De BLEU-score, of Bilingual Evaluation Understudy, is een cruciale maatstaf voor het evalueren van de kwaliteit van tekst die door machinevertalingssystemen wordt geproduceerd. Ontwikkeld door IBM in 2001, was het een baanbrekende maatstaf die een sterke correlatie toonde met menselijke beoordelingen van vertaalde kwaliteit. De BLEU-score blijft een hoeksteen binnen het domein van natuurlijke taalverwerking (NLP) en wordt uitgebreid gebruikt om machinevertalingssystemen te beoordelen.
•
3 min lezen
BMXNet is een open-source implementatie van Binaire Neurale Netwerken (BNN's) gebaseerd op Apache MXNet, waarmee efficiënte AI-implementatie mogelijk is met binaire gewichten en activaties voor apparaten met een laag energieverbruik.
•
9 min lezen
Boosting is een machine learning-techniek die de voorspellingen van meerdere zwakke leermodellen combineert om een sterk leermodel te creëren, waardoor de nauwkeurigheid wordt verbeterd en complexe data beter kan worden verwerkt. Lees meer over de belangrijkste algoritmen, voordelen, uitdagingen en toepassingen in de praktijk.
•
4 min lezen
Lees meer over Botpress, een AI-platform voor het bouwen van chatbots. Ontdek de belangrijkste functies, voor- en nadelen, prijsopties en topalternatieven om je te helpen de juiste conversational AI-oplossing te kiezen.
•
5 min lezen
Een bragboek is een persoonlijke verzameling van professionele prestaties, onderscheidingen en tastbaar bewijs van iemands vaardigheden en verwezenlijkingen. Het dient als een krachtig hulpmiddel om je expertise te tonen, je loopbaanontwikkeling te volgen en concreet bewijs te leveren van je waarde in professionele omgevingen.
•
7 min lezen
Cache Augmented Generation (CAG) is een nieuwe benadering om grote taalmodellen (LLM's) te verbeteren door kennis vooraf te laden als vooraf berekende key-value-caches, waardoor AI met lage latentie, hoge nauwkeurigheid en efficiëntie mogelijk wordt voor taken met statische kennis.
•
7 min lezen
Caffe is een open-source deep learning framework van BVLC, geoptimaliseerd voor snelheid en modulariteit bij het bouwen van convolutionele neurale netwerken (CNN's). Veelgebruikt bij beeldclassificatie, objectdetectie en andere AI-toepassingen, biedt Caffe flexibele modelconfiguratie, snelle verwerking en sterke community-ondersteuning.
•
6 min lezen
Causale inferentie is een methodologische benadering die wordt gebruikt om oorzaak-gevolgrelaties tussen variabelen te bepalen. Het is cruciaal in de wetenschappen voor het begrijpen van causale mechanismen die verder gaan dan correlaties en om uitdagingen zoals confounders aan te pakken.
•
4 min lezen
Chainer is een open-source deep learning framework dat een flexibel, intuïtief en high-performance platform biedt voor neurale netwerken, met dynamische define-by-run grafieken, GPU-versnelling en brede ondersteuning voor architecturen. Ontwikkeld door Preferred Networks met belangrijke bijdragen van grote technologiebedrijven, is het ideaal voor onderzoek, prototypering en gedistribueerde training, maar bevindt zich nu in onderhoudsmodus.
•
4 min lezen
Chatbots zijn digitale tools die menselijke gesprekken simuleren met behulp van AI en NLP, en bieden 24/7 ondersteuning, schaalbaarheid en kostenefficiëntie. Ontdek hoe chatbots werken, hun types, voordelen en praktijktoepassingen met FlowHunt.
•
3 min lezen
ChatGPT is een geavanceerde AI-chatbot ontwikkeld door OpenAI, die gebruikmaakt van geavanceerde Natural Language Processing (NLP) om mensachtige gesprekken mogelijk te maken en gebruikers te ondersteunen met taken zoals het beantwoorden van vragen en het genereren van content. Sinds de lancering in 2022 wordt het breed ingezet in verschillende sectoren voor contentcreatie, programmeren, klantenservice en meer.
