Mixtral 8x7B is een legacy AI-model, ontwikkeld door Mistral en uitgebracht in december 2023. Het voert algemene AI-taken uit zoals schrijven, analyse, samenvatting en het beantwoorden van vragen.

Is Mixtral 8x7B open-source of open-weight?

Mixtral 8x7B is een open-weight model. De getrainde gewichten zijn openbaar beschikbaar om te downloaden, zelf te hosten en te finetunen. Je kunt het op je eigen infrastructuur draaien zonder API-kosten per token. Houd er rekening mee dat open-weight niet hetzelfde is als open-source: de trainingscode en -gegevens zijn mogelijk niet volledig openbaar.

Wat is het contextvenster van Mixtral 8x7B?

Mixtral 8x7B ondersteunt een contextvenster van 32K tokens, voldoende voor de meeste documenten en toepassingen met meerdere beurten.

Op welke benchmarks is Mixtral 8x7B geëvalueerd?

Mixtral 8x7B is geëvalueerd op: HumanEval pass@1 (80,5%). Scores gemarkeerd met SR zijn zelf gerapporteerd door de aanbieder; scores gemarkeerd met 3P of AA zijn onafhankelijk geverifieerd door derden.

Is Mixtral 8x7B beschikbaar in FlowHunt?

Ja — Mixtral 8x7B is direct beschikbaar in FlowHunt. Je kunt het gebruiken om AI-agents, geautomatiseerde workflows, chatbots en documentverwerkingspijplijnen te bouwen zonder extra configuratie.

Hoe verhoudt Mixtral 8x7B zich tot andere AI-modellen?

Je kunt Mixtral 8x7B vergelijken met alle 24 modellen op het FlowHunt AI-klassement met behulp van de sorteerbare benchmarktabel. De sectie Benchmarkposities op deze pagina toont de positie van Mixtral 8x7B op elke benchmark waarop het is geëvalueerd.

Mistral

Mixtral 8x7B

LegacyOpen-weightAvailable in FlowHunt

Try in FlowHunt

Mixtral 8x7B is een legacy AI-model, ontwikkeld door Mistral en uitgebracht in december 2023. Als open-weight model zijn de getrainde gewichten openbaar beschikbaar — je kunt het zelf hosten, finetunen op eigen data, of on-premise draaien zonder API-afhankelijkheden. Het contextvenster van 32K tokens is korter dan de huidige grensverleggende modellen, wat de prestaties op lange documenten kan beperken.

Op het FlowHunt AI-klassement is het een van de 24 gevolgde modellen, geëvalueerd op 1 benchmark. Opvallende scores: 80,5% op HumanEval (#2 van 2).

Mixtral 8x7B werd op 1 december 2023 uitgebracht zonder vooraankondiging — Mistral plaatste een torrent-magnetlink op Twitter en liet de community ontdekken wat het had gebouwd. De release introduceerde de mixture-of-experts-architectuur in de open-weight AI-mainstream: 8 expertnetwerken van 7B parameters elk, met 2 experts geactiveerd per token, wat resulteert in 12,9B actieve en 46,7B totale parameters. Bij lancering evenaarde het GPT-3.5 op de meeste benchmarks, terwijl het volledig open-weight was en draaibaar op consumenten-GPU’s. Mixtral 8x7B legde feitelijk de basis voor de MoE-aanpak die DeepSeek, Qwen, NVIDIA, Meta en andere labs sindsdien hebben overgenomen voor hun eigen open-weight-architecturen. In 2026 bevindt het zich in de Legacy-tier — aanzienlijk overtroffen op elke benchmark — maar de historische betekenis ervan in het democratiseren van MoE-klasse prestaties is aanzienlijk.

Opmerking: Pionierde sparse MoE. GPT-3.5 klasse. Ver onder 2026-grens.

Try in FlowHunt

Uitgebracht: December 2023
Parameters: 12,9B/46,7B MoE
Context: 32K tokens
Gewichten: Open
Tier: Legacy
Aanbieder: Mistral

Mixtral 8x7B Benchmark Rankings

Rank among all 24 models tracked on this leaderboard. SR = self-reported · 3P / AA / C = independently verified.

