Leesniveau
Ontdek wat leesniveau betekent in leesbaarheid, hoe het wordt berekend met formules zoals Flesch-Kincaid, en waarom het cruciaal is voor het afstemmen van content op het leesvermogen van je doelgroep.
•
8 min read
Glossary
Bekijk alle inhoud in de categorie Glossary
Leesniveau
Ontdek wat leesniveau betekent, hoe het wordt gemeten en waarom het belangrijk is. Leer over verschillende beoordelingssystemen, factoren die het leesvermogen beïnvloeden en strategieën om je leesniveau te verbeteren, inclusief de rol van AI in gepersonaliseerd leren.
•
7 min read
Lexile Framework
Het Lexile Framework for Reading is een wetenschappelijke methode om zowel het leesniveau van een lezer als de complexiteit van teksten op dezelfde ontwikkelingsschaal te meten, waardoor lezers gekoppeld worden aan passende uitdagende teksten en groei in leesvaardigheid wordt gestimuleerd.
•
7 min read
LightGBM
LightGBM, of Light Gradient Boosting Machine, is een geavanceerd gradient boosting framework ontwikkeld door Microsoft. Ontworpen voor high-performance machine learning taken zoals classificatie, ranking en regressie, blinkt LightGBM uit in het efficiënt verwerken van grote datasets met minimaal geheugenverbruik en hoge nauwkeurigheid.
•
5 min read
Lineaire Regressie
Lineaire regressie is een fundamentele analysetechniek in de statistiek en machine learning, waarbij de relatie tussen afhankelijke en onafhankelijke variabelen wordt gemodelleerd. Bekend om zijn eenvoud en interpretatie, vormt het de basis voor voorspellende analyses en datamodellering.
•
4 min read
LIX Leesbaarheidsmaat
Lees meer over de LIX Leesbaarheidsmaat—een formule die is ontwikkeld om tekstcomplexiteit te beoordelen door het analyseren van zinslengte en lange woorden. Begrijp de toepassingen in onderwijs, uitgeverijen, journalistiek, AI en meer.
•
8 min read
Logistische regressie
Logistische regressie is een statistische en machine learning methode die wordt gebruikt om binaire uitkomsten uit data te voorspellen. Het schat de kans dat een gebeurtenis plaatsvindt op basis van één of meer onafhankelijke variabelen, en wordt veel toegepast in de gezondheidszorg, financiën, marketing en AI.
•
5 min read
Logverlies
Logverlies, of logaritmisch/cross-entropy verlies, is een belangrijke maatstaf om de prestaties van machine learning-modellen te evalueren—vooral bij binaire classificatie—door de afwijking tussen voorspelde waarschijnlijkheden en werkelijke uitkomsten te meten, waarbij onjuiste of overzekere voorspellingen worden bestraft.
•
5 min read
Long Short-Term Memory (LSTM)
Long Short-Term Memory (LSTM) is een gespecialiseerd type Recurrent Neural Network (RNN)-architectuur die is ontworpen om langetermijnafhankelijkheden in sequentiële data te leren. LSTM-netwerken maken gebruik van geheugen-cellen en gating-mechanismen om het probleem van verdwijnende gradiënten aan te pakken, waardoor ze essentieel zijn voor taken zoals taalmodellering, spraakherkenning en tijdreeksvoorspellingen.
•
7 min read
Machine Learning
Machine Learning (ML) is een subset van kunstmatige intelligentie (AI) die machines in staat stelt te leren van data, patronen te herkennen, voorspellingen te doen en besluitvorming in de loop van de tijd te verbeteren zonder expliciete programmering.
•
3 min read
Machine Learning-pijplijn
Een machine learning-pijplijn is een geautomatiseerde workflow die het ontwikkelen, trainen, evalueren en uitrollen van machine learning-modellen stroomlijnt en standaardiseert, waardoor ruwe data efficiënt en op schaal wordt omgezet in bruikbare inzichten.
•
7 min read
MCP: Model Context Protocol
Het Model Context Protocol (MCP) is een open standaardinterface waarmee grote taalmodellen (LLM's) veilig en consistent toegang krijgen tot externe databronnen, tools en mogelijkheden, en daarmee fungeert als een 'USB-C' voor AI-systemen.
•
4 min read
Mean Average Precision (mAP)
Mean Average Precision (mAP) is een belangrijke maatstaf in computer vision voor het evalueren van objectdetectiemodellen. Het vat zowel detectie- als localisatienauwkeurigheid samen in één enkele waarde. Het wordt veel gebruikt voor benchmarking en het optimaliseren van AI-modellen voor taken zoals autonoom rijden, bewaking en informatieopvraging.
