥러닝과 트랜스포머 신경망을 활용해 텍스트 생성, 요약, 번역 등 다양한 산업 분야의 업무를 지원합니다....
AI와 머신러닝에서 시퀀스 모델링을 알아보세요—RNN, LSTM, GRU, 트랜스포머를 이용해 텍스트, 오디오, DNA와 같은 데이터 시퀀스를 예측하고 생성합니다. 핵심 개념, 응용 분야, 과제, 최신 연구 동향을 살펴봅니다....
대형 언어 모델(LLM)을 활용한 텍스트 생성은 머신러닝 모델을 이용해 프롬프트로부터 인간과 유사한 텍스트를 만들어내는 고급 기술을 의미합니다. 트랜스포머 아키텍처로 구동되는 LLM이 콘텐츠 제작, 챗봇, 번역 등 다양한 분야에서 어떻게 혁신을 이끌고 있는지 알아보세요....
트랜스포머는 인공지능, 특히 자연어 처리 분야를 혁신적으로 변화시킨 신경망 아키텍처입니다. 2017년 'Attention is All You Need'에서 도입되어 효율적인 병렬 처리를 가능하게 했으며, BERT와 GPT와 같은 모델들의 기반이 되어 NLP, 비전 등 다양한 분야에 큰 ...
허깅페이스 트랜스포머는 NLP, 컴퓨터 비전, 오디오 처리 등 머신러닝 작업을 위한 트랜스포머 모델 구현을 손쉽게 할 수 있는 선도적인 오픈소스 파이썬 라이브러리입니다. 수천 개의 사전 학습된 모델에 접근할 수 있으며, PyTorch, TensorFlow, JAX와 같은 인기 프레임워크...