Mistral Medium 3 — Benchmarks, Mogelijkheden en Gebruiksgevallen
Mistral Medium 3 is een eigen AI-model van Mistral, geclassificeerd als Advanced-tier met een contextvenster van 128K tokens. Ontdek benchmarkscores, sterke pun...
2 min lezen
Mistral Large 3 is een geavanceerd AI-model dat geschikt is voor veeleisende productieworkloads, ontwikkeld door Mistral en uitgebracht in december 2025. Als open-weight model zijn de getrainde gewichten openbaar beschikbaar — u kunt het zelf hosten, finetunen op eigen data, of on-premise draaien zonder API-afhankelijkheden. Het ondersteunt een contextvenster van 256K tokens, voldoende voor de meeste documenten en toepassingen met meerdere gespreksronden.
Op het FlowHunt AI Leaderboard is het een van de 24 gevolgde modellen, geëvalueerd op 3 benchmarks. Opvallende scores: 93,6% op MATH-500 (#1 van 4); 73,1% op MMLU-Pro (#5 van 8); 43,9% op GPQA Diamond (#14 van 14).
Mistral Large 3 werd uitgebracht op 2 december 2025 als Mistrals meest capabele commerciële model en, cruciaal, als een open-weight release onder de Apache 2.0-licentie. Met 41B actieve parameters uit een totale MoE-architectuur van 675B is het het grootste en meest capabele volledig Apache-gelicentieerde grensoverschrijdende model dat beschikbaar is. Mistral ontwierp Large 3 specifiek voor de behoeften van Europese bedrijven: inzetbaar in Europese datacentra, compliant met AVG door architectuur (gegevens verlaten nooit de implementatieregio) en bruikbaar voor commerciële toepassingen zonder de beperkende licentievoorwaarden van veel open-weight modellen. De MMLU-Pro-score van 84,2% en het solide wetenschappelijke redeneerprofiel hebben het tot de standaardkeuze gemaakt voor Europese gereguleerde industrieën — financiën, gezondheidszorg en juridisch — die sterke AI-mogelijkheden nodig hebben zonder gegevens naar Amerikaanse API-aanbieders te sturen.
Opmerking: Enterprise generalist, Apache 2.0. Zwak hard redeneren (GPQA 43,9%).
- Uitgebracht
- December 2025
- Parameters
- 41B/675B MoE
- Context
- 256K tokens
- Gewichten
- Open
- Niveau
- Advanced
- Aanbieder
- Mistral
Mistral Large 3 Benchmark Rankings
Rank among all 24 models tracked on this leaderboard. SR = self-reported · 3P / AA / C = independently verified.
| Benchmark | Score | Rank | Source | What it measures |
|---|---|---|---|---|
| GPQA Diamond | 43.9% | 14 of 14 | 3P | Graduate-level Google-proof science Q&A |
| MMLU-Pro | 73.1% | 5 of 8 | 3P | Hard knowledge reasoning, 12K questions |
| MATH-500 | 93.6% | 1 of 4 | 3P | Hendrycks math (500 problems) |
Detailed Benchmark Scores
GPQA ◇
3P
43.9%
Graduate-level Google-proof science Q&A
MMLU-P
3P
73.1%
Hard knowledge reasoning, 12K questions
MATH
3P
93.6%
Hendrycks math (500 problems)
Mistral Large 3 vs. Advanced Peers
Head-to-head benchmark comparison with other Advanced-tier models. Higher is better for all metrics.
| Benchmark | Mistral Large 3 | Claude Sonnet 4.6 | GPT-4.1 |
|---|---|---|---|
| GPQA ◇ | 43.9% | — | — |
| MMLU-P | 73.1% | — | — |
| MATH | 93.6% | 89.0% | — |
About Mistral
Mistral AI is een Frans AI-bedrijf opgericht in april 2023 door Arthur Mensch (voorheen van Google DeepMind), Guillaume Lample en Timothée Lacroix (beiden voorheen van Meta AI Research). Het bedrijf positioneert zich als een Europese kampioen in generatieve AI, waarbij het een commerciële API-activiteit combineert met strategische open-gewicht releases. De vlaggenschip Large-serie en Apache 2.0-gelicenseerde modellen van Mistral hebben het de meest prominente niet-Amerikaanse, niet-Chinese aanbieder op de meeste AI-ranglijsten gemaakt. Het bedrijf heeft zijn EU-hoofdkantoor in Parijs, legt de nadruk op GDPR- en EU-naleving, en heeft een duidelijke regelgevingsfilosofie verwoord die pleit voor lichtere regulering van open-gewicht modellen in vergelijking met gesloten API-systemen.
Gebruiksscenario's
Waarvoor Mistral Large 3 te gebruiken
- Wetenschappelijk & Technisch Redeneren
Mistral Large 3 behaalt 43% op GPQA Diamond (#14 van 14 modellen). Het voert algemene wetenschappelijke vraagbeantwoording op een solide niveau uit, hoewel grensverleggende modellen 25+ procentpunten hoger scoren op de moeilijkste problemen op masterniveau.
- Zelfgehoste & Privé Implementaties
Mistral Large 3 is open-weight (41B/675B MoE) — de getrainde gewichten zijn openbaar beschikbaar om te downloaden en zelf te implementeren. Draai het op uw eigen GPU-hardware of private cloud om te zorgen dat gegevens nooit uw omgeving verlaten, elimineer API-kosten per token op schaal, of finetune het model op propriëtaire datasets.
Strengths & Limitations
Strengths
- Geavanceerde wiskunde — 93% MATH-500
- Zelfgehoste & data-private implementaties (open-weight)
- Taken met lange context (contextvenster van 256K)
Limitations
- Onder het grensniveau van harde wetenschappelijke redenering (43% GPQA — grensniveau is 90%+)
Bekijk het volledige AI-model Leaderboard
Vergelijk alle 24 modellen op 11 benchmarks — sorteerbaar, met bronnen en bijgewerkt tot juni 2026.
Veelgestelde vragen
Meer informatie
Mixtral 8x7B — Benchmarks, mogelijkheden en gebruikssituaties
Mixtral 8x7B is een open-weight AI-model van Mistral (12,9B/46,7B MoE), geclassificeerd als Legacy-tier met een contextvenster van 32K tokens. Het is direct bes...
3 min lezen
MiniMax M3 — Benchmarks, Capabilities en Gebruiksscenario's
MiniMax M3 is een open-weight AI-model van MiniMax (MoE (niet bekendgemaakt)), geclassificeerd als Frontier-tier met een contextvenster van 1M tokens. Het is di...
4 min lezen