Nemotron 3 Super — Benchmarks, mogelijkheden en gebruiksscenario's
Nemotron 3 Super is een open-weight AI-model van NVIDIA (12B/120B MoE), geclassificeerd als Advanced-tier met een contextvenster van 1M tokens. Het is direct be...
4 min lezen
Nemotron 3 Ultra is een topklasse frontier AI-model, ontwikkeld door NVIDIA en uitgebracht in juni 2026. Als open-weight model zijn de getrainde gewichten openbaar beschikbaar — je kunt het zelf hosten, finetunen op eigen gegevens, of on-premise draaien zonder API-afhankelijkheden. Het ondersteunt een contextvenster van 262K tokens, voldoende voor de meeste documenten en toepassingen met meerdere beurten.
Op het FlowHunt AI Leaderboard is het een van de 24 bijgehouden modellen, geëvalueerd op 2 benchmarks. Opvallende scores: 48,0 punten op AA Intelligence Index (#7 van 9); 86,7% op GPQA Diamond (#9 van 14).
Nemotron 3 Ultra werd uitgebracht op 4 juni 2026 als NVIDIA’s beste open-weight taalmodel, ontworpen voor implementatie op Blackwell-generatie GPU-clusters (B200, GB200 NVLink). Met 55B actieve parameters uit een totale MoE-pool van 550B, is Ultra gebouwd om de nauwkeurigheid op NVIDIA-hardware te maximaliseren met behulp van TensorRT-LLM’s Blackwell-specifieke optimalisaties. Bij lancering had het de hoogste Artificial Analysis Intelligence Index-score van alle volledig open-weight modellen — waarmee het de benchmarkreferentie werd voor zakelijke klanten die investeerden in NVIDIA’s Blackwell-infrastructuur en een geïncludeerd, voor inferentie geoptimaliseerd model bij hun hardware-aankoop wilden.
Let op: Meest intelligente open-weight model uit de VS. Geoptimaliseerd voor NVIDIA Blackwell.
- Uitgebracht
- Juni 2026
- Parameters
- 55B/550B MoE
- Context
- 262K tokens
- Gewichten
- Open
- Niveau
- Frontier
- Aanbieder
- NVIDIA
Nemotron 3 Ultra Benchmark Rankings
Rank among all 24 models tracked on this leaderboard. SR = self-reported · 3P / AA / C = independently verified.
| Benchmark | Score | Rank | Source | What it measures |
|---|---|---|---|---|
| GPQA Diamond | 86.7% | 9 of 14 | SR | Graduate-level Google-proof science Q&A |
| AA Intelligence Index | 48.0 pts | 7 of 9 | AA | Artificial Analysis composite score (independent) |
Detailed Benchmark Scores
GPQA ◇
SR
86.7%
Graduate-level Google-proof science Q&A
AA Idx
AA
48.0 pts
Artificial Analysis composite score (independent)
Nemotron 3 Ultra vs. Frontier Peers
Head-to-head benchmark comparison with other Frontier-tier models. Higher is better for all metrics.
| Benchmark | Nemotron 3 Ultra | Claude Opus 4.8 | Claude Opus 4.7 |
|---|---|---|---|
| GPQA ◇ | 86.7% | 93.6% | 94.2% |
| AA Idx | 48.0 pts | 61.4 pts | 57.3 pts |
About NVIDIA
NVIDIA Corporation ontwerpt en verkoopt grafische verwerkingseenheden (GPU's) en system-on-chips die wereldwijd het dominante hardwareplatform zijn geworden voor AI-modeltraining en -inferentie, met een geschat marktaandeel van 80 tot 95 procent in datacenter AI-versnellers. Opgericht in 1993 door Jensen Huang, Chris Malachowsky en Curtis Priem, is NVIDIA uitgegroeid van zijn oorspronkelijke focus op gaming-graphics tot een full-stack AI-computerbedrijf. De Nemotron-modellenfamilie weerspiegelt een verticale integratiestrategie: door open-gewicht modellen uit te brengen die specifiek zijn geoptimaliseerd voor NVIDIA-hardware, wil het bedrijf de waarde van zijn Blackwell-generatie GPU-clusters aantonen terwijl het het open-gewicht ecosysteem vormgeeft rond NVIDIA-geoptimaliseerde softwarestacks.
Gebruiksscenario's
Waarvoor Nemotron 3 Ultra te Gebruiken
- Wetenschappelijk & Technisch Redeneren
Nemotron 3 Ultra scoort 86% op GPQA Diamond (#9 van 14 modellen), rond of boven de baseline van menselijke PhD-experts. Het kan veeleisend wetenschappelijk redeneren, samenvatting van onderzoeksliteratuur en kennisintensieve taken in STEM-disciplines aan.
- Zelf-gehoste & Privé Implementaties
Nemotron 3 Ultra is open-weight (55B/550B MoE parameters) — de getrainde gewichten zijn openbaar beschikbaar om te downloaden en zelf te implementeren. Draai het op je eigen GPU-hardware of privécloud om te voorkomen dat gegevens je omgeving verlaten, elimineer API-kosten per token op schaal, of finetune het model op eigen datasets.
Strengths & Limitations
Strengths
- Geavanceerd wetenschappelijk vraag-en-antwoord — 86% GPQA Diamond
- Zelf-gehoste & dataprivate implementaties (open-weight)
- Taken met lange context (262K contextvenster)
Bekijk het Volledige AI-model Leaderboard
Vergelijk alle 24 modellen op 11 benchmarks — sorteerbaar, gebronneerd en bijgewerkt juni 2026.
Veelgestelde vragen
Meer informatie
MiniMax M3 — Benchmarks, Capabilities en Gebruiksscenario's
MiniMax M3 is een open-weight AI-model van MiniMax (MoE (niet bekendgemaakt)), geclassificeerd als Frontier-tier met een contextvenster van 1M tokens. Het is di...
4 min lezen
AI Nieuws 2025: Gemini 3 Flash, GPT Image 1.5, NVIDIA Nemotron 3 en de Toekomst van AI-modellen
Ontdek de nieuwste AI-doorbraken in 2025: Google's Gemini 3 Flash, OpenAI's GPT Image 1.5, NVIDIA's open-source Nemotron 3 en belangrijke ontwikkelingen die de ...
12 min lezen