NVIDIA Advanced Open gewichten Niet in FlowHunt

Nemotron 3 Super

Nemotron 3 Super is een geavanceerd AI-model, geschikt voor veeleisende productieworkloads, ontwikkeld door NVIDIA en uitgebracht in maart 2026. Als open-weight model zijn de getrainde gewichten openbaar beschikbaar — u kunt het zelf hosten, fine-tunen op eigen data, of on-premise draaien zonder API-afhankelijkheden. Het contextvenster van 1M tokens is groot genoeg om volledige codebases, uitgebreide technische documenten of langdurige agentsessies zonder afkapping te verwerken.

Lees meer
Nemotron 3 Super werd uitgebracht op 11 maart 2026 als NVIDIA’s middenklasse open-weight model, met 12B actieve parameters uit een totale MoE-pool van 120B. Super is ontworpen voor organisaties die bestaande NVIDIA H100- en H200-GPU-clusters draaien en sterke inferentieprestaties wilden zonder de hardware-upgrade naar Blackwell. Super past in het terugkerende patroon van NVIDIA dat gepaarde modelgroottes uitbrengt — één voor kopers van de volgende generatie hardware, één voor de huidige geïnstalleerde basis.
Probeer Mistral Large 4 in FlowHunt Terug naar de AI Leaderboard

Benchmarks

Elke score komt één keer voor, met de rang onder de gevolgde modellen en wie de score heeft gemeten.

Vergeleken met Advanced-modellen op dezelfde schaal
  • Nemotron 3 Superdit model
  • Mistral Large 4dit model leidt bij 0 van 3
  • Claude Sonnet 5.5dit model leidt bij 0 van 3
Geverifieerd onafhankelijke beoordelaar, telt mee voor de ranking Zelf gerapporteerd gepubliceerd door NVIDIA, getoond maar niet gerankt
Overall

AA Intelligence Index

Independent composite of agent, coding, knowledge and science tests by Artificial Analysis (v4).

Bron ↗

Nemotron 3 Super 12,8 Mistral Large 4 38,4 Claude Sonnet 5.5 56,0
#37van 45 Geverifieerd
Coderen

SWE-bench Verified

500 verified GitHub issues. Saturated at the frontier.

Nemotron 3 Super 60,5% Mistral Large 4 Geen score Claude Sonnet 5.5 Geen score
Niet gerankt Zelf gerapporteerd
Agents

Terminal-Bench 4.0

Multi-step professional tasks done by an agent in a command-line terminal.

Bron ↗

Nemotron 3 Super 0,0% Mistral Large 4 26,8% Claude Sonnet 5.5 63,6%
#33van 36 Geverifieerd
Redeneren

Humanity's Last Exam

Expert-written questions across 100+ subjects, no tools.

Bron ↗

Nemotron 3 Super 20,8% Mistral Large 4 35,0% Claude Sonnet 5.5 55,0%
#35van 44 Geverifieerd

GPQA Diamond

Graduate-level science questions that search cannot answer.

Bron ↗Ook: Zelf gerapporteerd 79,2%

Nemotron 3 Super 80,0% Mistral Large 4 Geen score Claude Sonnet 5.5 Geen score
#28van 37 Geverifieerd

Waar Nemotron 3 Super voor te gebruiken

Software-engineering

Het kan code genereren, bugs oplossen en code reviews uitvoeren voor typische ontwikkelingstaken, hoewel frontiermodellen aanzienlijk hoger scoren op volledig autonome complexe engineering.

Wetenschappelijk & Technisch Redeneren

Het kan veeleisend wetenschappelijk redeneren, het samenvatten van onderzoeksliteratuur en kennisintensieve taken in STEM-disciplines aan.

Zelfgehoste & Private Implementaties

Nemotron 3 Super is open-weight (12B/120B MoE-parameters) — de getrainde gewichten zijn openbaar beschikbaar om te downloaden en zelf te implementeren. Draai het op uw eigen GPU-hardware of private cloud om te zorgen dat gegevens uw omgeving nooit verlaten, elimineer per-token API-kosten op schaal, of fine-tune het model op eigen datasets.

Lange Documenten & Codebase-analyse

Met een contextvenster van 1M tokens kan Nemotron 3 Super complete softwarerepositories, lange juridische contracten, onderzoeksrapporten van boeklengte of uitgebreide gespreksgeschiedenissen in één prompt verwerken — wat diepgaande document-Q&A, cross-bestand codebase-redeenering en uitgebreide samenvattingen mogelijk maakt zonder chunking-heuristieken of RAG-pijplijnen.

Sterke punten en beperkingen

Sterke punten

  • Solide codeerondersteuning
  • Geavanceerde wetenschappelijke Q&A
  • Zelfgehoste & data-private implementaties (open-weight)
  • Zeer lange documenten en grote codebases (1M context)

Gebruik een alternatief in FlowHunt

Nemotron 3 Super is niet beschikbaar in FlowHunt. Deze modellen dekken vergelijkbaar werk en zijn direct bruikbaar:

Gerelateerde AI-modellen

Over NVIDIA Santa Clara, CA · Opgericht 1993 · nvidia.com

NVIDIA Corporation ontwerpt en verkoopt grafische verwerkingseenheden (GPU's) en system-on-chips die wereldwijd het dominante hardwareplatform zijn geworden voor AI-modeltraining en -inferentie, met een geschat marktaandeel van 80 tot 95 procent in datacenter AI-versnellers. Opgericht in 1993 door Jensen Huang, Chris Malachowsky en Curtis Priem, is NVIDIA uitgegroeid van zijn oorspronkelijke focus op gaming-graphics tot een full-stack AI-computerbedrijf. De Nemotron-modellenfamilie weerspiegelt een verticale integratiestrategie: door open-gewicht modellen uit te brengen die specifiek zijn geoptimaliseerd voor NVIDIA-hardware, wil het bedrijf de waarde van zijn Blackwell-generatie GPU-clusters aantonen terwijl het het open-gewicht ecosysteem vormgeeft rond NVIDIA-geoptimaliseerde softwarestacks.

nvidia.com ↗

Bekijk het volledige AI-modelleaderboard

Vergelijk alle gevolgde modellen op benchmarks voor programmeren, agents en redeneren, met elke score gemarkeerd als geverifieerd of zelf gerapporteerd.

← Terug naar AI Leaderboard Probeer in FlowHunt

Veelgestelde vragen

Meer informatie

MiniMax M3 — Benchmarks, Capabilities en Gebruiksscenario's
MiniMax M3 — Benchmarks, Capabilities en Gebruiksscenario's

MiniMax M3 — Benchmarks, Capabilities en Gebruiksscenario's

MiniMax M3 is een open-weight AI-model van MiniMax (MoE (niet bekendgemaakt)), geclassificeerd als Frontier-tier met een contextvenster van 1M tokens. Het is di...

4 min lezen