•
7 min read
Mens in de lus
Human-in-the-Loop (HITL) is een AI- en machine learning-benadering die menselijke expertise integreert in het trainen, afstemmen en toepassen van AI-systemen, waardoor de nauwkeurigheid wordt verhoogd, fouten worden verminderd en ethische naleving wordt gewaarborgd.
•
2 min read
Metaprompt
Een metaprompt in kunstmatige intelligentie is een instructie op hoog niveau die is ontworpen om andere prompts voor grote taalmodellen (LLM's) te genereren of te verbeteren. Dit verhoogt de AI-uitvoer, automatiseert taken en verbetert meerstapsredenering in chatbots en automatiseringsworkflows.
•
8 min read
Mistral AI
Kom meer te weten over Mistral AI en de LLM-modellen die ze aanbieden. Ontdek hoe deze modellen worden gebruikt en wat hen onderscheidt.
•
3 min read
Model Collapse
Model collapse is een fenomeen binnen kunstmatige intelligentie waarbij een getraind model na verloop van tijd achteruitgaat, vooral wanneer het vertrouwt op synthetische of door AI gegenereerde data. Dit leidt tot minder diverse output, veilige antwoorden en een afgenomen vermogen om creatieve of originele inhoud te produceren.
•
4 min read
Modeldrift
Modeldrift, ook wel modelverval genoemd, verwijst naar de afname van de voorspellende prestaties van een machine learning model in de loop van de tijd door veranderingen in de echte wereld. Lees meer over de typen, oorzaken, detectiemethoden en oplossingen voor modeldrift in AI en machine learning.
•
8 min read
Modelinterpretatie
Modelinterpretatie verwijst naar het vermogen om de voorspellingen en beslissingen van machine learning-modellen te begrijpen, te verklaren en te vertrouwen. Het is cruciaal in AI, vooral voor besluitvorming in de gezondheidszorg, financiën en autonome systemen, en overbrugt de kloof tussen complexe modellen en menselijk begrip.
•
8 min read
Modelrobuustheid
Modelrobuustheid verwijst naar het vermogen van een machine learning (ML) model om consistente en nauwkeurige prestaties te behouden ondanks variaties en onzekerheden in de inputdata. Robuuste modellen zijn cruciaal voor betrouwbare AI-toepassingen, omdat ze bestand zijn tegen ruis, uitschieters, distributieverschuivingen en adversariële aanvallen.
•
5 min read
Monte Carlo-methoden
Monte Carlo-methoden zijn computationele algoritmes die herhaaldelijke willekeurige steekproeven gebruiken om complexe, vaak deterministische problemen op te lossen. Veel gebruikt in financiën, techniek, AI en meer, maken ze het mogelijk om onzekerheid te modelleren, optimalisatie toe te passen en risico's te beoordelen door talloze scenario’s te simuleren en probabilistische uitkomsten te analyseren.
•
9 min read
Multi-Hop Redeneren
Multi-hop redeneren is een AI-proces, vooral in NLP en kennisgrafen, waarbij systemen meerdere stukjes informatie verbinden om complexe vragen te beantwoorden of beslissingen te nemen. Het maakt logische verbindingen tussen databronnen mogelijk en ondersteunt geavanceerde vraagbeantwoording, kennisgraafaanvulling en slimme chatbots.
•
7 min read
MXNet
Apache MXNet is een open-source deep learning framework ontworpen voor efficiënte en flexibele training en implementatie van diepe neurale netwerken. Bekend om zijn schaalbaarheid, hybride programmeermodel en ondersteuning voor meerdere talen, stelt MXNet onderzoekers en ontwikkelaars in staat om geavanceerde AI-oplossingen te bouwen.
•
7 min read
Naive Bayes
Naive Bayes is een familie van classificatie-algoritmen gebaseerd op de stelling van Bayes, waarbij voorwaardelijke waarschijnlijkheid wordt toegepast met de vereenvoudigde aanname dat kenmerken voorwaardelijk onafhankelijk zijn. Ondanks deze aanname zijn Naive Bayes-classificaties effectief, schaalbaar en worden ze gebruikt in toepassingen zoals spamdetectie en tekstclassificatie.
