Wat is Claude Opus 4.8?

Claude Opus 4.8 is een topklasse frontier AI-model, ontwikkeld door Anthropic en uitgebracht in mei 2026. Het staat vooral bekend om zijn software-engineeringprestaties in de praktijk, met een score van 88,6% op SWE-bench Verified.

Is Claude Opus 4.8 beschikbaar als open-weight model?

Claude Opus 4.8 is een eigen closed-weight model. De gewichten zijn niet openbaar beschikbaar — toegang is alleen via de Anthropic API.

Op welke benchmarks is Claude Opus 4.8 geëvalueerd?

Claude Opus 4.8 is geëvalueerd op: SWE-bench Verified (88,6%), GPQA Diamond (93,6%), Terminal-Bench (74,6%), AA Intelligence Index (61,4 pt). Scores met de tag SR zijn zelf gerapporteerd door de aanbieder; scores met de tag 3P of AA zijn onafhankelijk geverifieerd door derden.

Kan ik Claude Opus 4.8 gebruiken in FlowHunt?

Claude Opus 4.8 is momenteel niet geïntegreerd in FlowHunt. FlowHunt biedt toegang tot de Claude 4.x-serie, GPT-5-serie, DeepSeek V4, Qwen 3.7, Llama 4 en andere toonaangevende modellen. Bekijk het volledige AI Leaderboard voor welke modellen beschikbaar zijn.

Hoe verhoudt Claude Opus 4.8 zich tot andere AI-modellen?

U kunt Claude Opus 4.8 vergelijken met alle 24 modellen die worden gevolgd op het FlowHunt AI Leaderboard met behulp van de sorteerbare benchmarktabel. De sectie Benchmark Rankings op deze pagina toont de positie van Claude Opus 4.8 op elke benchmark waarop het is geëvalueerd.

Anthropic

Claude Opus 4.8

Frontier

Try in FlowHunt

Claude Opus 4.8 is een topklasse frontier AI-model, ontwikkeld door Anthropic en uitgebracht in mei 2026. Het is een eigen closed-weight model met beperkte toegang tot de Anthropic API.

Het contextvenster van 1M tokens is groot genoeg om volledige codebases, uitgebreide technische documenten of langdurige agentische sessies zonder truncatie te bevatten.

Op het FlowHunt AI Leaderboard is het een van 24 gevolgde modellen, geëvalueerd op 5 benchmarks. Opvallende scores: 61,4 pt op de AA Intelligence Index (#1 van 9); 69,2% op SWE-bench Pro (#2 van 9); 74,6% op Terminal-Bench (#2 van 8).

Claude Opus 4.8 werd uitgebracht op 28 mei 2026 als een gerichte puntrelease bovenop Opus 4.7, waarbij Anthropic het omschreef als een “bescheiden maar tastbare upgrade tegen dezelfde prijs.” De release volgde op een snel tempo: Opus 4.6, 4.7 en 4.8 werden allemaal binnen hetzelfde kalenderkwartaal uitgebracht, wat de verschuiving van Anthropic naar continue incrementele levering weerspiegelt. Ondanks bescheiden benchmarkverbeteringen nam Opus 4.8 de eerste positie in op de Artificial Analysis Intelligence Index met 61,4 punten — de hoogste onafhankelijke samengestelde score van elk model op het moment van uitgave — waardoor het het meest veelzijdige frontiermodel was volgens onafhankelijke metingen van derden, zelfs toen het twee weken later werd voorbijgestreefd door Claude Fable 5 op pure coderingstaken.

Opmerking: Bescheiden maar tastbare upgrade ten opzichte van 4.7 tegen dezelfde prijs. #1 AA Intelligence Index met 61,4.

Try in FlowHunt

Uitgebracht: Mei 2026
Context: 1M tokens
Gewichten: Gesloten
Niveau: Frontier
Aanbieder: Anthropic

Claude Opus 4.8 Benchmark Rankings

Rank among all 24 models tracked on this leaderboard. SR = self-reported · 3P / AA / C = independently verified.