•
3 min lezen
Een AI-classificator is een machine learning-algoritme dat klassenlabels toekent aan invoergegevens, waarbij informatie wordt gecategoriseerd in vooraf gedefinieerde klassen op basis van geleerde patronen uit historische data. Classificators zijn fundamentele hulpmiddelen in AI en datawetenschap, en ondersteunen besluitvorming in diverse sectoren.
•
10 min lezen
Ontdek meer over Claude 3.5 Sonnet van Anthropic: hoe het zich verhoudt tot andere modellen, de sterke punten, zwakke punten en toepassingen op gebieden als redeneren, coderen en visuele taken.
•
2 min lezen
Lees meer over Claude Haiku, het snelste en goedkoopste AI-model van Anthropic. Ontdek de belangrijkste kenmerken, zakelijke toepassingen en hoe het zich verhoudt tot andere modellen in de Claude 3-familie.
•
4 min lezen
Lees meer over Claude van Anthropic. Ontdek waar het voor wordt gebruikt, de verschillende aangeboden modellen en de unieke kenmerken.
•
4 min lezen
Ontdek meer over het Opus-model van Claude door Anthropic. Lees over de sterke en zwakke punten en hoe het zich verhoudt tot andere modellen.
•
4 min lezen
Clearbit is een krachtig data-activatieplatform dat bedrijven, met name sales- en marketingteams, helpt klantgegevens te verrijken, marketinginspanningen te personaliseren en verkoopstrategieën te optimaliseren met behulp van realtime, uitgebreide B2B-data en AI-gedreven automatisering.
•
7 min lezen
Cognitieve computing vertegenwoordigt een transformerend technologiemodel dat menselijke denkprocessen simuleert in complexe scenario's. Het integreert AI en signaalverwerking om menselijke cognitie na te bootsen, waardoor besluitvorming wordt verbeterd door enorme hoeveelheden gestructureerde en ongestructureerde data te verwerken.
•
6 min lezen
Een cognitieve kaart is een mentale representatie van ruimtelijke relaties en omgevingen, waardoor individuen informatie over locaties en kenmerken in hun omgeving kunnen verwerven, opslaan, terughalen en decoderen. Het is fundamenteel voor navigatie, leren, geheugen en krijgt steeds meer invloed in AI en robotica.
•
8 min lezen
Ontdek collaboratieve robots (cobots): hun oorsprong, veiligheidskenmerken, AI-integratie, toepassingen in verschillende sectoren, voordelen en beperkingen. Leer hoe cobots veilige interactie tussen mens en robot mogelijk maken en innovatie stimuleren.
•
4 min lezen
Compliance rapportage is een gestructureerd en systematisch proces waarmee organisaties bewijs kunnen documenteren en presenteren van hun naleving van interne beleidsregels, industrienormen en wettelijke vereisten. Het waarborgt risicobeheer, transparantie en juridische bescherming in diverse sectoren.
•
4 min lezen
Computer Vision is een vakgebied binnen kunstmatige intelligentie (AI) dat zich richt op het in staat stellen van computers om de visuele wereld te interpreteren en te begrijpen. Door gebruik te maken van digitale beelden van camera's, video's en deep learning-modellen kunnen machines objecten nauwkeurig identificeren en classificeren en vervolgens reageren op wat ze zien.
•
5 min lezen
Een confusiematrix is een machine learning-instrument om de prestaties van classificatiemodellen te evalueren, waarbij ware/onjuiste positieven en negatieven in detail worden weergegeven voor inzichten die verder gaan dan nauwkeurigheid, vooral nuttig bij onevenwichtige datasets.
•
6 min lezen
Constitutionele AI verwijst naar het afstemmen van AI-systemen op constitutionele principes en juridische kaders, zodat AI-operaties de rechten, privileges en waarden die in grondwetten of fundamentele juridische documenten zijn vastgelegd, respecteren voor ethische en wettelijke naleving.
•
3 min lezen
Een contactpersoon (POC) verwijst naar een persoon of afdeling die de communicatie en informatie coördineert voor een specifieke activiteit, project of organisatie, waarbij zij vragen afhandelen en interacties faciliteren.
•
4 min lezen
Convergentie in AI verwijst naar het proces waarbij machine learning- en deep learning-modellen een stabiele toestand bereiken door iteratief leren, waardoor nauwkeurige voorspellingen mogelijk worden door het minimaliseren van het verschil tussen voorspelde en werkelijke uitkomsten. Het vormt de basis voor de effectiviteit en betrouwbaarheid van AI in uiteenlopende toepassingen, van autonome voertuigen tot slimme steden.