•
5 min read
Named Entity Recognition (NER)
Named Entity Recognition (NER) is een belangrijk subveld van Natural Language Processing (NLP) binnen AI, gericht op het identificeren en classificeren van entiteiten in tekst in vooraf gedefinieerde categorieën zoals personen, organisaties en locaties, om data-analyse te verbeteren en informatie-extractie te automatiseren.
•
7 min read
Natural Language Processing (NLP)
Natural Language Processing (NLP) is een deelgebied van kunstmatige intelligentie (AI) dat computers in staat stelt menselijke taal te begrijpen, interpreteren en genereren. Ontdek de belangrijkste aspecten, hoe het werkt en de toepassingen ervan in diverse sectoren.
•
3 min read
Natuurlijke taal generatie (NLG)
Natuurlijke Taal Generatie (NLG) is een subveld van AI dat zich richt op het omzetten van gestructureerde data in mensachtige tekst. NLG drijft toepassingen zoals chatbots, spraakassistenten, contentcreatie en meer door het genereren van samenhangende, contextueel relevante en grammaticaal correcte verhalen.
•
3 min read
Natuurlijke taalverwerking (NLP)
Natuurlijke taalverwerking (NLP) stelt computers in staat om menselijke taal te begrijpen, interpreteren en genereren met behulp van computationele taalkunde, machine learning en deep learning. NLP ondersteunt toepassingen zoals vertaling, chatbots, sentimentanalyse en meer, transformeert sectoren en verbetert de interactie tussen mens en computer.
•
3 min read
Negatieve Prompt
Een negatieve prompt in AI is een instructie die modellen vertelt wat ze niet moeten opnemen in hun gegenereerde output. In tegenstelling tot traditionele prompts die de inhoud sturen, geven negatieve prompts aan welke elementen, stijlen of kenmerken vermeden moeten worden. Dit verfijnt de resultaten en zorgt ervoor dat deze beter aansluiten bij de voorkeuren van de gebruiker, vooral bij generatieve modellen zoals Stable Diffusion en Midjourney.
•
9 min read
Netto Nieuwe Zaken
Netto Nieuwe Zaken verwijst naar de omzet die wordt gegenereerd uit nieuw verworven klanten of geheractiveerde accounts binnen een specifieke periode, doorgaans exclusief inkomsten uit upselling of cross-selling aan bestaande actieve klanten. Het is een cruciale metriek voor bedrijven die groei willen meten die wordt aangedreven door het uitbreiden van hun klantenbestand in plaats van alleen te vertrouwen op extra verkopen aan bestaande klanten.
•
3 min read
Neuromorfe computing
Neuromorfe computing is een baanbrekende benadering van computertechniek waarbij zowel hardware- als software-elementen worden gemodelleerd naar het menselijk brein en zenuwstelsel. Dit interdisciplinaire vakgebied, ook wel neuromorfe engineering genoemd, put uit de informatica, biologie, wiskunde, elektronica en natuurkunde om bio-geïnspireerde computersystemen en hardware te creëren.
•
2 min read
NLTK
Natural Language Toolkit (NLTK) is een uitgebreide suite van Python-bibliotheken en programma's voor symbolische en statistische natuurlijke taalverwerking (NLP). Het wordt veel gebruikt in de academische wereld en het bedrijfsleven en biedt tools voor tokenisatie, stemming, lemmatizatie, POS-tagging en meer.
•
6 min read
No-Code
No-Code AI-platforms stellen gebruikers in staat om AI- en machine learning-modellen te bouwen, implementeren en beheren zonder te programmeren. Deze platforms bieden visuele interfaces en vooraf gebouwde componenten, waardoor AI wordt gedemocratiseerd voor zakelijke gebruikers, analisten en domeinexperts.
•
9 min read
NSFW (Niet Veilig Voor Werk)
NSFW, een acroniem voor Niet Veilig Voor Werk, is een internetslangterm die wordt gebruikt om content te labelen die mogelijk ongepast of aanstootgevend is om in openbare of professionele omgevingen te bekijken. Deze aanduiding dient als waarschuwing dat het materiaal elementen kan bevatten zoals naaktheid, seksuele inhoud, expliciet geweld, grof taalgebruik of andere gevoelige onderwerpen die ongeschikt zijn op werkplekken of scholen.
•
4 min read
NumPy
NumPy is een open-source Python-bibliotheek die essentieel is voor numerieke berekeningen en efficiënte array-bewerkingen en wiskundige functies biedt. Het vormt de basis voor wetenschappelijke computing, data science en machine learning workflows door snelle, grootschalige gegevensverwerking mogelijk te maken.
