Qwen 3.7-Max is een top-tier frontier AI-model, ontwikkeld door Alibaba en uitgebracht in 2026-05. Het staat vooral bekend om zijn uitstekende prestaties op het gebied van software-engineering, met een score van 80,4% op SWE-bench Verified.

Is Qwen 3.7-Max beschikbaar als open-weight-model?

Qwen 3.7-Max is een propriëtair closed-weight-model. De gewichten zijn niet openbaar beschikbaar — toegang is alleen via de Alibaba API.

Op welke benchmarks is Qwen 3.7-Max geëvalueerd?

Qwen 3.7-Max is geëvalueerd op: SWE-bench Verified (80,4%), GPQA Diamond (92,4%), MMLU-Pro (89,6%), LiveCodeBench (91,6%), Terminal-Bench (69,7%), HLE (41,4%), AA Intelligence Index (56,6 punten). Scores gemarkeerd met SR zijn door de aanbieder zelf gerapporteerd; scores gemarkeerd met 3P of AA zijn onafhankelijk geverifieerd door derden.

Is Qwen 3.7-Max beschikbaar in FlowHunt?

Ja — Qwen 3.7-Max is direct beschikbaar in FlowHunt. U kunt het gebruiken om AI-agents, geautomatiseerde workflows, chatbots en documentverwerkingspijplijnen te bouwen zonder extra configuratie.

Hoe verhoudt Qwen 3.7-Max zich tot andere AI-modellen?

U kunt Qwen 3.7-Max vergelijken met alle 24 modellen die worden bijgehouden op de FlowHunt AI Leaderboard met behulp van de sorteerbare benchmarktabel. De sectie Benchmark Rankings op deze pagina toont de positie van Qwen 3.7-Max op elke benchmark waarop het is geëvalueerd.

Alibaba

Qwen 3.7-Max

FrontierAvailable in FlowHunt

Try in FlowHunt

Qwen 3.7-Max is een top-tier frontier AI-model, ontwikkeld door Alibaba en uitgebracht in mei 2026. Het is een propriëtair closed-weight-model, beschikbaar via de Alibaba API. Het contextvenster van 1M tokens is groot genoeg om volledige codebases, omvangrijke technische documenten of uitgebreide agentische sessies zonder afkapping te verwerken.

Op de FlowHunt AI Leaderboard is het een van de 24 bijgehouden modellen, geëvalueerd op 8 benchmarks. Opvallende scores: 89,6% op MMLU-Pro (#1 van 8); 91,6% op LiveCodeBench (#2 van 5); 41,4% op HLE (#2 van 6).

Qwen 3.7-Max werd uitgebracht op 20 mei 2026 als het topmodel in Alibaba’s Qwen 3-generatie. Het introduceerde wat Alibaba een ‘denkmodus’ noemde — een uitgebreide chain-of-thought-redeneringscapaciteit die per query kan worden in- of uitgeschakeld. In de denkmodus voert het model een interne afweging uit voordat het zijn definitieve antwoord produceert, wat de prestaties op meerstapsredeneringstaken aanzienlijk verbetert. Bij de lancering scoorde Qwen 3.7-Max 92,4% op GPQA Diamond (derde wereldwijd), 91,6% op LiveCodeBench en 60,6% op SWE-bench Pro — de hoogste open-API-score op die benchmark. In combinatie met een contextvenster van 1M tokens en concurrerende API-prijzen vestigde het zich als het belangrijkste Frontier-tier-alternatief voor kostenbewuste bedrijfsteams.

Let op: GPQA Diamond-leider (92,4%). SWE-Pro-leider (60,6%). AA Index 56,6.

Try in FlowHunt

Uitgebracht: Mei 2026
Context: 1M tokens
Gewichten: Gesloten
Tier: Frontier
Aanbieder: Alibaba

Qwen 3.7-Max Benchmark Rankings

Rank among all 24 models tracked on this leaderboard. SR = self-reported · 3P / AA / C = independently verified.

