MiniMax Frontier Open gewichten Beschikbaar in FlowHunt

MiniMax M3

MiniMax M3 is een top-tier frontier AI-model, ontwikkeld door MiniMax en uitgebracht in juni 2026. Als open-weight-model zijn de getrainde gewichten openbaar beschikbaar — je kunt het zelf hosten, fine-tunen op eigen data, of on-premise draaien zonder API-afhankelijkheden. Het contextvenster van 1M tokens is groot genoeg om volledige codebases, lange technische documenten of uitgebreide agentische sessies te bevatten zonder afkapping.

Lees meer
MiniMax M3 werd uitgebracht op 1 juni 2026 als een bewuste statement: het eerste open-weight-frontiermodel dat closed API-providers evenaart op contextlengte (1M tokens) en native multimodaal begrip bevat. MiniMax had drie jaar besteed aan het ontwikkelen van context-extensietechnieken en multimodale trainingsinfrastructuur om dit mogelijk te maken. De open-weight-release van M3 creëerde een nieuwe categorie modellen — frontier-klasse, multimodaal en volledig zelf-hostbaar — die voorheen niet bestond. De release werd breed gedekt in AI-onderzoekskringen als het moment waarop open-weight-modellen de laatste grote capability-kloof met closed API-modellen sloten.
Probeer in FlowHunt Terug naar de AI Leaderboard

Benchmarks

Elke score komt één keer voor, met de rang onder de gevolgde modellen en wie de score heeft gemeten.

Vergeleken met Frontier-modellen op dezelfde schaal
  • MiniMax M3dit model
  • GPT-6.1 Soldit model leidt bij 0 van 3
  • Claude Opus 5.5dit model leidt bij 0 van 4
Geverifieerd onafhankelijke beoordelaar, telt mee voor de ranking Zelf gerapporteerd gepubliceerd door MiniMax, getoond maar niet gerankt
Overall

AA Intelligence Index

Independent composite of agent, coding, knowledge and science tests by Artificial Analysis (v4).

Bron ↗

MiniMax M3 29,2 GPT-6.1 Sol 51,8 Claude Opus 5.5 57,6
#31van 45 Geverifieerd
Coderen

SWE-bench Pro

Real issues across several languages and large codebases.

MiniMax M3 59,0% GPT-6.1 Sol Geen score Claude Opus 5.5 89,9%
Niet gerankt Zelf gerapporteerd

SWE-bench Verified

500 verified GitHub issues. Saturated at the frontier.

Bron ↗

MiniMax M3 75,0% GPT-6.1 Sol Geen score Claude Opus 5.5 Geen score
#17van 22 Geverifieerd
Agents

Terminal-Bench 4.0

Multi-step professional tasks done by an agent in a command-line terminal.

Bron ↗

MiniMax M3 2,0% GPT-6.1 Sol 56,1% Claude Opus 5.5 59,6%
#28van 36 Geverifieerd
Redeneren

Humanity's Last Exam

Expert-written questions across 100+ subjects, no tools.

Bron ↗

MiniMax M3 39,0% GPT-6.1 Sol 52,9% Claude Opus 5.5 61,4%
#27van 44 Geverifieerd

GPQA Diamond

Graduate-level science questions that search cannot answer.

Bron ↗Ook: Geverifieerd 92,7% (Vals AI own implementation)

MiniMax M3 92,9% GPT-6.1 Sol Geen score Claude Opus 5.5 Geen score
#10van 37 Geverifieerd

Waarvoor MiniMax M3 te Gebruiken

Zelfgehoste & Privé-implementaties

MiniMax M3 is open-weight (MoE (niet bekendgemaakt) parameters) — de getrainde gewichten zijn openbaar beschikbaar om te downloaden en zelf te implementeren. Draai het op je eigen GPU-hardware of private cloud om ervoor te zorgen dat data je omgeving nooit verlaat, elimineer per-token API-kosten op schaal, of fine-tune het model op eigen datasets.

Lange Documenten & Codebase-analyse

Met een contextvenster van 1M tokens kan MiniMax M3 volledige softwarerepository's, lange juridische contracten, onderzoeksrapporten van boeklengte of uitgebreide gespreksgeschiedenissen in één prompt verwerken — wat diepgaande document-Q&A, cross-bestand codebase-redeenering en uitgebreide samenvatting mogelijk maakt zonder heuristieken voor afkapping of RAG-pijplijnen.

Sterke punten en beperkingen

Sterke punten

  • Zelfgehoste & data-privé-implementaties (open-weight)
  • Zeer lange documenten en grote codebases (1M context)

Gebruik het in FlowHunt

Gebruik MiniMax M3 in elke flow, naast je eigen tools en kennisbronnen.

  1. 1Open een flow of maak er een op basis van een sjabloon
  2. 2Voeg een AI Agent- of Generator-component toe
  3. 3Kies MiniMax M3 in de modelkiezer

Gerelateerde AI-modellen

Over MiniMax Shanghai, China · Opgericht 2021 · minimax.io

MiniMax is een Chinese AI-startup opgericht in 2021 door Yan Junjie, die eerder leiding gaf aan computer vision-onderzoek bij SenseTime. Het bedrijf wordt gesteund door grote Chinese investeerders, waaronder Hillhouse Capital, Yunqi Partners en Tencent. MiniMax richtte zich aanvankelijk op consumentgerichte AI-toepassingen — waaronder de Hailuo AI-chatbot — voordat het overstapte naar de ontwikkeling van funderingsmodellen. De M3-modelrelease in juni 2026 markeerde de toetreding van het bedrijf tot de geavanceerde categorie: het eerste open-gewicht model dat gesloten API-aanbieders evenaarde op contextlengte (1M tokens), met native multimodale mogelijkheden. MiniMax positioneert zichzelf als het meest ontwikkelaarsvriendelijke Chinese AI-laboratorium, door modelgewichten publiekelijk uit te brengen onder permissieve licenties.

minimax.io ↗

Bekijk het Volledige AI-model Leaderboard

Vergelijk alle gevolgde modellen op benchmarks voor programmeren, agents en redeneren, met elke score gemarkeerd als geverifieerd of zelf gerapporteerd.

← Terug naar AI Leaderboard Probeer in FlowHunt

Veelgestelde vragen

Meer informatie