•
6 min read
Onbegeleerd Leren
Onbegeleerd leren is een tak van machine learning die zich richt op het vinden van patronen, structuren en relaties in niet-gelabelde data, waardoor taken als clusteren, dimensionaliteitsreductie en het ontdekken van associatieregels mogelijk worden voor toepassingen zoals klantsegmentatie, anomaliedetectie en aanbevelingssystemen.
•
7 min read
Onbegeleid Leren
Onbegeleid leren is een machine learning-techniek waarbij algoritmen worden getraind op niet-gelabelde data om verborgen patronen, structuren en relaties te ontdekken. Veelgebruikte methoden zijn clustering, associatie en dimensiereductie, met toepassingen in klantsegmentatie, anomaliedetectie en marktmandanalyse.
•
3 min read
Ongestructureerde data
Ontdek wat ongestructureerde data is en hoe het zich verhoudt tot gestructureerde data. Leer over de uitdagingen en tools die worden gebruikt voor ongestructureerde data.
•
6 min read
Open Neural Network Exchange (ONNX)
Open Neural Network Exchange (ONNX) is een open-sourceformaat voor naadloze uitwisseling van machine learning-modellen tussen verschillende frameworks, waardoor flexibiliteit in implementatie, standaardisatie en hardware-optimalisatie wordt bevorderd.
•
6 min read
OpenAI
OpenAI is een toonaangevende onderzoeksorganisatie op het gebied van kunstmatige intelligentie, bekend van de ontwikkeling van GPT, DALL-E en ChatGPT, en streeft ernaar om veilige en nuttige algemene kunstmatige intelligentie (AGI) te creëren ten behoeve van de mensheid.
•
3 min read
OpenCV
OpenCV is een geavanceerde open-source computer vision- en machine learning-bibliotheek, met meer dan 2500 algoritmen voor beeldverwerking, objectdetectie en realtime toepassingen op meerdere talen en platforms.
•
6 min read
Oppervlakte Onder de Curve (AUC)
De Oppervlakte Onder de Curve (AUC) is een fundamentele maatstaf in machine learning die wordt gebruikt om de prestaties van binaire classificatiemodellen te evalueren. Het kwantificeert het algehele vermogen van een model om positieve en negatieve klassen van elkaar te onderscheiden door het oppervlak onder de Receiver Operating Characteristic (ROC) curve te berekenen.
•
4 min read
Optische tekenherkenning (OCR)
Optische tekenherkenning (OCR) is een baanbrekende technologie die documenten zoals gescande papieren, pdf's of afbeeldingen omzet in bewerkbare en doorzoekbare data. Leer hoe OCR werkt, welke typen er zijn, toepassingen, voordelen, beperkingen en de nieuwste ontwikkelingen in AI-gedreven OCR-systemen.
•
6 min read
Overfitting
Overfitting is een cruciaal concept in kunstmatige intelligentie (AI) en machine learning (ML), waarbij een model de trainingsdata te goed leert, inclusief ruis, wat leidt tot een slechte generalisatie op nieuwe data. Leer hoe je overfitting herkent en voorkomt met effectieve technieken.
•
2 min read
Pandas
Pandas is een open-source bibliotheek voor datamanipulatie en analyse in Python, bekend om zijn veelzijdigheid, robuuste datastructuren en gebruiksgemak bij het verwerken van complexe datasets. Het is een hoeksteen voor data-analisten en datawetenschappers, en ondersteunt efficiënte datacleaning, transformatie en analyse.
•
7 min read
Parafraseren in Communicatie
Parafraseren in communicatie is de vaardigheid om de boodschap van een ander in je eigen woorden te herhalen, terwijl de oorspronkelijke betekenis behouden blijft. Het zorgt voor duidelijkheid, bevordert begrip en wordt versterkt door AI-tools die efficiënt alternatieve uitdrukkingen bieden.
•
11 min read
Paragraaf Herschrijver
Ontdek wat een Paragraaf Herschrijver is, hoe het werkt, de belangrijkste functies, en hoe het de schrijfkwaliteit kan verbeteren, plagiaat kan voorkomen en SEO kan verbeteren via geavanceerde taalverwerkingstechnieken.
•
8 min read
Parameter Efficiënt Fijnstemmen (PEFT)
Parameter-Efficient Fine-Tuning (PEFT) is een innovatieve benadering in AI en NLP waarmee grote, voorgetrainde modellen kunnen worden aangepast aan specifieke taken door slechts een klein deel van hun parameters bij te werken. Dit verlaagt de computationele kosten en verkort de trainingstijd, waardoor efficiënte implementatie mogelijk wordt.
