Anthropic logo

Anthropic

Claude Opus 4.6

FrontierAvailable in FlowHunt

Claude Opus 4.6 is een top-tier frontier AI-model, ontwikkeld door Anthropic en uitgebracht in februari 2026. Het is een eigen gesloten-weight-model, beschikbaar via de Anthropic API. Het contextvenster van 1M tokens is groot genoeg om volledige codebases, uitgebreide technische documenten of langdurige agentische sessies zonder truncatie te verwerken.

Op het FlowHunt AI Leaderboard is het een van de 24 gevolgde modellen, geëvalueerd op 6 benchmarks. Opvallende scores: 69,2% op ARC-AGI-2 (#1 van 3); 53,0% op HLE (#1 van 6); 80,8% op SWE-bench Verified (#5 van 13).

Claude Opus 4.6 werd uitgebracht op 5 februari 2026 en kreeg bijzondere aandacht vanwege zijn prestaties op het gebied van nieuwe visuele redeneertaken. Het heeft de hoogste publiekelijk geverifieerde score op ARC-AGI-2 met 69,17% — een benchmark voor abstracte visuele patroonherkenning, onafhankelijk geverifieerd door de ARC Prize Foundation en specifiek ontworpen om memorisatie te voorkomen. Dit resultaat plaatste Opus 4.6 boven de ongeveer 60% menselijke baseline op een test waar eerdere frontier-modellen moeite mee hadden om te overtreffen. Het behaalde ook 91,3% op GPQA Diamond en 53,0% op Humanity’s Last Exam, waarmee het in de eerste helft van 2026 het leidende model was voor moeilijke redeneertaken.

Opmerking: SOTA ARC-AGI-2 69,17% (3P ARC Prize). ASL-3 veiligheidsclassificatie.

Uitgebracht
February 2026
Context
1M tokens
Weights
Gesloten
Tier
Frontier
Aanbieder
Anthropic

Claude Opus 4.6 Benchmark Rankings

Rank among all 24 models tracked on this leaderboard. SR = self-reported · 3P / AA / C = independently verified.

BenchmarkScoreRankSourceWhat it measures
SWE-bench Verified80.8%5 of 13SRReal GitHub issue resolution (500 verified issues)
SWE-bench Pro57.3%8 of 9SRMulti-language, standardised scaffold
GPQA Diamond91.3%5 of 14SRGraduate-level Google-proof science Q&A
Terminal-Bench65.4%7 of 8SRAgentic Linux terminal task completion
ARC-AGI-269.2%1 of 33PNovel visual reasoning, no memorisation
HLE53.0%1 of 6SRHumanity's Last Exam (50+ STEM disciplines)

Detailed Benchmark Scores

SWE-V SR
80.8%
Real GitHub issue resolution (500 verified issues)
SWE-Pro SR
57.3%
Multi-language, standardised scaffold
GPQA ◇ SR
91.3%
Graduate-level Google-proof science Q&A
Terminal SR
65.4%
Agentic Linux terminal task completion
ARC-2 3P
69.2%
Novel visual reasoning, no memorisation
HLE SR
53.0%
Humanity's Last Exam (50+ STEM disciplines)

Claude Opus 4.6 vs. Frontier Peers

Head-to-head benchmark comparison with other Frontier-tier models. Higher is better for all metrics.

BenchmarkClaude Opus 4.6GPT-5.5GPT-5.4
SWE-V80.8%88.7%
SWE-Pro57.3%58.6%59.1%
GPQA ◇91.3%93.6%
Terminal65.4%82.7%
ARC-269.2%
HLE53.0%41.4%

About Anthropic

Anthropic Founded 2021 · San Francisco, CA
Website →

Anthropic is een AI-veiligheidsbedrijf dat in 2021 werd opgericht door voormalige OpenAI-onderzoekers Dario Amodei en Daniela Amodei, samen met een groep collega's die leiding hadden gegeven aan de veiligheids- en beleidsteams van OpenAI. De aangegeven missie van het bedrijf is de verantwoorde ontwikkeling van AI voor het welzijn van de mensheid op de lange termijn, en haar onderzoeksagenda wordt bepaald door die toewijding: Constitutionele AI (CAI), een techniek voor het trainen van modellen om behulpzaam, onschadelijk en eerlijk te zijn via zelfkritiek; mechanistische interpreteerbaarheid, die tot doel heeft te achterhalen wat individuele neuronen en circuits in grote netwerken daadwerkelijk berekenen; en schaalwetenschap, die probeert te voorspellen hoe modelgedrag verandert met rekenkracht en data. Anthropic publiceert dit onderzoek openlijk en is een van de meest geciteerde AI-veiligheidslaboratoria in de academische literatuur geworden. Claude is de openbare modellenfamilie van Anthropic — genoemd naar Claude Shannon, de grondlegger van de informatietheorie — en omvat vier generaties (1 tot en met 4.x/Fable 5). Anthropic heeft een commerciële API en het consumentengerichte Claude.ai-product, en onderhoudt diepe cloudpartnerschappen met AWS (Amazon Bedrock) en Google Cloud (Vertex AI).

Gebruiksscenario's

Waarvoor kun je Claude Opus 4.6 gebruiken

Software-engineering
Wetenschappelijk & Technisch Redeneren
Agentische CLI-automatisering
Lange Document- & Codebase-analyse

Strengths & Limitations

Strengths

  • Sterke software-engineering — 80% SWE-bench Verified
  • Wetenschappelijk redeneren op afgestudeerd niveau — 91% GPQA Diamond
  • Nieuw visueel redeneren — 69% ARC-AGI-2 (onafhankelijk geverifieerd)
  • Zeer lange documenten en grote codebases (1M context)

Limitations

  • Gesloten weights — kan niet zelf worden gehost of worden gefinetuned op privégegevens

Bekijk het volledige AI Model Leaderboard

Veelgestelde vragen

Meer informatie