OpenAI Advanced Beschikbaar in FlowHunt

GPT-6 Luna

GPT-6 Luna is een AI-model van het Geavanceerde niveau, ontwikkeld door OpenAI en uitgebracht in september 2026. Het is een eigen closed-weight model. Het contextvenster van 1,05M tokens is groot genoeg om volledige codebases, uitgebreide technische documenten of langdurige agentische sessies zonder truncatie te bevatten.

Lees meer
OpenAI introduceerde Luna op 22 september 2026 samen met GPT-6 Sol als onderdeel van de GPT-6-familie en omschrijft het als zijn snelste en meest kostenefficiënte model tot nu toe. Het is het kleine niveau van de familie, onder GPT-6 Astra en Sol. OpenAI behandelt het als High-capability op het gebied van cyberbeveiliging en biologische en chemische domeinen.

Benchmarks

Elke score komt één keer voor, met de rang onder de gevolgde modellen en wie de score heeft gemeten.

Vergeleken met Advanced-modellen op dezelfde schaal
  • GPT-6 Lunadit model
  • Mistral Large 4dit model leidt bij 1 van 3
  • Claude Sonnet 5.5dit model leidt bij 0 van 3
Geverifieerd onafhankelijke beoordelaar, telt mee voor de ranking
Overall

AA Intelligence Index

Independent composite of agent, coding, knowledge and science tests by Artificial Analysis (v4).

Bron ↗

GPT-6 Luna 38,1 Mistral Large 4 38,4 Claude Sonnet 5.5 56,0
#24van 45 Geverifieerd
Agents

Terminal-Bench 4.0

Multi-step professional tasks done by an agent in a command-line terminal.

Bron ↗

GPT-6 Luna 12,6% Mistral Large 4 26,8% Claude Sonnet 5.5 63,6%
#22van 36 Geverifieerd
Redeneren

Humanity's Last Exam

Expert-written questions across 100+ subjects, no tools.

Bron ↗

GPT-6 Luna 38,5% Mistral Large 4 35,0% Claude Sonnet 5.5 55,0%
#28van 44 Geverifieerd

ARC-AGI-2

Novel visual puzzles that cannot be memorised.

Bron ↗

GPT-6 Luna 59,3% Mistral Large 4 Geen score Claude Sonnet 5.5 Geen score
#21van 27 Geverifieerd

Waarvoor GPT-6 Luna te Gebruiken

Snelle Taken met Hoog Volume

OpenAI positioneert Luna als zijn snelste en meest kostenefficiënte model, wat past bij werk met een hoog volume en gevoeligheid voor latentie.

Subtaken voor Agents

Gebruik het voor de goedkopere stappen binnen een grotere agentworkflow en bewaar een groter model voor het moeilijkste redeneerwerk.

Verwerking van Lange Documenten

Met een contextvenster van 1,05M tokens kan GPT-6 Luna lange documenten en grote codebases in één prompt lezen.

Sterke punten en beperkingen

Sterke punten

  • Snel en kostenefficiënt, volgens OpenAI
  • Lange context (1,05M)

Beperkingen

  • Gesloten gewichten, dus het kan niet zelf worden gehost of worden gefinetuned op privégegevens
  • Klein niveau van de GPT-6-familie, onder Astra en Sol

Gebruik het in FlowHunt

Gebruik GPT-6 Luna in elke flow, naast je eigen tools en kennisbronnen.

  1. 1Open een flow of maak er een op basis van een sjabloon
  2. 2Voeg een AI Agent- of Generator-component toe
  3. 3Kies GPT-6 Luna in de modelkiezer

Gerelateerde AI-modellen

Over OpenAI San Francisco, CA · Opgericht 2015 · openai.com

OpenAI werd in december 2015 opgericht als een non-profit AI-onderzoekslaboratorium door Sam Altman, Elon Musk, Greg Brockman, Ilya Sutskever, John Schulman en Wojciech Zaremba, met de missie om kunstmatige algemene intelligentie (AGI) te ontwikkelen die de hele mensheid ten goede komt. In 2019 creëerde het een dochteronderneming met beperkte winstuitkering, OpenAI LP, om institutioneel kapitaal aan te trekken en modelschaalvergroting te financieren. Het bedrijf staat bekend om de GPT-serie van taalmodellen (GPT-1 tot en met GPT-6.1), de DALL-E-serie voor beeldgeneratie, Whisper-spraakherkenning en Sora-videogeneratie. OpenAI beheert de ChatGPT-consumententoepassing, een ontwikkelaar-API en zakelijke diensten via Microsoft Azure. Vanaf 2026 onderhoudt het een nauw strategisch partnerschap met Microsoft, de grootste investeerder en cloudprovider van het bedrijf.

openai.com ↗

Bekijk het Volledige AI Model Leaderboard

Veelgestelde vragen