Zhipu (Z.AI) Frontier Open gewichten Beschikbaar in FlowHunt

GLM-5.3

GLM-5.3 is een AI-model van het Frontier-niveau, ontwikkeld door Zhipu (Z.AI) en uitgebracht in augustus 2026. Als open-weight model zijn de getrainde gewichten openbaar beschikbaar, zodat u het zelf kunt hosten, kunt finetunen op eigen data of on-premise kunt draaien zonder API-afhankelijkheid. Het contextvenster van 1M tokens is groot genoeg om volledige codebases, uitgebreide technische documenten of langdurige agentische sessies zonder truncatie te bevatten.

Lees meer
GLM-5.3 gebruikt hetzelfde basismodel als GLM-5.2, dus elke verbetering komt uit post-training. Z.ai zegt dat het veel beter is dan GLM-5.2 bij complex programmeren en langetermijntaken, en dat de cybermogelijkheden sneller dan verwacht groeiden naarmate de post-training werd opgeschaald, met de grootste winst bij exploitatietaken. De gewichten worden gepubliceerd onder een aangepaste GLM-5.3-licentie, en Z.ai noemt SGLang, vLLM, Transformers, KTransformers en Unsloth als ondersteunde manieren om het lokaal te draaien.
Probeer in FlowHunt Terug naar de AI Leaderboard

Benchmarks

Elke score komt één keer voor, met de rang onder de gevolgde modellen en wie de score heeft gemeten.

Vergeleken met Frontier-modellen op dezelfde schaal
  • GLM-5.3dit model
  • GPT-6.1 Soldit model leidt bij 0 van 3
  • Claude Opus 5.5dit model leidt bij 0 van 4
Geverifieerd onafhankelijke beoordelaar, telt mee voor de ranking
Overall

AA Intelligence Index

Independent composite of agent, coding, knowledge and science tests by Artificial Analysis (v4).

Bron ↗

GLM-5.3 44,8 GPT-6.1 Sol 51,8 Claude Opus 5.5 57,6
#12van 45 Geverifieerd
Coderen

DeepSWE

113 long-horizon software tasks written from scratch, graded by hidden tests.

Bron ↗Ook: Zelf gerapporteerd 66,9% (mini-swe-agent harness)

GLM-5.3 69,0% GPT-6.1 Sol Geen score Claude Opus 5.5 74,2%
#6van 17 Geverifieerd

SWE-bench Verified

500 verified GitHub issues. Saturated at the frontier.

Bron ↗

GLM-5.3 95,4% GPT-6.1 Sol Geen score Claude Opus 5.5 Geen score
#4van 22 Geverifieerd
Agents

Terminal-Bench 4.0

Multi-step professional tasks done by an agent in a command-line terminal.

Bron ↗

GLM-5.3 41,9% GPT-6.1 Sol 56,1% Claude Opus 5.5 59,6%
#8van 36 Geverifieerd
Redeneren

Humanity's Last Exam

Expert-written questions across 100+ subjects, no tools.

Bron ↗

GLM-5.3 42,3% GPT-6.1 Sol 52,9% Claude Opus 5.5 61,4%
#19van 44 Geverifieerd

GPQA Diamond

Graduate-level science questions that search cannot answer.

Bron ↗Ook: Geverifieerd 88,1% (Vals AI own implementation)

GLM-5.3 91,7% GPT-6.1 Sol Geen score Claude Opus 5.5 Geen score
#17van 37 Geverifieerd

Waarvoor GLM-5.3 te Gebruiken

Software Engineering

Z.ai positioneert GLM-5.3 als open-weight model voor complex programmeren en agentische langetermijntaken, een sterke keuze voor teams die een zelf te hosten programmeermodel willen.

Beveiligingsonderzoek

Z.ai meldt sterke resultaten op benchmarks voor het ontdekken en exploiteren van kwetsbaarheden, wat het relevant maakt voor defensief beveiligingsonderzoek.

Zelf Gehoste & Private Implementaties

GLM-5.3 is open-weight. Draai het op uw eigen GPU-hardware of private cloud om data in uw omgeving te houden, API-kosten per token op schaal te vermijden of het te finetunen op eigen datasets.

Analyse van Lange Documenten & Codebases

Met een contextvenster van 1M tokens kan GLM-5.3 volledige repository's, lange contracten of uitgebreide werkgeschiedenissen in één prompt opnemen.

Sterke punten en beperkingen

Sterke punten

  • Complex programmeren en agentische langetermijntaken
  • Cybermogelijkheden, waaronder het ontdekken en exploiteren van kwetsbaarheden
  • Zelf gehoste en privacybeschermende implementaties (open-weight)
  • Instelbare redeneer-effort (low, high of max)
  • Zeer lange documenten en grote codebases (1M context)

Beperkingen

  • Aangepaste GLM-5.3-licentie in plaats van een standaard open-sourcelicentie

Gebruik het in FlowHunt

Gebruik GLM-5.3 in elke flow, naast je eigen tools en kennisbronnen.

  1. 1Open een flow of maak er een op basis van een sjabloon
  2. 2Voeg een AI Agent- of Generator-component toe
  3. 3Kies GLM-5.3 in de modelkiezer

Gerelateerde AI-modellen

Over Zhipu (Z.AI) Beijing, China · Opgericht 2019 · z.ai

Zhipu AI, ook gebrand als Z.ai, is een AI-bedrijf uit Peking, opgericht in 2019 als spin-out van onderzoek aan de Tsinghua-universiteit. Het ontwikkelt de GLM-modelfamilie.

z.ai ↗

Bekijk het Volledige AI Model Leaderboard

Vergelijk alle gevolgde modellen op benchmarks voor programmeren, agents en redeneren, met elke score gemarkeerd als geverifieerd of zelf gerapporteerd.

← Terug naar AI Leaderboard Probeer in FlowHunt

Veelgestelde vragen