Google Advanced Beschikbaar in FlowHunt

Gemini 3.8 Flash

Gemini 3.8 Flash is een geavanceerd AI-model van Google, uitgebracht in september 2026. Het is een eigen closed-weight model, beschikbaar via de Gemini-app, Google AI Studio, de Gemini API, Google AI Mode, Google Antigravity en het Gemini Enterprise Agent Platform. Het accepteert tekst, afbeeldingen, audio en video, met een contextvenster van maximaal 1M tokens.

Lees meer

Gemini 3.8 Flash werd op 2 september 2026 gepubliceerd als de volgende iteratie in de Gemini 3-familie, voortbouwend op Gemini 3.7 Flash. Google beschrijft de verbeteringen als te liggen op het gebied van software-engineering en agentische kenniswerkflows. Het model behoudt instelbare effort-niveaus, waarmee u kwaliteit kunt afwegen tegen kosten en latentie. Het heeft een contextvenster van 1M tokens.

Google positioneert het voor kosteneffectieve schaalvergroting van algemene, productieklare agents, met software-engineering, agenttaken en complexe kenniswerkflows als belangrijkste gebruiksscenario’s.

Probeer in FlowHunt Terug naar de AI Leaderboard

Benchmarks

Elke score komt één keer voor, met de rang onder de gevolgde modellen en wie de score heeft gemeten.

Vergeleken met Advanced-modellen op dezelfde schaal
  • Gemini 3.8 Flashdit model
  • Mistral Large 4dit model leidt bij 3 van 4
  • Claude Sonnet 5.5dit model leidt bij 1 van 4
Geverifieerd onafhankelijke beoordelaar, telt mee voor de ranking
Overall

AA Intelligence Index

Independent composite of agent, coding, knowledge and science tests by Artificial Analysis (v4).

Bron ↗

Gemini 3.8 Flash 40,9 Mistral Large 4 38,4 Claude Sonnet 5.5 56,0
#17van 45 Geverifieerd
Coderen

DeepSWE

113 long-horizon software tasks written from scratch, graded by hidden tests.

Bron ↗Ook: Zelf gerapporteerd 73,7%

Gemini 3.8 Flash 73,8% Mistral Large 4 61,7% Claude Sonnet 5.5 71,0%
#2van 17 Geverifieerd

SWE-bench Verified

500 verified GitHub issues. Saturated at the frontier.

Bron ↗

Gemini 3.8 Flash 80,0% Mistral Large 4 Geen score Claude Sonnet 5.5 Geen score
#11van 22 Geverifieerd
Agents

Terminal-Bench 4.0

Multi-step professional tasks done by an agent in a command-line terminal.

Bron ↗Ook: Zelf gerapporteerd 19,1%

Gemini 3.8 Flash 19,7% Mistral Large 4 26,8% Claude Sonnet 5.5 63,6%
#18van 36 Geverifieerd
Redeneren

Humanity's Last Exam

Expert-written questions across 100+ subjects, no tools.

Bron ↗

Gemini 3.8 Flash 47,8% Mistral Large 4 35,0% Claude Sonnet 5.5 55,0%
#11van 44 Geverifieerd

GPQA Diamond

Graduate-level science questions that search cannot answer.

Bron ↗Ook: Geverifieerd 94,4% (Vals AI own implementation)

Gemini 3.8 Flash 95,3% Mistral Large 4 Geen score Claude Sonnet 5.5 Geen score
#2van 37 Geverifieerd

ARC-AGI-2

Novel visual puzzles that cannot be memorised.

Bron ↗

Gemini 3.8 Flash 89,2% Mistral Large 4 Geen score Claude Sonnet 5.5 Geen score
#7van 27 Geverifieerd

Waarvoor Gemini 3.8 Flash te Gebruiken

Software Engineering

Google noemt software-engineering als een belangrijk gebruiksscenario en als een gebied waarop het verbeterd is ten opzichte van Gemini 3.7 Flash. Gebruik het voor codegeneratie, het oplossen van issues en meerstaps programmeertaken.

Productieagents op Schaal

Het is ontworpen voor kosteneffectieve schaalvergroting van algemene agents. Met instelbare effort-niveaus besteedt u meer redeneerwerk aan moeilijke stappen en minder aan routinestappen.

Complexe Kenniswerkflows

Gebruik het voor meerstaps kenniswerk zoals onderzoek, analyse en documentintensieve zakelijke taken.

Analyse van Lange Documenten & Multimodaal Materiaal

Met invoer van tekst, afbeeldingen, audio en video en een contextvenster van 1M tokens kan Gemini 3.8 Flash lange documenten, grote codebases en materiaal met gemengde media in één prompt doorwerken.

Sterke punten en beperkingen

Sterke punten

  • Software-engineering en agentische workflows
  • Complexe kenniswerkflows
  • Instelbare effort-niveaus voor kwaliteit, kosten en latentie
  • Invoer van tekst, afbeeldingen, audio en video
  • Zeer lange documenten en grote codebases (1M context)

Beperkingen

  • Gesloten gewichten, dus niet zelf te hosten of te finetunen op privégegevens
  • Google merkt op dat het kan hallucineren, af en toe traag kan zijn en bij hogere effort-niveaus meer tokens kan gebruiken

Gebruik het in FlowHunt

Gebruik Gemini 3.8 Flash in elke flow, naast je eigen tools en kennisbronnen.

  1. 1Open een flow of maak er een op basis van een sjabloon
  2. 2Voeg een AI Agent- of Generator-component toe
  3. 3Kies Gemini 3.8 Flash in de modelkiezer

Gerelateerde AI-modellen

Over Google Mountain View, CA · Opgericht 1998 · ai.google

Google is een technologiebedrijf, opgericht in 1998 en gevestigd in Mountain View, Californië. De Gemini-modelfamilie wordt ontwikkeld door Google DeepMind, het onderzoekslab dat is ontstaan uit Google Brain en DeepMind.

ai.google ↗

Bekijk het Volledige AI Model Leaderboard

Vergelijk alle gevolgde modellen op benchmarks voor programmeren, agents en redeneren, met elke score gemarkeerd als geverifieerd of zelf gerapporteerd.

← Terug naar AI Leaderboard Probeer in FlowHunt

Veelgestelde vragen