•
6 min lezen
Conversationele AI verwijst naar technologieën waarmee computers menselijke gesprekken kunnen simuleren met behulp van NLP, machine learning en andere taaltechnologieën. Het wordt gebruikt in chatbots, virtuele assistenten en spraakassistenten binnen klantenservice, gezondheidszorg, retail en meer, waardoor efficiëntie en personalisatie worden verbeterd.
•
12 min lezen
Een Convolutioneel Neuraal Netwerk (CNN) is een gespecialiseerd type kunstmatig neuraal netwerk dat is ontworpen voor het verwerken van gestructureerde rasterdata, zoals afbeeldingen. CNN's zijn bijzonder effectief bij taken met visuele data, waaronder beeldclassificatie, objectdetectie en beeldsegmentatie. Ze bootsen het visuele verwerkingsmechanisme van het menselijk brein na en vormen daarmee een hoeksteen in het domein van computer vision.
•
5 min lezen
Microsoft Copilot is een AI-gestuurde assistent die de productiviteit en efficiëntie binnen Microsoft 365-apps verhoogt. Gebouwd op OpenAI’s GPT-4, automatiseert het taken, biedt realtime inzichten en integreert naadloos met tools zoals Word, Excel, PowerPoint, Outlook en Teams.
•
3 min lezen
Ontdek Copy.ai, een door AI aangedreven schrijfplatform gebaseerd op OpenAI’s GPT-3, ontworpen om hoogwaardige content te genereren zoals blogs, e-mails en websiteteksten in meer dan 25 talen. Ideaal voor marketeers, contentmakers en bedrijven die snelle, efficiënte en gebruiksvriendelijke AI-contentgeneratie zoeken.
•
8 min lezen
Copysmith is een AI-gestuurde software voor contentcreatie, ontworpen om marketeers, contentmakers en bedrijven te helpen efficiënt hoogwaardige geschreven content te genereren. Het stroomlijnt het contentcreatieproces met behulp van kunstmatige intelligentie om verschillende soorten content te produceren, waaronder blogberichten, productbeschrijvingen, socialmediacontent en e-mails.
•
3 min lezen
Coreferentie-resolutie is een fundamentele NLP-taak die uitdrukkingen in tekst identificeert en koppelt die naar dezelfde entiteit verwijzen, cruciaal voor machinebegrip in toepassingen zoals samenvatting, vertaling en vraagbeantwoording.
•
7 min lezen
Een corpus (meervoud: corpora) in AI verwijst naar een grote, gestructureerde verzameling teksten of audiodata die wordt gebruikt voor het trainen en evalueren van AI-modellen. Corpora zijn essentieel om AI-systemen te leren menselijke taal te begrijpen, interpreteren en genereren.
•
3 min lezen
CrushOn.AI is een geavanceerd AI-chatbotplatform dat onbegrensde, dynamische gesprekken biedt met virtuele personages. Personaliseer interacties, verken creatieve scenario’s en doe mee aan meertalige rollenspellen met door AI gegenereerde persona’s voor entertainment, leren en gezelschap.
•
7 min lezen
DALL-E is een serie tekst-naar-beeld modellen ontwikkeld door OpenAI, waarbij deep learning wordt gebruikt om digitale beelden te genereren op basis van tekstuele beschrijvingen. Lees meer over de geschiedenis, toepassingen in kunst, marketing, onderwijs en ethische overwegingen.
•
3 min lezen
Dash is een open-source Python-framework van Plotly voor het bouwen van interactieve datavisualisatie-applicaties en dashboards, waarbij Flask, React.js en Plotly.js worden gecombineerd voor naadloze analytics- en business intelligence-oplossingen.
•
7 min lezen
Data governance is het raamwerk van processen, beleidsregels, rollen en standaarden dat zorgt voor het effectieve en efficiënte gebruik, de beschikbaarheid, integriteit en beveiliging van data binnen een organisatie. Het stimuleert naleving, besluitvorming en datakwaliteit in diverse sectoren.
