Google Frontier Beschikbaar in FlowHunt

Gemini 3.1 Pro

Gemini 3.1 Pro is een topklasse frontier AI-model van Google, uitgebracht in februari 2026. Het is een eigen closed-weight model, beschikbaar via de Gemini-app, Google AI Studio, de Gemini API, Google Cloud / Vertex AI, Google Antigravity, Gemini Enterprise en NotebookLM. Het accepteert tekst, afbeeldingen, audio en video, met een contextvenster van maximaal 1M tokens.

Lees meer

Gemini 3.1 Pro werd op 19 februari 2026 gepubliceerd als de volgende iteratie in de Gemini 3-serie, voortbouwend op Gemini 3 Pro. Google beschrijft het als een van nature multimodaal redeneermodel dat kan werken met tekst, audio, afbeeldingen, video en volledige coderepository’s, en meldt verbeterd redeneren en verbeterde multimodale mogelijkheden ten opzichte van Gemini 3 Pro.

Google positioneert het voor agentische prestaties, geavanceerd programmeren, begrip van lange context en multimodaal begrip, en algoritmische ontwikkeling. Ten tijde van de publicatie van de modelkaart noemde Google het zijn meest geavanceerde model voor complexe taken.

Probeer in FlowHunt Terug naar de AI Leaderboard

Benchmarks

Elke score komt één keer voor, met de rang onder de gevolgde modellen en wie de score heeft gemeten.

Vergeleken met Frontier-modellen op dezelfde schaal
  • Gemini 3.1 Prodit model
  • GPT-6.1 Soldit model leidt bij 0 van 4
  • Claude Opus 5.5dit model leidt bij 0 van 6
Geverifieerd onafhankelijke beoordelaar, telt mee voor de ranking Zelf gerapporteerd gepubliceerd door Google, getoond maar niet gerankt
Overall

AA Intelligence Index

Independent composite of agent, coding, knowledge and science tests by Artificial Analysis (v4).

Bron ↗

Gemini 3.1 Pro 29,7 GPT-6.1 Sol 51,8 Claude Opus 5.5 57,6
#29van 45 Geverifieerd
Coderen

DeepSWE

113 long-horizon software tasks written from scratch, graded by hidden tests.

Bron ↗

Gemini 3.1 Pro 11,7% GPT-6.1 Sol Geen score Claude Opus 5.5 74,2%
#17van 17 Geverifieerd

SWE-bench Pro

Real issues across several languages and large codebases.

Bron ↗

Gemini 3.1 Pro 54,2% GPT-6.1 Sol Geen score Claude Opus 5.5 89,9%
Niet gerankt Zelf gerapporteerd

SWE-bench Verified

500 verified GitHub issues. Saturated at the frontier.

Bron ↗Ook: Zelf gerapporteerd 80,6% (single attempt)

Gemini 3.1 Pro 78,8% GPT-6.1 Sol Geen score Claude Opus 5.5 Geen score
#13van 22 Geverifieerd
Agents

Terminal-Bench 4.0

Multi-step professional tasks done by an agent in a command-line terminal.

Bron ↗

Gemini 3.1 Pro 4,0% GPT-6.1 Sol 56,1% Claude Opus 5.5 59,6%
#25van 36 Geverifieerd
Redeneren

Humanity's Last Exam

Expert-written questions across 100+ subjects, no tools.

Bron ↗Ook: Zelf gerapporteerd 44,4% (no tools)

Gemini 3.1 Pro 47,0% GPT-6.1 Sol 52,9% Claude Opus 5.5 61,4%
#12van 44 Geverifieerd

GPQA Diamond

Graduate-level science questions that search cannot answer.

Bron ↗Ook: Geverifieerd 95,5% (Vals AI own implementation)Ook: Zelf gerapporteerd 94,3% (no tools)

Gemini 3.1 Pro 94,1% GPT-6.1 Sol Geen score Claude Opus 5.5 Geen score
#3van 37 Geverifieerd

ARC-AGI-2

Novel visual puzzles that cannot be memorised.

Bron ↗

Gemini 3.1 Pro 77,1% GPT-6.1 Sol 94,2% Claude Opus 5.5 93,3%
#10van 27 Geverifieerd

Waarvoor Gemini 3.1 Pro te Gebruiken

Agentische Workflows

Google noemt agentische prestaties als kerngebruik. Gebruik het voor meerstaps toolgebruik, zoekgedreven onderzoek en langetermijntaken die met weinig toezicht draaien.

Geavanceerd Programmeren

Het verwerkt complex programmeerwerk over volledige repository's heen, van het oplossen van issues tot grotere wijzigingen over meerdere bestanden.

Algoritmische Ontwikkeling

Google noemt algoritmische ontwikkeling als beoogd gebruik.

Begrip van Lange Context & Multimodaal Begrip

Met een contextvenster van 1M tokens en native invoer van tekst, afbeeldingen, audio en video kan het lange documenten, video en grote coderepository's in één prompt analyseren.

Sterke punten en beperkingen

Sterke punten

  • Agentisch toolgebruik en langetermijntaken
  • Geavanceerd programmeren
  • Complex redeneren
  • Van nature multimodale invoer (tekst, afbeeldingen, audio, video)
  • Zeer lange documenten en grote codebases (1M context)

Beperkingen

  • Gesloten gewichten, dus niet zelf te hosten of te finetunen op privégegevens

Gebruik het in FlowHunt

Gebruik Gemini 3.1 Pro in elke flow, naast je eigen tools en kennisbronnen.

  1. 1Open een flow of maak er een op basis van een sjabloon
  2. 2Voeg een AI Agent- of Generator-component toe
  3. 3Kies Gemini 3.1 Pro in de modelkiezer

Gerelateerde AI-modellen

Over Google Mountain View, CA · Opgericht 1998 · ai.google

Google is een technologiebedrijf, opgericht in 1998 en gevestigd in Mountain View, Californië. De Gemini-modelfamilie wordt ontwikkeld door Google DeepMind, het onderzoekslab dat is ontstaan uit Google Brain en DeepMind.

ai.google ↗

Bekijk het Volledige AI Model Leaderboard

Vergelijk alle gevolgde modellen op benchmarks voor programmeren, agents en redeneren, met elke score gemarkeerd als geverifieerd of zelf gerapporteerd.

← Terug naar AI Leaderboard Probeer in FlowHunt

Veelgestelde vragen