Benchmark	Score	Rank	Source	What it measures
SWE-bench Verified	80.4%	7 of 13	SR	Real GitHub issue resolution (500 verified issues)
SWE-bench Pro	60.6%	4 of 9	SR	Multi-language, standardised scaffold
GPQA Diamond	92.4%	4 of 14	SR	Graduate-level Google-proof science Q&A
MMLU-Pro	89.6%	1 of 8	SR	Hard knowledge reasoning, 12K questions
LiveCodeBench	91.6%	2 of 5	SR	Competitive programming, continuously updated
Terminal-Bench	69.7%	3 of 8	SR	Agentic Linux terminal task completion
HLE	41.4%	2 of 6	SR	Humanity's Last Exam (50+ STEM disciplines)
AA Intelligence Index	56.6 pts	4 of 9	AA	Artificial Analysis composite score (independent)

Detailed Benchmark Scores

SWE-V SR

80.4%

Real GitHub issue resolution (500 verified issues)

SWE-Pro SR

60.6%

Multi-language, standardised scaffold

GPQA ◇ SR

92.4%

Graduate-level Google-proof science Q&A

MMLU-P SR

89.6%

Hard knowledge reasoning, 12K questions

LiveCode SR

91.6%

Competitive programming, continuously updated

Terminal SR

69.7%

Agentic Linux terminal task completion

HLE SR

41.4%

Humanity's Last Exam (50+ STEM disciplines)

AA Idx AA

56.6 pts

Artificial Analysis composite score (independent)

Qwen 3.7-Max vs. Frontier Peers

Head-to-head benchmark comparison with other Frontier-tier models. Higher is better for all metrics.

Benchmark	Qwen 3.7-Max	Claude Opus 4.8	Claude Opus 4.7
SWE-V	80.4%	88.6%	87.6%
SWE-Pro	60.6%	69.2%	64.3%
GPQA ◇	92.4%	93.6%	94.2%
MMLU-P	89.6%	—	—
LiveCode	91.6%	—	—
Terminal	69.7%	74.6%	66.1%
HLE	41.4%	—	—
AA Idx	56.6 pts	61.4 pts	57.3 pts

About Alibaba

Alibaba Founded 1999 · Hangzhou, China

Website →

Alibaba Group is een van de grootste en meest diverse technologieconglomeraten van China, opgericht in 1999 door Jack Ma en gevestigd in Hangzhou. Via haar DAMO Academy en Tongyi Lab is Alibaba een belangrijke kracht geworden in de ontwikkeling van grote taalmodellen met de Qwen (Tongyi Qianwen)-familie. De Qwen 3.7-generatie, uitgebracht medio 2026, markeerde de overgang van Alibaba van binnenlandse implementaties naar internationale benchmarkconcurrentie, waarbij Qwen 3.7-Max 92,4% scoorde op GPQA Diamond en 91,6% op LiveCodeBench. De AI-strategie van Alibaba wordt gekenmerkt door open-gewicht releases als tegenwicht voor Amerikaanse API-only modellen, integratie van generatieve AI in haar cloud- en e-commerce-activiteiten, en zware investeringen in AI-infrastructuur binnen haar Alibaba Cloud-divisie.

Gebruiksscenario's

Waar Qwen 3.7-Max voor gebruiken

Software-engineering: Qwen 3.7-Max scoort 80% op SWE-bench Verified — gerangschikt op #7 van 13 hier bijgehouden modellen. Het lost echte GitHub-problemen op, schrijft productiekwaliteitcode in meerdere talen en verwerkt meerstaps agentische codeworkflows — een sterke keuze voor AI-ondersteunde softwareontwikkelingsteams.
Wetenschappelijk & Technisch Redeneren: Met 92% op GPQA Diamond (#4 van 14 modellen) overtreft Qwen 3.7-Max de ~65% menselijke PhD-expertbaseline op vraagstukken op masterniveau in biologie, scheikunde en natuurkunde. Gebruik het voor het synthetiseren van wetenschappelijke literatuur, het evalueren van hypothesen, medische en juridische Q&A, en onderzoeksvragen op meerdere disciplines waar diepgaande domeinkennis van belang is.
Agentische CLI-automatisering: Qwen 3.7-Max behaalt 69% op Terminal-Bench (#3 van 8 modellen), wat het geschikt maakt voor algemene shell-scripting, command-line-workflows en lichte systeembeheertaken binnen agentische pijplijnen.
Lange Documenten & Codebase-analyse: Met een contextvenster van 1M tokens kan Qwen 3.7-Max volledige softwarerepository's, lange juridische contracten, boeklange onderzoeksrapporten of uitgebreide gespreksgeschiedenissen in één enkele prompt verwerken — wat diepgaande document-Q&A, cross-bestand codebase-redenering en uitgebreide analyses mogelijk maakt zonder chunking-heuristieken of RAG-pijplijnen.
Competitief Programmeren: Qwen 3.7-Max scoort 91% op LiveCodeBench (#2 van 5 modellen), een contaminatiebestendige benchmark die continu wordt ververst met nieuwe competitieve programmeerproblemen. Op dit niveau verwerkt het geavanceerde datastructuren, graafalgoritmen en uitdagingen op sollicitatieniveau met hoge betrouwbaarheid.

