Bekijk alle inhoud in de categorie Glossary
Ontdek 3D-reconstructie: Leer hoe dit geavanceerde proces echte objecten of omgevingen vastlegt en ze transformeert tot gedetailleerde 3D-modellen met technieken zoals fotogrammetrie, laserscanning en AI-gestuurde algoritmes. Ontdek kernconcepten, toepassingen, uitdagingen en toekomstige trends.
Aangepaste R-kwadraat is een statistische maatstaf die wordt gebruikt om de geschiktheid van een regressiemodel te beoordelen, waarbij rekening wordt gehouden met het aantal voorspellers om overfitting te voorkomen en zo een nauwkeuriger beeld van de modelprestatie te krijgen.
Activatiefuncties zijn fundamenteel voor kunstmatige neurale netwerken; ze introduceren non-lineariteit en maken het mogelijk complexe patronen te leren. Dit artikel verkent hun doelen, typen, uitdagingen en belangrijke toepassingen in AI, deep learning en neurale netwerken.
Adaptief leren is een transformerende onderwijsmethode die technologie inzet om voor elke student een gepersonaliseerde leerervaring te creëren. Door gebruik te maken van AI, machine learning en data-analyse levert adaptief leren gepersonaliseerde educatieve content die is afgestemd op individuele behoeften.
Afhankelijksheidsparsing is een syntactische analysemethode in NLP die grammaticale relaties tussen woorden identificeert en boomachtige structuren vormt, essentieel voor toepassingen zoals machinale vertaling, sentimentanalyse en informatie-extractie.
Een kennisafkapdatum is het specifieke moment waarop een AI-model geen bijgewerkte informatie meer heeft. Ontdek waarom deze data belangrijk zijn, hoe ze AI-modellen beïnvloeden en bekijk de afkapdata voor GPT-3.5, Bard, Claude en meer.
Agentic RAG (Agentic Retrieval-Augmented Generation) is een geavanceerd AI-framework dat intelligente agenten integreert in traditionele RAG-systemen, waardoor autonome analyse van zoekopdrachten, strategische besluitvorming en adaptieve informatieopvraging mogelijk wordt voor verbeterde nauwkeurigheid en efficiëntie.
Agentische AI is een geavanceerde tak van kunstmatige intelligentie die systemen in staat stelt autonoom te handelen, beslissingen te nemen en complexe taken uit te voeren met minimale menselijke supervisie. In tegenstelling tot traditionele AI analyseren agentische systemen data, passen zich aan dynamische omgevingen aan en voeren meerstapsprocessen uit met autonomie en efficiëntie.
AI-adoptiegraden geven het percentage organisaties aan dat kunstmatige intelligentie heeft geïntegreerd in hun bedrijfsvoering. Deze percentages variëren per sector, regio en bedrijfsgrootte en weerspiegelen de diverse toepassingen en impact van AI-technologie. Volgens McKinsey's enquête van 2024 is de AI-adoptie gestegen naar 72%, met aanzienlijke bijdragen van generatieve AI.
AI Bot Blokkeren voorkomt dat door AI aangestuurde bots websitegegevens benaderen via robots.txt, waardoor content wordt beschermd tegen ongeoorloofd gebruik. Het waarborgt de integriteit van content, privacy en intellectueel eigendom, met oog voor SEO en juridische implicaties.
Ontdek hoe Kunstmatige Intelligentie invloed heeft op mensenrechten, waarbij voordelen zoals betere toegang tot diensten worden afgewogen tegen risico's zoals privacy-schendingen en vooringenomenheid. Leer over internationale kaders, regelgevende uitdagingen en het belang van verantwoorde inzet van AI om fundamentele rechten te beschermen.
Kunstmatige intelligentie (AI) in de productie transformeert de productieprocessen door geavanceerde technologieën te integreren voor een hogere productiviteit, efficiëntie en betere besluitvorming. AI automatiseert complexe taken, verbetert nauwkeurigheid en optimaliseert werkstromen, wat innovatie en operationele uitmuntendheid stimuleert.
