Wat is GLM-5.3-Flash?

GLM-5.3-Flash is een geavanceerd AI-model, ontwikkeld door Zhipu (Z.AI) en uitgebracht in augustus 2026. Het is een mixture-of-experts-model met 320B totale en 18B actieve parameters.

Is GLM-5.3-Flash open-source of open-weight?

GLM-5.3-Flash is een open-weight model dat is uitgebracht onder de MIT-licentie. De gewichten zijn openbaar beschikbaar om te downloaden, zelf te hosten en te finetunen. Let op: open-weight is niet hetzelfde als open-source; de trainingscode en -gegevens zijn mogelijk niet volledig openbaar.

Wat is het contextvenster van GLM-5.3-Flash?

GLM-5.3-Flash ondersteunt een contextvenster van 1M tokens, groot genoeg om volledige codebases, uitgebreide technische documenten of langdurige agentische sessies zonder truncatie te bevatten.

Is GLM-5.3-Flash beschikbaar in FlowHunt?

Ja — GLM-5.3-Flash is direct beschikbaar in FlowHunt. U kunt het gebruiken om AI-agents, geautomatiseerde workflows, chatbots en documentverwerkingspijplijnen te bouwen zonder extra configuratie.

Zhipu (Z.AI) Advanced Open gewichten Beschikbaar in FlowHunt

GLM-5.3-Flash

GLM-5.3-Flash is een geavanceerd AI-model van Zhipu (Z.AI), uitgebracht in augustus 2026. Het is een open-weight mixture-of-experts-model met 320B totale en 18B actieve parameters, uitgebracht onder de MIT-licentie. Het contextvenster is 1M tokens.

Lees meer

Met 18B actieve parameters per token van in totaal 320B houdt GLM-5.3-Flash de rekenkracht per token ruim onder wat de totale omvang doet vermoeden. De MIT-licentie staat zelf hosten, finetunen en commercieel gebruik toe zonder API-kosten per token.

Probeer in FlowHunt Terug naar de AI Leaderboard

Benchmarks

Elke score komt één keer voor, met de rang onder de gevolgde modellen en wie de score heeft gemeten.

Vergeleken met Advanced-modellen op dezelfde schaal

GLM-5.3-Flashdit model
Mistral Large 4dit model leidt bij 4 van 4
Claude Sonnet 5.5dit model leidt bij 0 van 4

Geverifieerd onafhankelijke beoordelaar, telt mee voor de ranking

Overall

AA Intelligence Index

Independent composite of agent, coding, knowledge and science tests by Artificial Analysis (v4).

Bron ↗

GLM-5.3-Flash 41,8 Mistral Large 4 38,4 Claude Sonnet 5.5 56,0

#15van 45 Geverifieerd

Coderen

DeepSWE

113 long-horizon software tasks written from scratch, graded by hidden tests.

Bron ↗

GLM-5.3-Flash 63,4% Mistral Large 4 61,7% Claude Sonnet 5.5 71,0%

#9van 17 Geverifieerd

SWE-bench Verified

500 verified GitHub issues. Saturated at the frontier.

Bron ↗

GLM-5.3-Flash 92,0% Mistral Large 4 Claude Sonnet 5.5

#6van 22 Geverifieerd

Agents

Terminal-Bench 4.0

Multi-step professional tasks done by an agent in a command-line terminal.

Bron ↗

GLM-5.3-Flash 32,8% Mistral Large 4 26,8% Claude Sonnet 5.5 63,6%

#12van 36 Geverifieerd

Redeneren

Humanity's Last Exam

Expert-written questions across 100+ subjects, no tools.

Bron ↗

GLM-5.3-Flash 39,9% Mistral Large 4 35,0% Claude Sonnet 5.5 55,0%

#24van 44 Geverifieerd

GPQA Diamond

Graduate-level science questions that search cannot answer.

Bron ↗Ook: Geverifieerd 86,4% (Vals AI own implementation)

GLM-5.3-Flash 91,2% Mistral Large 4 Claude Sonnet 5.5

#19van 37 Geverifieerd

ARC-AGI-2

Novel visual puzzles that cannot be memorised.

Bron ↗

GLM-5.3-Flash 65,8% Mistral Large 4 Claude Sonnet 5.5

#16van 27 Geverifieerd

Waarvoor GLM-5.3-Flash te Gebruiken

Zelf Gehoste & Private Implementaties

GLM-5.3-Flash is open-weight onder de MIT-licentie. Draai het op uw eigen GPU-hardware of private cloud om data in uw omgeving te houden of het te finetunen op eigen datasets.

Kostenbewust Aanbieden van een Groot Model

Slechts 18B van de 320B parameters zijn actief per token, wat de benodigde rekenkracht per verzoek verlaagt vergeleken met een dicht model van dezelfde totale omvang.

Analyse van Lange Documenten & Codebases

Met een contextvenster van 1M tokens kan het volledige repository's, lange contracten of uitgebreide geschiedenissen in één prompt opnemen.

Sterke punten en beperkingen

Sterke punten

Open gewichten onder de MIT-licentie
Mixture-of-experts-ontwerp met 18B actieve parameters
Zelf gehoste en privacybeschermende implementaties
Zeer lange documenten en grote codebases (1M context)

Beperkingen

Zelf hosten van een model met 320B parameters vraagt aanzienlijk GPU-geheugen

Gebruik het in FlowHunt

Gebruik GLM-5.3-Flash in elke flow, naast je eigen tools en kennisbronnen.

1Open een flow of maak er een op basis van een sjabloon
2Voeg een AI Agent- of Generator-component toe
3Kies GLM-5.3-Flash in de modelkiezer

Probeer in FlowHunt

Gerelateerde AI-modellen

Over Zhipu (Z.AI) Beijing, China · Opgericht 2019 · z.ai

Zhipu AI, ook gebrand als Z.ai, is een AI-bedrijf uit Peking, opgericht in 2019 als spin-out van onderzoek aan de Tsinghua-universiteit. Het ontwikkelt de GLM-modelfamilie.

z.ai ↗

Bekijk het Volledige AI Model Leaderboard

Vergelijk alle gevolgde modellen op benchmarks voor programmeren, agents en redeneren, met elke score gemarkeerd als geverifieerd of zelf gerapporteerd.

← Terug naar AI Leaderboard Probeer in FlowHunt

Veelgestelde vragen

: GLM-5.3-Flash is een geavanceerd AI-model, ontwikkeld door Zhipu (Z.AI) en uitgebracht in augustus 2026. Het is een mixture-of-experts-model met 320B totale en 18B actieve parameters.
: GLM-5.3-Flash is een open-weight model dat is uitgebracht onder de MIT-licentie. De gewichten zijn openbaar beschikbaar om te downloaden, zelf te hosten en te finetunen. Let op: open-weight is niet hetzelfde als open-source; de trainingscode en -gegevens zijn mogelijk niet volledig openbaar.
: GLM-5.3-Flash ondersteunt een contextvenster van 1M tokens, groot genoeg om volledige codebases, uitgebreide technische documenten of langdurige agentische sessies zonder truncatie te bevatten.
: Ja — GLM-5.3-Flash is direct beschikbaar in FlowHunt. U kunt het gebruiken om AI-agents, geautomatiseerde workflows, chatbots en documentverwerkingspijplijnen te bouwen zonder extra configuratie.

GLM-5.3-Flash