•
7 min lezen
Data mining is een geavanceerd proces waarbij enorme hoeveelheden ruwe data worden geanalyseerd om patronen, verbanden en inzichten te ontdekken die bedrijfsstrategieën en beslissingen kunnen ondersteunen. Door gebruik te maken van geavanceerde analytics helpt het organisaties om trends te voorspellen, klantervaringen te verbeteren en operationele efficiëntie te verhogen.
•
3 min lezen
Een Deep Belief Network (DBN) is een geavanceerd generatief model dat gebruikmaakt van diepe architecturen en Restricted Boltzmann Machines (RBM's) om hiërarchische datarepresentaties te leren voor zowel supervisede als unsupervisede taken, zoals beeld- en spraakherkenning.
•
5 min lezen
Deep Learning is een subset van machine learning binnen kunstmatige intelligentie (AI), die het functioneren van het menselijk brein nabootst bij het verwerken van data en het creëren van patronen voor besluitvorming. Het is geïnspireerd op de structuur en werking van het brein, ook wel kunstmatige neurale netwerken genoemd. Deep Learning-algoritmen analyseren en interpreteren complexe dataverbanden en maken zo taken als spraakherkenning, beeldclassificatie en complexe probleemoplossing mogelijk met hoge nauwkeurigheid.
•
3 min lezen
Deepfakes zijn een vorm van synthetische media waarbij AI wordt gebruikt om zeer realistische maar valse afbeeldingen, video's of geluidsopnames te genereren. De term “deepfake” is een samentrekking van “deep learning” en “fake”, wat de afhankelijkheid van de technologie van geavanceerde machine learning-technieken weerspiegelt.
•
3 min lezen
Een deterministisch model is een wiskundig of computationeel model dat voor een bepaalde set invoercondities één enkele, definitieve uitkomst oplevert, wat zorgt voor voorspelbaarheid en betrouwbaarheid zonder willekeur. Veelgebruikt in AI, financiën, techniek en GIS, bieden deterministische modellen een nauwkeurige analyse maar kunnen ze flexibiliteit missen voor variatie in de echte wereld.
•
8 min lezen
De Developmental Reading Assessment (DRA) is een individueel afgenomen instrument dat is ontworpen om de leesvaardigheid van een leerling te evalueren en inzicht te geven in leesniveau, vloeiendheid en begrip. Het helpt docenten om het onderwijs af te stemmen en de voortgang te volgen van de kleuterschool tot en met groep acht.
•
9 min lezen
Dieptebepaling is een cruciale taak binnen computer vision, gericht op het voorspellen van de afstand van objecten in een afbeelding ten opzichte van de camera. Het transformeert 2D-beeldgegevens naar 3D-ruimtelijke informatie en vormt de basis voor toepassingen zoals autonome voertuigen, AR, robotica en 3D-modellering.
•
6 min lezen
Dimensiereductie is een cruciale techniek in gegevensverwerking en machine learning, waarbij het aantal invoervariabelen in een dataset wordt verminderd terwijl essentiële informatie behouden blijft om modellen te vereenvoudigen en de prestaties te verbeteren.
•
6 min lezen
Discriminatie in AI verwijst naar de oneerlijke of ongelijke behandeling van individuen of groepen op basis van beschermde kenmerken zoals ras, geslacht, leeftijd of handicap. Dit is vaak het gevolg van vooroordelen die in AI-systemen zijn ingebed tijdens gegevensverzameling, algoritme-ontwikkeling of implementatie, en kan aanzienlijke gevolgen hebben voor sociale en economische gelijkheid.
•
6 min lezen
Leer over Discriminatieve AI-modellen—machine learning modellen die zich richten op classificatie en regressie door het modelleren van de scheidingslijn tussen klassen. Begrijp hoe ze werken, hun voordelen, uitdagingen en toepassingen in NLP, computervisie en AI-automatisering.
•
6 min lezen
DL4J, of DeepLearning4J, is een open-source, gedistribueerde deep learning-bibliotheek voor de Java Virtual Machine (JVM). Als onderdeel van het Eclipse-ecosysteem maakt het schaalbare ontwikkeling en implementatie van deep learning-modellen mogelijk met Java, Scala en andere JVM-talen.