AI Inhoudcreatie maakt gebruik van kunstmatige intelligentie om het genereren, cureren en personaliseren van digitale content over tekst, beeld en audio te automatiseren en te verbeteren. Ontdek tools, voordelen en stapsgewijze handleidingen voor gestroomlijnde, schaalbare contentworkflows.
AI-technologietrends omvatten de huidige en opkomende ontwikkelingen in kunstmatige intelligentie, waaronder machine learning, grote taalmodellen, multimodale mogelijkheden en generatieve AI, die industrieën vormgeven en toekomstige technologische ontwikkelingen beïnvloeden.
AI-transparantie is de praktijk waarbij de werking en besluitvormingsprocessen van kunstmatige intelligentiesystemen begrijpelijk worden gemaakt voor belanghebbenden. Leer het belang ervan, de belangrijkste componenten, regelgevende kaders, implementatietechnieken, uitdagingen en praktijkvoorbeelden.
AI Zoeken is een semantische of op vectoren gebaseerde zoekmethode die machine learning-modellen gebruikt om de intentie en contextuele betekenis achter zoekopdrachten te begrijpen, en zo relevantere en nauwkeurigere resultaten te leveren dan traditionele zoekopdrachten op basis van trefwoorden.
Een AI-automatiseringssysteem integreert kunstmatige intelligentie met automatiseringsprocessen, waardoor traditionele automatisering wordt versterkt met cognitieve vaardigheden zoals leren, redeneren en probleemoplossing, om complexe taken met minimale menselijke tussenkomst uit te voeren.
AI-certificeringsprocessen zijn uitgebreide beoordelingen en validaties die zijn ontworpen om ervoor te zorgen dat kunstmatige intelligentiesystemen voldoen aan vooraf vastgestelde normen en regelgeving. Deze certificeringen fungeren als ijkpunten voor het evalueren van de betrouwbaarheid, veiligheid en ethische naleving van AI-technologieën.
Ontdek AI-ethiek richtlijnen: principes en kaders die zorgen voor de ethische ontwikkeling, inzet en het gebruik van AI-technologieën. Leer over eerlijkheid, transparantie, verantwoording, wereldwijde standaarden en strategieën voor verantwoordelijke AI.
Ontdek de nieuwste trends in AI-financiering in 2024, waaronder stijgende investeringen, dominantie van techreuzen, groei in generatieve AI en de impact van startups. Leer meer over grote deals, sectorspecifieke investeringen en de uitdagingen die het AI-investeringslandschap vormgeven.
AI-gedreven economische impact verwijst naar hoe kunstmatige intelligentie productiviteit, werkgelegenheid, inkomensverdeling en economische groei transformeert door het automatiseren van taken, betere beslissingen mogelijk te maken en nieuwe markten te creëren. Deze impact kan zowel positief zijn, zoals verhoogde efficiëntie, als negatief, zoals baanverlies of toenemende ongelijkheid.
Een AI-gedreven startup is een bedrijf dat zijn activiteiten, producten of diensten concentreert rond kunstmatige intelligentie technologieën om te innoveren, automatiseren en een concurrentievoordeel te behalen.
Ontdek het belang van AI-modelnauwkeurigheid en -stabiliteit binnen machine learning. Leer hoe deze metrieken invloed hebben op toepassingen zoals fraudedetectie, medische diagnostiek en chatbots, en ontdek technieken om betrouwbare AI-prestaties te verbeteren.
AI-onderzoeksbeurzen zijn financiële toekenningen van instellingen zoals NSF, NEH en particuliere organisaties om onderzoek naar kunstmatige intelligentie te financieren. Deze beurzen ondersteunen de ontwikkeling van nieuwe AI-technologieën en -methodieken, stimuleren innovatie en pakken fundamentele en toegepaste uitdagingen aan.