•
8 min read
Part-of-Speech Tagging
Part-of-Speech Tagging (POS-tagging) is een cruciale taak binnen de computationele taalkunde en natuurlijke taalverwerking (NLP). Het houdt in dat elk woord in een tekst het bijbehorende woordsoortlabel krijgt, gebaseerd op de definitie en context binnen een zin. Het hoofddoel is om woorden onder te brengen in grammaticale categorieën zoals zelfstandige naamwoorden, werkwoorden, bijvoeglijke naamwoorden, bijwoorden, enz., zodat machines menselijke taal effectiever kunnen verwerken en begrijpen.
•
5 min read
Pathways Language Model (PaLM)
Het Pathways Language Model (PaLM) is Google's geavanceerde familie van grote taalmodellen, ontworpen voor veelzijdige toepassingen zoals tekstgeneratie, redeneren, code-analyse en meertalige vertaling. Gebouwd op het Pathways-initiatief blinkt PaLM uit in prestaties, schaalbaarheid en verantwoord gebruik van AI.
•
3 min read
Patroonherkenning
Patroonherkenning is een computationeel proces voor het identificeren van patronen en regelmatigheden in data, cruciaal in vakgebieden als AI, informatica, psychologie en data-analyse. Het automatiseert het herkennen van structuren in spraak, tekst, afbeeldingen en abstracte datasets, waardoor intelligente systemen en toepassingen mogelijk worden zoals computer vision, spraakherkenning, OCR en fraudedetectie.
•
6 min read
Perplexity AI
Perplexity AI is een geavanceerde, AI-gestuurde zoekmachine en conversatietool die NLP en machine learning benut om nauwkeurige, contextuele antwoorden met bronvermeldingen te leveren. Ideaal voor onderzoek, leren en professioneel gebruik, integreert het meerdere grote taalmodellen en bronnen voor accurate, realtime informatieopvraging.
•
5 min read
Plotly
Plotly is een geavanceerde open-source grafiekbibliotheek voor het maken van interactieve, publicatieklare grafieken online. Compatibel met Python, R en JavaScript, stelt Plotly gebruikers in staat complexe datavisualisaties te maken en ondersteunt het een breed scala aan grafiektypen, interactiviteit en webapp-integratie.
•
4 min read
Pose Schatting
Pose schatting is een computervisie-techniek die de positie en oriëntatie van een persoon of object in afbeeldingen of video’s voorspelt door het identificeren en volgen van sleutelpunten. Het is essentieel voor toepassingen zoals sportanalyse, robotica, gaming en autonoom rijden.
•
6 min read
Prompt
In het domein van LLM's is een prompt de invoertekst die de output van het model stuurt. Leer hoe effectieve prompts, waaronder zero-, one-, few-shot- en chain-of-thought-technieken, de kwaliteit van reacties in AI-taalmodellen verbeteren.
•
3 min read
Prompt Engineering
Prompt engineering is het ontwerpen en verfijnen van input voor generatieve AI-modellen om optimale output te verkrijgen. Dit houdt in dat je nauwkeurige en effectieve prompts opstelt die de AI aansturen om tekst, afbeeldingen of andere vormen van content te genereren die aan specifieke eisen voldoen.
•
2 min read
PyTorch
PyTorch is een open-source machine learning framework ontwikkeld door Meta AI, bekend om zijn flexibiliteit, dynamische computation graphs, GPU-versnelling en naadloze Python-integratie. Het wordt veel gebruikt voor deep learning, computer vision, NLP en onderzoeksapplicaties.
•
9 min read
Q-learning
Q-learning is een fundamenteel concept in kunstmatige intelligentie (AI) en machine learning, met name binnen reinforcement learning. Het stelt agenten in staat om optimale acties te leren door interactie en feedback via beloningen of straffen, waardoor besluitvorming in de loop der tijd verbetert.
•
3 min read
Quantumcomputing
Krijg een snel en eenvoudig overzicht van wat quantumcomputing is. Ontdek hoe het gebruikt kan worden, wat de uitdagingen zijn en welke toekomstverwachtingen er zijn.
•
4 min read
Recall in Machine Learning
Ontdek recall in machine learning: een cruciale maatstaf voor het evalueren van modelprestaties, vooral bij classificatietaken waarbij het correct identificeren van positieve gevallen essentieel is. Leer de definitie, berekening, het belang, toepassingsgebieden en strategieën voor verbetering.
•
9 min read