•
5 min lezen
Documentbeoordeling in Retrieval-Augmented Generation (RAG) is het proces waarbij documenten worden geëvalueerd en gerangschikt op basis van hun relevantie en kwaliteit als reactie op een zoekopdracht, zodat alleen de meest relevante en hoogwaardige documenten worden gebruikt om nauwkeurige, contextbewuste antwoorden te genereren.
•
2 min lezen
Verbeterde documentzoekfunctie met NLP integreert geavanceerde Natural Language Processing-technieken in documentophaalsystemen, waardoor de nauwkeurigheid, relevantie en efficiëntie worden verhoogd bij het doorzoeken van grote hoeveelheden tekstuele data met natuurlijke taalvragen.
•
6 min lezen
Dropout is een regularisatietechniek in AI, met name neurale netwerken, die overfitting tegengaat door tijdens het trainen willekeurig neuronen uit te schakelen. Dit stimuleert het leren van robuuste kenmerken en een betere generalisatie naar nieuwe data.
•
4 min lezen
Ontdek wat AWS Edge-locaties zijn, hoe ze verschillen van Regio's en Beschikbaarheidszones, en hoe ze contentlevering verbeteren met lagere latentie, betere prestaties en wereldwijde reikwijdte.
•
8 min lezen
Het einde van het kwartaal markeert de afsluiting van het fiscale kwartaal van een bedrijf, cruciaal voor financiële rapportage, prestatie-evaluatie en strategische planning. Ontdek hoe AI en automatisering deze processen stroomlijnen, de nauwkeurigheid verbeteren en zorgen voor betere besluitvorming.
•
9 min lezen
Emergentie in AI verwijst naar verfijnde, systeemwijde patronen en gedragingen die niet expliciet zijn geprogrammeerd, maar ontstaan uit interacties tussen de componenten van het systeem. Deze emergente gedragingen leveren voorspelbaarheids- en ethische uitdagingen op, waardoor waarborgen en richtlijnen nodig zijn om hun impact te beheersen.
•
3 min lezen
De Europese Unie Artificial Intelligence Act (EU AI-wetgeving) is ’s werelds eerste allesomvattende regelgevend kader dat is ontworpen om de risico’s van kunstmatige intelligentie (AI) te beheersen en de voordelen ervan te benutten. De AI-wet, geïntroduceerd in april 2021, heeft tot doel AI-systemen veilig, transparant en in lijn met fundamentele rechten en ethische principes te houden.
•
3 min lezen
Een AI-expertsysteem is een geavanceerd computerprogramma dat is ontworpen om complexe problemen op te lossen en beslissingen te nemen vergelijkbaar met een menselijke expert. Deze systemen maken gebruik van een uitgebreide kennisbasis en inferentieregels om gegevens te verwerken en oplossingen of aanbevelingen te bieden.
•
3 min lezen
Exploratory Data Analysis (EDA) is een proces dat de kenmerken van datasets samenvat met behulp van visuele methoden om patronen te ontdekken, afwijkingen op te sporen en te informeren over datacleaning, modelselectie en analyse met tools zoals Python, R en Tableau.
•
2 min lezen
Extractieve AI is een gespecialiseerde tak van kunstmatige intelligentie die zich richt op het identificeren en ophalen van specifieke informatie uit bestaande databronnen. In tegenstelling tot generatieve AI lokaliseert extractieve AI exacte gegevens binnen gestructureerde of ongestructureerde datasets met behulp van geavanceerde NLP-technieken, wat zorgt voor nauwkeurigheid en betrouwbaarheid bij data-extractie en informatieopvraging.
•
6 min lezen
De F-Score, ook bekend als de F-Maat of F1-Score, is een statistische maat die wordt gebruikt om de nauwkeurigheid van een test of model te evalueren, met name bij binaire classificatie. Het balanceert precisie en recall, en biedt een uitgebreid beeld van de modelprestaties, vooral bij onevenwichtige datasets.
•
9 min lezen
Ontdek hoe Feature Engineering en Extractie de prestaties van AI-modellen verbeteren door ruwe data om te zetten in waardevolle inzichten. Ontdek belangrijke technieken zoals feature creatie, transformatie, PCA en auto-encoders om de nauwkeurigheid en efficiëntie van ML-modellen te verbeteren.
•
3 min lezen