Ontdek hoe AI-partnerschappen tussen universiteiten en private bedrijven innovatie, onderzoek en vaardigheidsontwikkeling stimuleren door academische kennis te combineren met industriële toepassingen. Leer over de belangrijkste kenmerken, voordelen, uitdagingen en praktijkvoorbeelden van succesvolle samenwerkingen.
AI-prototypeontwikkeling is het iteratieve proces van het ontwerpen en creëren van voorlopige versies van AI-systemen, waarmee experimentatie, validatie en optimalisatie van middelen mogelijk wordt voordat volledige productie wordt ingezet. Ontdek belangrijke libraries, benaderingen en gebruikstoepassingen in diverse sectoren.
AI-regelgevingskaders zijn gestructureerde richtlijnen en wettelijke maatregelen die zijn ontworpen om de ontwikkeling, inzet en het gebruik van kunstmatige intelligentietechnologieën te reguleren. Deze kaders zijn bedoeld om ervoor te zorgen dat AI-systemen op een ethische, veilige en maatschappelijk verantwoorde manier functioneren. Ze behandelen aspecten zoals gegevensprivacy, transparantie, verantwoordelijkheid en risicobeheer, en bevorderen zo verantwoorde AI-innovatie terwijl potentiële risico's worden beperkt.
AI-toezichthoudende instanties zijn organisaties die belast zijn met het monitoren, evalueren en reguleren van de ontwikkeling en inzet van AI, zodat het gebruik ervan verantwoordelijk, ethisch en transparant is en risico’s zoals discriminatie, privacyschendingen en gebrek aan verantwoording worden beperkt.
Algorithmische transparantie verwijst naar de duidelijkheid en openheid over de werking en besluitvormingsprocessen van algoritmen. Het is cruciaal in AI en machine learning om verantwoording, vertrouwen en naleving van wettelijke en ethische normen te waarborgen.
AllenNLP is een robuuste open-source bibliotheek voor NLP-onderzoek, gebouwd op PyTorch door AI2. Het biedt modulaire, uitbreidbare tools, voorgetrainde modellen en eenvoudige integratie met bibliotheken zoals spaCy en Hugging Face, ter ondersteuning van taken zoals tekstclassificatie, coreferentie-resolutie en meer.
Amazon SageMaker is een volledig beheerde machine learning (ML)-dienst van AWS die datawetenschappers en ontwikkelaars in staat stelt om snel machine learning-modellen te bouwen, trainen en implementeren met behulp van een uitgebreide reeks geïntegreerde tools, frameworks en MLOps-mogelijkheden.
Anaconda is een uitgebreide, open-source distributie van Python en R, ontworpen om pakketbeheer en implementatie voor wetenschappelijk rekenen, data science en machine learning te vereenvoudigen. Ontwikkeld door Anaconda, Inc., biedt het een robuust platform met tools voor data scientists, ontwikkelaars en IT-teams.
Anomaliedetectie is het proces van het identificeren van datapunten, gebeurtenissen of patronen die afwijken van de verwachte norm binnen een dataset. Vaak wordt hierbij gebruikgemaakt van AI en machine learning voor realtime, geautomatiseerde detectie in sectoren zoals cybersecurity, financiën en gezondheidszorg.
Anomaliedetectie in beelden identificeert patronen die afwijken van de norm, cruciaal voor toepassingen zoals industriële inspectie en medische beeldvorming. Leer meer over ongecontroleerde en zwak-gecontroleerde methoden, AI-integratie en praktijkvoorbeelden.
Ontdek de reikwijdte en strategieën van Answer Engine Optimalisatie (AEO), met de focus op het leveren van directe antwoorden op gebruikersvragen via spraakzoekopdrachten, AI-integratie en gestructureerde data. Leer hoe AEO verschilt van traditionele SEO en welke rol het speelt bij het vergroten van gebruikersbetrokkenheid en zichtbaarheid.