Benchmark	Score	Rank	Source	What it measures
SWE-bench Verified	88.6%	3 of 13	SR	Real GitHub issue resolution (500 verified issues)
SWE-bench Pro	69.2%	2 of 9	SR	Multi-language, standardised scaffold
GPQA Diamond	93.6%	3 of 14	SR	Graduate-level Google-proof science Q&A
Terminal-Bench	74.6%	2 of 8	SR	Agentic Linux terminal task completion
AA Intelligence Index	61.4 pts	1 of 9	AA	Artificial Analysis composite score (independent)

Detailed Benchmark Scores

SWE-V SR

88.6%

Real GitHub issue resolution (500 verified issues)

SWE-Pro SR

69.2%

Multi-language, standardised scaffold

GPQA ◇ SR

93.6%

Graduate-level Google-proof science Q&A

Terminal SR

74.6%

Agentic Linux terminal task completion

AA Idx AA

61.4 pts

Artificial Analysis composite score (independent)

Claude Opus 4.8 vs. Frontier Peers

Head-to-head benchmark comparison with other Frontier-tier models. Higher is better for all metrics.

Benchmark	Claude Opus 4.8	GPT-5.5	GPT-5.4
SWE-V	88.6%	88.7%	—
SWE-Pro	69.2%	58.6%	59.1%
GPQA ◇	93.6%	93.6%	—
Terminal	74.6%	82.7%	—
AA Idx	61.4 pts	60.2 pts	—

About Anthropic

Anthropic Founded 2021 · San Francisco, CA

Website →

Anthropic is een AI-veiligheidsbedrijf dat in 2021 werd opgericht door voormalige OpenAI-onderzoekers Dario Amodei en Daniela Amodei, samen met een groep collega's die leiding hadden gegeven aan de veiligheids- en beleidsteams van OpenAI. De aangegeven missie van het bedrijf is de verantwoorde ontwikkeling van AI voor het welzijn van de mensheid op de lange termijn, en haar onderzoeksagenda wordt bepaald door die toewijding: Constitutionele AI (CAI), een techniek voor het trainen van modellen om behulpzaam, onschadelijk en eerlijk te zijn via zelfkritiek; mechanistische interpreteerbaarheid, die tot doel heeft te achterhalen wat individuele neuronen en circuits in grote netwerken daadwerkelijk berekenen; en schaalwetenschap, die probeert te voorspellen hoe modelgedrag verandert met rekenkracht en data. Anthropic publiceert dit onderzoek openlijk en is een van de meest geciteerde AI-veiligheidslaboratoria in de academische literatuur geworden. Claude is de openbare modellenfamilie van Anthropic — genoemd naar Claude Shannon, de grondlegger van de informatietheorie — en omvat vier generaties (1 tot en met 4.x/Fable 5). Anthropic heeft een commerciële API en het consumentengerichte Claude.ai-product, en onderhoudt diepe cloudpartnerschappen met AWS (Amazon Bedrock) en Google Cloud (Vertex AI).

Gebruiksscenario's

Waarvoor Claude Opus 4.8 te Gebruiken

Software Engineering: Claude Opus 4.8 scoort 88% op SWE-bench Verified — gerangschikt #3 van 13 modellen die hier worden gevolgd. Het lost echte GitHub-problemen op, schrijft productiekwaliteitscode in meerdere talen en verwerkt meerstaps agentische coderingsworkflows — een sterke keuze voor AI-ondersteunde softwareontwikkelingsteams.
Wetenschappelijk & Technisch Redeneren: Met 93% op GPQA Diamond (#3 van 14 modellen) overtreft Claude Opus 4.8 de ~65% menselijke PhD-expertbasislijn voor vragen op graduatesniveau op het gebied van biologie, scheikunde en natuurkunde. Gebruik het voor wetenschappelijke literatuursynthese, hypotheseevaluatie, medische en juridische vraag-en-antwoord en multidisciplinaire onderzoekstaken waar diepgaande domeinkennis van belang is.
Agentische CLI-automatisering: Met een score van 74% op Terminal-Bench (#2 van 8 modellen) is Claude Opus 4.8 zeer geschikt voor agentische DevOps- en infrastructuurautomatisering. Terminal-Bench meet de autonome uitvoering van Linux-shelltaken — pakketbeheer, bestandssysteembewerkingen, procescontrole en meerstaps systeembeheer — zonder menselijke begeleiding tijdens de taak.
Lange Document- & Codebase-analyse: Met een contextvenster van 1M tokens kan Claude Opus 4.8 volledige softwarerepository's, lange juridische contracten, onderzoeksrapporten van boeklengte of uitgebreide gespreksgeschiedenissen in één prompt opnemen — wat diepgaande document-Q&A, redeneren over codebase heen en uitgebreide samenvatting mogelijk maakt zonder chunking-heuristieken of RAG-pijplijnen.

