Ragie MCP 서버용 AI 에이전트

Ragie MCP로 AI와 지식 연결

Ragie의 모델 컨텍스트 프로토콜을 통해 AI 모델이 지식 베이스에서 정보를 원활하게 접근하고 검색할 수 있습니다. Ragie MCP 서버는 강력한 'retrieve' 도구를 제공하여 모든 정보 요구에 대해 빠르고 관련성 높은 검색 결과를 보장합니다.

고급 검색:

Ragie의 'retrieve' 도구를 활용하여 맞춤형 쿼리로 지식 베이스에서 가장 관련성 높은 정보를 빠르게 검색하고 추출할 수 있습니다.

유연한 필터링:

최상위 결과, 재정렬, 최신성 편향과 같은 필터를 적용하여 검색 결과를 원하는 방식으로 맞춤 설정하세요.

간편한 커맨드라인 통합:

npx를 통해 서버를 손쉽게 설치·실행하고, 인증을 위한 환경 변수 설정도 간단합니다.

맞춤형 설정 지원:

명령줄 옵션과 구성 파일로 프로젝트별 또는 전역적으로 검색 동작을 세밀하게 조정할 수 있습니다.

강력한 지식 검색 도구

Ragie MCP 서버의 'retrieve' 도구는 AI에 맥락에 맞고 최신의 지식을 제공합니다. 재정렬, 최신성 편향 등 고급 검색 파라미터를 활용해 모든 쿼리에 정밀한 결과를 제공합니다.

고급 파라미터:

topK, 재정렬, 최신성 편향 등 다양한 옵션으로 가장 관련성 높은 콘텐츠를 검색하세요.

효율적인 지식 전달:

지식 베이스에서 콘텐츠 청크를 직접 검색하여 빠르고 정확하게 정보를 제공합니다.

Ragie란 무엇인가요

Ragie는 개발자와 비즈니스를 위한 완전관리형 검색 증강 생성(RAG) 서비스를 제공하는 혁신적인 AI 기업입니다. 플랫폼을 통해 사용자는 간단한 API 또는 Google Drive, Notion과 같은 인기 플랫폼과의 직접 통합을 통해 AI 애플리케이션을 다양한 데이터 소스에 쉽게 연결할 수 있습니다. Ragie는 구조화·비구조화 데이터의 수집, 처리, 검색을 자동화·간소화하는 데 집중합니다. 이를 통해 조직은 인프라 부담과 복잡성을 최소화하면서도, 강력한 지식 접근 및 검색 기능을 갖춘 고도화된 생성형 AI 애플리케이션을 구축·배포·확장할 수 있습니다. Ragie는 개발자가 멀티모달 데이터 파이프라인을 손쉽게 통합·관리하도록 지원하며, 챗봇부터 엔터프라이즈 검색 및 분석까지 다양한 활용 사례를 지원합니다.