Antropomorfisme is het toeschrijven van menselijke eigenschappen, emoties of intenties aan niet-menselijke entiteiten zoals dieren, planten of levenloze objecten. Diep geworteld in de menselijke psychologie en cultuur, komt het voor in verhalen, religie, media en het dagelijks leven, en bevordert het emotionele connecties en begrip.
Anyword is een AI-aangedreven copywritingtool die marketingteams helpt bij het genereren van impactvolle, merkgerichte content. Het stroomlijnt het contentcreatieproces met datagedreven inzichten om teksten te optimaliseren voor diverse marketingkanalen.
Een Application-Specific Integrated Circuit (ASIC) is een type geïntegreerde schakeling die is ontworpen voor specifieke taken, met hoge efficiëntie, een lager energieverbruik en geoptimaliseerde prestaties. ASIC's zijn essentieel in AI, automatisering en cryptomining vanwege hun verwerkings-efficiëntie.
Artificiële Algemene Intelligentie (AGI) is een theoretische vorm van AI die kennis kan begrijpen, leren en toepassen over diverse taken op een mensachtig niveau, in tegenstelling tot smalle AI. Ontdek de definities, belangrijkste kenmerken, huidige status en onderzoeksrichtingen.
Artificiële Superintelligentie (ASI) is een theoretische vorm van AI die de menselijke intelligentie op alle terreinen overtreft, met zelfverbeterende en multimodale capaciteiten. Ontdek de kenmerken, bouwstenen, toepassingen, voordelen en ethische risico's.
Associatief geheugen in kunstmatige intelligentie (AI) stelt systemen in staat om informatie op te roepen op basis van patronen en associaties, vergelijkbaar met het menselijke geheugen. Dit geheugenmodel verbetert patroonherkenning, gegevensopvraging en leren in AI-toepassingen zoals chatbots en automatiseringstools.
Audio transcriptie is het proces waarbij gesproken taal uit audio-opnames wordt omgezet in geschreven tekst, waardoor toespraken, interviews, lezingen en andere audioformaten toegankelijk en doorzoekbaar worden. Doorbraken in AI hebben de nauwkeurigheid en efficiëntie van transcriptie verbeterd, wat ondersteuning biedt aan sectoren als media, academische wereld, juridische sector en contentcreatie.
Automatisering van klantenservice maakt gebruik van AI, chatbots, selfserviceportalen en geautomatiseerde systemen om klantvragen en servicetaken met minimale menselijke tussenkomst te beheren—het stroomlijnt interacties, verlaagt kosten en verbetert de efficiëntie, terwijl het evenwicht met menselijke ondersteuning behouden blijft.
Ontdek autonome voertuigen—zelfrijdende auto's die gebruikmaken van AI, sensoren en connectiviteit om zonder menselijke input te opereren. Leer over de belangrijkste technologieën, de rol van AI, LLM-integratie, uitdagingen en de toekomst van slimme mobiliteit.
Backpropagatie is een algoritme voor het trainen van kunstmatige neurale netwerken door gewichten aan te passen om de voorspellingsfout te minimaliseren. Leer hoe het werkt, de stappen en de principes bij het trainen van neurale netwerken.
Bagging, kort voor Bootstrap Aggregating, is een fundamentele ensemble-leertechniek in AI en machine learning die de nauwkeurigheid en robuustheid van modellen verbetert door meerdere basismodellen te trainen op gebootstrapte datasubsets en hun voorspellingen te combineren.
Batch-normalisatie is een transformerende techniek in deep learning die het trainingsproces van neurale netwerken aanzienlijk verbetert door het aanpakken van interne covariate shift, het stabiliseren van activaties en het mogelijk maken van snellere en stabielere training.
Een Bayesiaans Netwerk (BN) is een probabilistisch grafisch model dat variabelen en hun conditionele afhankelijkheden weergeeft via een Gericht Acyclisch Diagram (DAG). Bayesiaanse Netwerken modelleren onzekerheid, ondersteunen inferentie en leren, en worden veel gebruikt in de gezondheidszorg, AI, financiën en meer.
