Meta Established Open gewichten Niet in FlowHunt

Llama 4 Maverick

Llama 4 Maverick is een bewezen AI-model dat nog steeds breed wordt ingezet in productiesystemen, ontwikkeld door Meta en uitgebracht in april 2025. Als open-weight model zijn de getrainde gewichten openbaar beschikbaar — u kunt het zelf hosten, fine-tunen op eigen data, of on-premise draaien zonder API-afhankelijkheden. Het contextvenster van 1M tokens is groot genoeg om volledige codebases, langdurige technische documenten of uitgebreide agentsessies zonder afkapping te verwerken.

Lees meer
Llama 4 Maverick werd uitgebracht op 5 april 2025 als Meta’s vlaggenschip Llama 4-model. Maverick introduceerde een native multimodale mixture-of-experts-architectuur — het eerste Llama-model dat afbeeldingen op redeneerniveau kan verwerken — met 17B actieve parameters uit een pool van 400B met 128 experts. Bij lancering was het het sterkste open-weight model voor visuele begripstaken, wat de eerste generatie visueel-capabele open-weight agenten mogelijk maakte. Het contextvenster van 1M tokens en de multimodale mogelijkheid maakten het tot het referentiemodel voor de ontwikkeling van open-weight agentische toepassingen in de eerste helft van 2025, voordat de Frontier-modellen met gesloten gewichten hun voorsprong uitbreidden.
Probeer Claude Haiku 5.5 in FlowHunt Terug naar de AI Leaderboard

Benchmarks

Elke score komt één keer voor, met de rang onder de gevolgde modellen en wie de score heeft gemeten.

Vergeleken met Established-modellen op dezelfde schaal
  • Llama 4 Maverickdit model
  • GPT-4odit model leidt bij 3 van 3
  • Llama 4 Scoutdit model leidt bij 3 van 5
Geverifieerd onafhankelijke beoordelaar, telt mee voor de ranking
Overall

AA Intelligence Index

Independent composite of agent, coding, knowledge and science tests by Artificial Analysis (v4).

Bron ↗

Llama 4 Maverick 10,0 GPT-4o 8,4 Llama 4 Scout 8,1
#39van 45 Geverifieerd
Agents

Terminal-Bench 4.0

Multi-step professional tasks done by an agent in a command-line terminal.

Bron ↗

Llama 4 Maverick 0,0% GPT-4o Geen score Llama 4 Scout 0,0%
#33van 36 Geverifieerd
Redeneren

Humanity's Last Exam

Expert-written questions across 100+ subjects, no tools.

Bron ↗

Llama 4 Maverick 4,9% GPT-4o 2,4% Llama 4 Scout 3,8%
#37van 44 Geverifieerd

GPQA Diamond

Graduate-level science questions that search cannot answer.

Bron ↗Ook: Zelf gerapporteerd 69,8%

Llama 4 Maverick 67,1% GPT-4o 54,3% Llama 4 Scout 58,7%
#31van 37 Geverifieerd

ARC-AGI-2

Novel visual puzzles that cannot be memorised.

Bron ↗

Llama 4 Maverick 0,0% GPT-4o Geen score Llama 4 Scout 0,0%
#26van 27 Geverifieerd

Waar Llama 4 Maverick voor te gebruiken

Wetenschappelijk & Technisch Redeneren

Het kan veeleisend wetenschappelijk redeneren, onderzoeksliteratuur samenvatten en kennisintensieve taken aan in STEM-disciplines.

Zelf-Gehoste & Privé Implementaties

Llama 4 Maverick is open-weight (17B/400B MoE (128 experts) parameters) — de getrainde gewichten zijn openbaar beschikbaar om te downloaden en zelf te implementeren. Draai het op uw eigen GPU-hardware of privécloud om te voorkomen dat gegevens uw omgeving verlaten, elimineer per-token API-kosten op grote schaal, of fine-tune het model op eigen datasets.

Lange Documenten & Codebase Analyse

Met een contextvenster van 1M tokens kan Llama 4 Maverick volledige softwarerepository's, lange juridische contracten, onderzoeksrapporten van boeklengte of uitgebreide gespreksgeschiedenissen in één enkele prompt verwerken — wat diepgaande document-Q&A, cross-bestand codebase-redeenering en uitgebreide samenvatting mogelijk maakt zonder chunking-heuristieken of RAG-pijplijnen.

Sterke punten en beperkingen

Sterke punten

  • Geavanceerde wetenschappelijke Q&A
  • Zelf-gehoste & data-privé implementaties (open-weight)
  • Zeer lange documenten en grote codebases (1M context)

Beperkingen

  • Aanzienlijk achter op 2026 frontier-modellen op het gebied van agentisch programmeren en complex redeneren

Gebruik een alternatief in FlowHunt

Llama 4 Maverick is niet beschikbaar in FlowHunt. Deze modellen dekken vergelijkbaar werk en zijn direct bruikbaar:

Gerelateerde AI-modellen

Over Meta Menlo Park, CA · Opgericht 2004 · ai.meta.com

Meta Platforms (voorheen Facebook) is een van de grootste technologiebedrijven ter wereld, gevestigd in Menlo Park, Californië, en vooral bekend van Facebook, Instagram, WhatsApp en Threads. Via Meta AI (voorheen FAIR) is het bedrijf de meest productieve uitgever geworden van open-gewicht grote taalmodellen via de Llama-familie. De Llama 4-serie — Maverick, Scout en Behemoth — werden uitgebracht onder permissieve gemeenschapslicenties en blijven de meest gedownloade open-gewicht modellen op platforms zoals Hugging Face. De AI-strategie van Meta is onderscheidend onder de grote laboratoria: in plaats van een commerciële API te exploiteren, brengt Meta modellen openlijk uit voor onderzoek en commercieel gebruik, integreert het generatieve AI-functies in haar eigen toepassingen, en heeft het publiekelijk gepleit voor open-gewicht releases als de meest democratische benadering van AI-ontwikkeling.

ai.meta.com ↗

Bekijk het volledige AI-model Leaderboard

Vergelijk alle gevolgde modellen op benchmarks voor programmeren, agents en redeneren, met elke score gemarkeerd als geverifieerd of zelf gerapporteerd.

← Terug naar AI Leaderboard Probeer in FlowHunt

Veelgestelde vragen

Meer informatie

GPT-4.1 — Benchmarks, mogelijkheden en gebruiksscenario's
GPT-4.1 — Benchmarks, mogelijkheden en gebruiksscenario's

GPT-4.1 — Benchmarks, mogelijkheden en gebruiksscenario's

GPT-4.1 is een propriëtair AI-model van OpenAI, geclassificeerd als Advanced-tier met een contextvenster van 1M tokens. Het is direct beschikbaar in FlowHunt. O...

4 min lezen