Strengths & Limitations

Strengths

Sterk in software-engineering — 80% SWE-bench Verified
Wetenschappelijk redeneren op masterniveau — 92% GPQA Diamond
Competitief programmeren — 91% LiveCodeBench
Samengestelde intelligentie — 56 punten AA Intelligence Index (onafhankelijk)
Zeer lange documenten en grote codebases (1M context)

Limitations

Gesloten gewichten — kan niet zelf worden gehost of worden verfijnd op privégegevens

Meer om te vergelijken

Gerelateerde AI-modellen

Bekijk het volledige AI-model Leaderboard

Vergelijk alle 24 modellen op 11 benchmarks — sorteerbaar, met bronvermelding en bijgewerkt juni 2026.

← Terug naar AI Leaderboard Probeer in FlowHunt

Veelgestelde vragen

: Qwen 3.7-Max is een top-tier frontier AI-model, ontwikkeld door Alibaba en uitgebracht in 2026-05. Het staat vooral bekend om zijn uitstekende prestaties op het gebied van software-engineering, met een score van 80,4% op SWE-bench Verified.
: Qwen 3.7-Max is een propriëtair closed-weight-model. De gewichten zijn niet openbaar beschikbaar — toegang is alleen via de Alibaba API.
: Qwen 3.7-Max ondersteunt een contextvenster van 1M tokens, groot genoeg om volledige codebases, omvangrijke technische documenten of uitgebreide agentische sessies zonder afkapping te verwerken.
: Qwen 3.7-Max is geëvalueerd op: SWE-bench Verified (80,4%), GPQA Diamond (92,4%), MMLU-Pro (89,6%), LiveCodeBench (91,6%), Terminal-Bench (69,7%), HLE (41,4%), AA Intelligence Index (56,6 punten). Scores gemarkeerd met SR zijn door de aanbieder zelf gerapporteerd; scores gemarkeerd met 3P of AA zijn onafhankelijk geverifieerd door derden.
: Ja — Qwen 3.7-Max is direct beschikbaar in FlowHunt. U kunt het gebruiken om AI-agents, geautomatiseerde workflows, chatbots en documentverwerkingspijplijnen te bouwen zonder extra configuratie.
: U kunt Qwen 3.7-Max vergelijken met alle 24 modellen die worden bijgehouden op de FlowHunt AI Leaderboard met behulp van de sorteerbare benchmarktabel. De sectie Benchmark Rankings op deze pagina toont de positie van Qwen 3.7-Max op elke benchmark waarop het is geëvalueerd.

Meer informatie

Qwen 3.7-Plus — Benchmarks, Mogelijkheden en Gebruiksscenario's

Qwen 3.7-Plus is een eigen AI-model van Alibaba, geclassificeerd als Advanced-tier met een contextvenster van 1M tokens. Het is direct beschikbaar in FlowHunt. ...

Jun 1, 2026 3 min lezen

MiniMax M3 — Benchmarks, Capabilities en Gebruiksscenario's

MiniMax M3 is een open-weight AI-model van MiniMax (MoE (niet bekendgemaakt)), geclassificeerd als Frontier-tier met een contextvenster van 1M tokens. Het is di...

Jun 1, 2026 4 min lezen

Qwen3-Max, OpenAI-herstructurering, Claude-updates

Ontdek de nieuwste AI-ontwikkelingen zoals Alibaba's Qwen3-Max, de uitdagingen bij de for-profit-conversie van OpenAI, nieuwe imagemodellen en hoe concurrentie ...

Nov 4, 2025 17 min lezen

AI Machine Learning +3