Genereer SEO-vriendelijke FAQ-secties van elke website-URL en formatteer de FAQ’s automatisch in Schema.org-markering om de zichtbaarheid in zoekmachines te vergroten.
Flows
Hieronder vindt u een complete lijst van alle prompts die in deze flow zijn gebruikt om de functionaliteit te bereiken. Prompts zijn de instructies die aan het AI-model worden gegeven om reacties te genereren of acties uit te voeren. Ze begeleiden de AI bij het begrijpen van de gebruikersintentie en het genereren van relevante uitvoer.
Agent die FAQ-vragen en antwoorden genereert op basis van een website-URL en daarvoor Schema.org-code uitvoert. De kern-LLM-prompt voor de workflow.
Je taak is het genereren van FAQ-vragen voor websites. Je maakt vragen en antwoorden op basis van een URL als invoer en genereert een Schema.org voor die FAQ-vragen.
Hieronder vindt u een complete lijst van alle componenten die in deze flow zijn gebruikt om de functionaliteit te bereiken. Componenten zijn de bouwstenen van elke AI-flow. Ze stellen u in staat om complexe interacties te creëren en taken te automatiseren door verschillende functionaliteiten met elkaar te verbinden. Elke component heeft een specifiek doel, zoals het verwerken van gebruikersinvoer, het verwerken van gegevens of het integreren met externe diensten.
Het Chat Geopend Trigger-component detecteert wanneer een chatsessie start, zodat workflows direct kunnen reageren zodra een gebruiker de chat opent. Het initieert flows met het eerste chatbericht en is daarmee essentieel voor het bouwen van responsieve, interactieve chatbots.
De Message Widget-component toont aangepaste berichten binnen je workflow. Ideaal om gebruikers te verwelkomen, instructies te geven of belangrijke informatie te tonen. Ondersteunt Markdown-opmaak en kan zo worden ingesteld dat het slechts eenmaal per sessie verschijnt.
Ontdek het Chat Output-component in FlowHunt—finaliseer chatbot-antwoorden met flexibele, meerledige outputs. Essentieel voor naadloze flow-afronding en het creëren van geavanceerde, interactieve AI-chatbots.
De Chatgeschiedenis-component in FlowHunt stelt chatbots in staat eerdere berichten te onthouden, wat zorgt voor samenhangende gesprekken en een verbeterde klantervaring, terwijl het geheugen- en tokengebruik wordt geoptimaliseerd.
Het Chat Input-component in FlowHunt start gebruikersinteracties door berichten vanuit de Playground vast te leggen. Het dient als het startpunt voor flows, waardoor de workflow zowel tekst- als bestandsinvoer kan verwerken.
Ontdek de Tool Calling Agent in FlowHunt—een geavanceerd workflowonderdeel waarmee AI-agenten intelligent externe tools kunnen selecteren en gebruiken om complexe vragen te beantwoorden. Perfect voor het bouwen van slimme AI-oplossingen die dynamisch gebruik van tools, iteratief redeneren en integratie met meerdere bronnen vereisen.
Ontgrendel webinhoud in je workflows met de URL Retriever-component. Haal moeiteloos tekst en metadata uit elke lijst met URL's—waaronder webartikelen, documenten en meer. Ondersteunt geavanceerde opties zoals OCR voor afbeeldingen, selectieve metadata-extractie en aanpasbare caching, waardoor het ideaal is voor het bouwen van kennisrijke AI-flows en automatiseringen.
Flowbeschrijving
Deze workflow is ontworpen om het aanmaken van FAQ-secties voor elke website te automatiseren door inhoud te extraheren uit een door de gebruiker opgegeven URL, relevante vragen en antwoorden te genereren en deze te formatteren met Schema.org gestructureerde data (in JSON-LD-formaat). Deze structuur helpt zoekmachines om de context van je webpagina beter te begrijpen, wat mogelijk de SEO en de weergave in zoekresultaten verbetert.
| Stap | Component | Doel |
|---|---|---|
| 1. Chat starten | ChatOpenedTrigger | Detecteert het starten van een chatsessie |
| 2. Welkomstbericht | MessageWidget | Begroet de gebruiker, legt het doel uit |
| 3. Welkomst tonen | ChatOutput | Toont het welkomstbericht |
| 4. URL verzamelen | ChatInput | Ontvangt de URL-invoer van de gebruiker |
| 5. Context bijhouden | ChatHistory | Slaat het gesprek op voor context |
| 6. Website-inhoud ophalen | URLContent (Retriever) | Haalt inhoud op van de opgegeven URL |
| 7. FAQ & Schema genereren | ToolCallingAgent | Maakt Q&A-paren en Schema.org JSON-LD-code |
| 8. Resultaten tonen | ChatOutput | Presenteert de uiteindelijke FAQ’s en code aan de gebruiker |
Door chatgebaseerde invoer, geautomatiseerde webinhoud-extractie, intelligente FAQ-generatie en Schema.org-formattering te combineren, stroomlijnt en schaalt deze workflow het proces van het creëren van SEO-geoptimaliseerde FAQ-secties voor elke webpagina. Het is een waardevolle automatisering voor iedereen die de zoekmachinepositie en gebruikerswaarde van zijn website wil verbeteren met minimale handmatige inspanning.
Wij helpen bedrijven zoals die van u bij het ontwikkelen van slimme chatbots, MCP-servers, AI-tools of andere soorten AI-automatisering om mensen te vervangen bij repetitieve taken in uw organisatie.