Benchmark	Score	Rank	Source	What it measures
HumanEval pass@1	80.5%	2 of 2	SR	Python code generation (saturated at frontier)

Detailed Benchmark Scores

HumEval SR

80.5%

Python code generation (saturated at frontier)

About Mistral

Mistral Founded 2023 · Paris, France

Website →

Mistral AI is een Frans AI-bedrijf opgericht in april 2023 door Arthur Mensch (voorheen van Google DeepMind), Guillaume Lample en Timothée Lacroix (beiden voorheen van Meta AI Research). Het bedrijf positioneert zich als een Europese kampioen in generatieve AI, waarbij het een commerciële API-activiteit combineert met strategische open-gewicht releases. De vlaggenschip Large-serie en Apache 2.0-gelicenseerde modellen van Mistral hebben het de meest prominente niet-Amerikaanse, niet-Chinese aanbieder op de meeste AI-ranglijsten gemaakt. Het bedrijf heeft zijn EU-hoofdkantoor in Parijs, legt de nadruk op GDPR- en EU-naleving, en heeft een duidelijke regelgevingsfilosofie verwoord die pleit voor lichtere regulering van open-gewicht modellen in vergelijking met gesloten API-systemen.

Gebruikssituaties

Waarvoor Mixtral 8x7B te Gebruiken

Zelfgehoste & Privé-implementaties: Mixtral 8x7B is open-weight (12,9B/46,7B MoE-parameters) — de getrainde gewichten zijn openbaar beschikbaar om te downloaden en zelf te implementeren. Draai het op je eigen GPU-hardware of private cloud om te voorkomen dat gegevens je omgeving verlaten, elimineer API-kosten per token op schaal en finetune het model op eigen datasets.

Strengths & Limitations

Strengths

Zelfgehoste & data-privé implementaties (open-weight)

Limitations

Aanzienlijk achter op 2026-grensverleggende modellen voor agentisch coderen en complex redeneren
Kort contextvenster (32K) — beperkt voor lange documenten

Meer om te Vergelijken

Gerelateerde AI-modellen

Bekijk het Volledige AI-modelklassement

Vergelijk alle 24 modellen op 11 benchmarks — sorteerbaar, met bronvermelding en bijgewerkt juni 2026.

← Terug naar AI-klassement Probeer in FlowHunt

Veelgestelde vragen

: Mixtral 8x7B is een legacy AI-model, ontwikkeld door Mistral en uitgebracht in december 2023. Het voert algemene AI-taken uit zoals schrijven, analyse, samenvatting en het beantwoorden van vragen.
: Mixtral 8x7B is een open-weight model. De getrainde gewichten zijn openbaar beschikbaar om te downloaden, zelf te hosten en te finetunen. Je kunt het op je eigen infrastructuur draaien zonder API-kosten per token. Houd er rekening mee dat open-weight niet hetzelfde is als open-source: de trainingscode en -gegevens zijn mogelijk niet volledig openbaar.
: Mixtral 8x7B ondersteunt een contextvenster van 32K tokens, voldoende voor de meeste documenten en toepassingen met meerdere beurten.
: Mixtral 8x7B is geëvalueerd op: HumanEval pass@1 (80,5%). Scores gemarkeerd met SR zijn zelf gerapporteerd door de aanbieder; scores gemarkeerd met 3P of AA zijn onafhankelijk geverifieerd door derden.
: Ja — Mixtral 8x7B is direct beschikbaar in FlowHunt. Je kunt het gebruiken om AI-agents, geautomatiseerde workflows, chatbots en documentverwerkingspijplijnen te bouwen zonder extra configuratie.
: Je kunt Mixtral 8x7B vergelijken met alle 24 modellen op het FlowHunt AI-klassement met behulp van de sorteerbare benchmarktabel. De sectie Benchmarkposities op deze pagina toont de positie van Mixtral 8x7B op elke benchmark waarop het is geëvalueerd.

Meer informatie

Mistral AI

Kom meer te weten over Mistral AI en de LLM-modellen die ze aanbieden. Ontdek hoe deze modellen worden gebruikt en wat hen onderscheidt.

May 30, 2025 3 min lezen

AI Large Language Models +4

Mistral Large 3 — Benchmarks, mogelijkheden en gebruiksscenario's

Mistral Large 3 is een open-weight AI-model van Mistral (41B/675B MoE), geclassificeerd als Advanced-niveau met een contextvenster van 256K tokens. Het is direc...

Dec 2, 2025 4 min lezen

Mistral Medium 3 — Benchmarks, Mogelijkheden en Gebruiksgevallen

Mistral Medium 3 is een eigen AI-model van Mistral, geclassificeerd als Advanced-tier met een contextvenster van 128K tokens. Ontdek benchmarkscores, sterke pun...

May 1, 2025 2 min lezen