
Claude Opus 4.8 — Benchmarks, Mogelijkheden en Gebruiksscenario's
Claude Opus 4.8 is een eigen AI-model van Anthropic, geclassificeerd als Frontier-niveau met een contextvenster van 1M tokens. Ontdek benchmarkscores, sterke pu...
Claude Opus 4.7 is een topmodel in de frontier-categorie, ontwikkeld door Anthropic en uitgebracht in april 2026. Het is een eigen closed-weight model, beschikbaar via de Anthropic API. Het contextvenster van 1M tokens is groot genoeg om volledige codebases, uitgebreide technische documenten of langdurige agent-sessies zonder afkapping te verwerken.
Op het FlowHunt AI Leaderboard is het een van de 24 gevolgde modellen, geëvalueerd op 5 benchmarks. Opvallende scores: 94,2% op GPQA Diamond (#1 van 14); 64,3% op SWE-bench Pro (#3 van 9); 57,3 pts op AA Intelligence Index (#3 van 9).
Claude Opus 4.7 werd uitgebracht op 1 april 2026 als een substantiëlere generatiestap dan de opvolger. Het introduceerde betekenisvolle verbeteringen in coherentie over lange contexten en het voltooien van meerstaps agent-taken, met een score van 57,3 punten op de Artificial Analysis Intelligence Index — de hoogste onafhankelijke score van elk model op dat moment. Opus 4.7 werd gedurende april en mei 2026 de primaire enterprise-keuze voor agent-werkstromen, en veel productiesystemen werden gebouwd rond de API voordat Opus 4.8 het opvolgde. Het benchmarkprofiel blijft concurrerend met sommige nieuwere modellen en het wordt nog steeds veel gebruikt in productie naast de nieuwere Opus-lijn.
Opmerking: Directe voorganger van 4.8 tegen hetzelfde prijspunt.
Rank among all 24 models tracked on this leaderboard. SR = self-reported · 3P / AA / C = independently verified.
| Benchmark | Score | Rank | Source | What it measures |
|---|---|---|---|---|
| SWE-bench Verified | 87.6% | 4 of 13 | SR | Real GitHub issue resolution (500 verified issues) |
| SWE-bench Pro | 64.3% | 3 of 9 | SR | Multi-language, standardised scaffold |
| GPQA Diamond | 94.2% | 1 of 14 | SR | Graduate-level Google-proof science Q&A |
| Terminal-Bench | 66.1% | 5 of 8 | SR | Agentic Linux terminal task completion |
| AA Intelligence Index | 57.3 pts | 3 of 9 | AA | Artificial Analysis composite score (independent) |
Head-to-head benchmark comparison with other Frontier-tier models. Higher is better for all metrics.
Anthropic is een AI-veiligheidsbedrijf dat in 2021 werd opgericht door voormalige OpenAI-onderzoekers Dario Amodei en Daniela Amodei, samen met een groep collega's die leiding hadden gegeven aan de veiligheids- en beleidsteams van OpenAI. De aangegeven missie van het bedrijf is de verantwoorde ontwikkeling van AI voor het welzijn van de mensheid op de lange termijn, en haar onderzoeksagenda wordt bepaald door die toewijding: Constitutionele AI (CAI), een techniek voor het trainen van modellen om behulpzaam, onschadelijk en eerlijk te zijn via zelfkritiek; mechanistische interpreteerbaarheid, die tot doel heeft te achterhalen wat individuele neuronen en circuits in grote netwerken daadwerkelijk berekenen; en schaalwetenschap, die probeert te voorspellen hoe modelgedrag verandert met rekenkracht en data. Anthropic publiceert dit onderzoek openlijk en is een van de meest geciteerde AI-veiligheidslaboratoria in de academische literatuur geworden. Claude is de openbare modellenfamilie van Anthropic — genoemd naar Claude Shannon, de grondlegger van de informatietheorie — en omvat vier generaties (1 tot en met 4.x/Fable 5). Anthropic heeft een commerciële API en het consumentengerichte Claude.ai-product, en onderhoudt diepe cloudpartnerschappen met AWS (Amazon Bedrock) en Google Cloud (Vertex AI).
Gebruiksscenario's
Claude Opus 4.7 scoort 87% op SWE-bench Verified — gerangschikt op #4 van 13 hier gevolgde modellen. Het lost echte GitHub-problemen op, schrijft productiekwaliteit-code in meerdere talen en verwerkt meerstaps agentische codewerkstromen — een sterke keuze voor AI-ondersteunde softwareontwikkelingsteams.
Met 94% op GPQA Diamond (#1 van 14 modellen) overtreft Claude Opus 4.7 de ~65% menselijke PhD-expert basislijn op graduate-niveau biologie, scheikunde en natuurkunde. Gebruik het voor wetenschappelijke literatuursynthese, hypothese-evaluatie, medische en juridische Q&A, en multidisciplinaire onderzoekstaken waar diepgaande domeinkennis van belang is.
Claude Opus 4.7 behaalt 66% op Terminal-Bench (#5 van 8 modellen), waardoor het bekwaam is in veelvoorkomende shell-scripting, command-line werkstromen en lichte systeembeheertaken binnen agentische pipelines.
Met een contextvenster van 1M tokens kan Claude Opus 4.7 volledige softwarerepositories, lange juridische contracten, boeklange onderzoeksrapporten of uitgebreide gespreksgeschiedenissen in één prompt opnemen — diepgaande document-Q&A, cross-bestand codebase-redeenering en uitgebreide samenvatting mogelijk maken zonder chunking-heuristieken of RAG-pipelines.
Meer om te Vergelijken
Vergelijk alle 24 modellen op 11 benchmarks — sorteerbaar, gebronneerd en bijgewerkt juni 2026.

Claude Opus 4.8 is een eigen AI-model van Anthropic, geclassificeerd als Frontier-niveau met een contextvenster van 1M tokens. Ontdek benchmarkscores, sterke pu...

Claude Opus 4.6 is een eigen AI-model van Anthropic, geclassificeerd als Frontier-tier met een contextvenster van 1M tokens. Het is direct beschikbaar in FlowHu...

Claude Sonnet 4.6 is een propriëtair AI-model van Anthropic, geclassificeerd als gevorderd niveau met een contextvenster van 1M tokens. Het is direct beschikbaa...