Strengths & Limitations

Strengths

Sterk software-engineering — 88% SWE-bench Verified
Wetenschappelijk redeneren op graduatesniveau — 93% GPQA Diamond
Agentische Linux / CLI-automatisering — 74% Terminal-Bench
Samengestelde intelligentie — 61 pt AA Intelligence Index (onafhankelijk)
Zeer lange documenten en grote codebases (1M context)

Limitations

Gesloten gewichten — kan niet zelf worden gehost of worden gefinetuned op privégegevens

Meer om te Vergelijken

Gerelateerde AI-modellen

Bekijk het Volledige AI Model Leaderboard

Vergelijk alle 24 modellen op 11 benchmarks — sorteerbaar, met bronvermelding en bijgewerkt juni 2026.

← Terug naar AI Leaderboard Probeer in FlowHunt

Veelgestelde vragen

: Claude Opus 4.8 is een topklasse frontier AI-model, ontwikkeld door Anthropic en uitgebracht in mei 2026. Het staat vooral bekend om zijn software-engineeringprestaties in de praktijk, met een score van 88,6% op SWE-bench Verified.
: Claude Opus 4.8 is een eigen closed-weight model. De gewichten zijn niet openbaar beschikbaar — toegang is alleen via de Anthropic API.
: Claude Opus 4.8 ondersteunt een contextvenster van 1M tokens, groot genoeg om volledige codebases, uitgebreide technische documenten of langdurige agentische sessies zonder truncatie te bevatten.
: Claude Opus 4.8 is geëvalueerd op: SWE-bench Verified (88,6%), GPQA Diamond (93,6%), Terminal-Bench (74,6%), AA Intelligence Index (61,4 pt). Scores met de tag SR zijn zelf gerapporteerd door de aanbieder; scores met de tag 3P of AA zijn onafhankelijk geverifieerd door derden.
: Claude Opus 4.8 is momenteel niet geïntegreerd in FlowHunt. FlowHunt biedt toegang tot de Claude 4.x-serie, GPT-5-serie, DeepSeek V4, Qwen 3.7, Llama 4 en andere toonaangevende modellen. Bekijk het volledige AI Leaderboard voor welke modellen beschikbaar zijn.
: U kunt Claude Opus 4.8 vergelijken met alle 24 modellen die worden gevolgd op het FlowHunt AI Leaderboard met behulp van de sorteerbare benchmarktabel. De sectie Benchmark Rankings op deze pagina toont de positie van Claude Opus 4.8 op elke benchmark waarop het is geëvalueerd.

Meer informatie

Claude Opus 4.7 — Benchmarks, mogelijkheden en gebruiksscenario's

Claude Opus 4.7 is een eigen AI-model van Anthropic, geclassificeerd als Frontier-niveau met een contextvenster van 1M tokens. Ontdek benchmarkscores, sterke pu...

Apr 1, 2026 5 min lezen

Claude Opus 4.6 — Benchmarks, mogelijkheden en gebruiksscenario's

Claude Opus 4.6 is een eigen AI-model van Anthropic, geclassificeerd als Frontier-tier met een contextvenster van 1M tokens. Het is direct beschikbaar in FlowHu...

Feb 5, 2026 5 min lezen

Claude Fable 5 — Benchmarks, Capaciteiten en Gebruiksscenario's

Claude Fable 5 is een eigen AI-model van Anthropic, geclassificeerd als Super-Frontier tier met een contextvenster van 1M tokens. Ontdek benchmarkscores, sterke...

Jun 9, 2026 4 min lezen