Ontdek hoe 'Bedoelde U' (DYM) in NLP fouten in gebruikersinvoer, zoals typfouten of spelfouten, identificeert en corrigeert, en alternatieven voorstelt om de gebruikerservaring in zoekmachines, chatbots en meer te verbeteren.
Ontdek wat beeldherkenning is in AI. Waar wordt het voor gebruikt, wat zijn de trends en hoe verschilt het van vergelijkbare technologieën.
BeenVerified is een online platform voor achtergrondcontroles dat openbare registers en sociale mediagegevens samenvoegt om uitgebreide achtergrondrapporten over personen en eigendommen te leveren. Het biedt persoonszoeker, omgekeerde telefoon- en e-mailopzoekingen en eigendomsopzoekingen via web- en mobiele apps.
Begeleid leren is een fundamentele benadering binnen machine learning en kunstmatige intelligentie waarbij algoritmen leren van gelabelde datasets om voorspellingen of classificaties te maken. Ontdek het proces, de typen, belangrijke algoritmen, toepassingen en uitdagingen.
Begrip van Natuurlijke Taal (NLU) is een subveld van AI dat zich richt op het in staat stellen van machines om menselijke taal contextueel te begrijpen en te interpreteren, waarbij het verder gaat dan eenvoudige tekstverwerking om intentie, semantiek en nuances te herkennen voor toepassingen zoals chatbots, sentimentanalyse en machinetranslatie.
Een belichaamde AI-agent is een intelligent systeem dat zijn omgeving waarneemt, interpreteert en ermee interageert via een fysiek of virtueel lichaam. Leer hoe deze agenten opereren in robotica en digitale simulaties, waarbij ze taken uitvoeren die waarneming, redeneren en handelen vereisen.
Benchmarking van AI-modellen is de systematische evaluatie en vergelijking van kunstmatige intelligentiemodellen met behulp van gestandaardiseerde datasets, taken en prestatie-indicatoren. Het maakt objectieve beoordeling, modelvergelijking, voortgangsmonitoring mogelijk en bevordert transparantie en standaardisatie in AI-ontwikkeling.
Ontdek BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers), een open-source machine learning framework ontwikkeld door Google voor natuurlijke taalverwerking. Leer hoe BERT’s bidirectionele Transformer-architectuur het begrip van taal door AI revolutioneert, zijn toepassingen in NLP, chatbots, automatisering en belangrijke onderzoeksdoorbraken.
Een beslissingsboom is een krachtig en intuïtief hulpmiddel voor besluitvorming en voorspellende analyse, gebruikt voor zowel classificatie- als regressietaken. Door de boomstructuur is het eenvoudig te interpreteren en het wordt veel toegepast in machine learning, financiën, gezondheidszorg en meer.
Een beslissingsboom is een superviserend leeralgoritme dat wordt gebruikt om beslissingen of voorspellingen te maken op basis van invoergegevens. Het wordt weergegeven als een boomstructuur waarbij interne knooppunten tests voorstellen, takken uitkomsten weergeven en bladknooppunten klasselabels of waarden aanduiden.
Bidirectionele Long Short-Term Memory (BiLSTM) is een geavanceerd type Recurrent Neural Network (RNN)-architectuur die sequentiële data in zowel voorwaartse als achterwaartse richting verwerkt, waardoor het contextueel begrip wordt versterkt voor toepassingen in NLP, spraakherkenning en bio-informatica.
BigML is een machine learning-platform dat is ontworpen om het maken en uitrollen van voorspellende modellen te vereenvoudigen. Opgericht in 2011, is het hun missie om machine learning toegankelijk, begrijpelijk en betaalbaar te maken voor iedereen, met een gebruiksvriendelijke interface en robuuste tools voor het automatiseren van machine learning-workflows.
Tonen 1 van 6
