Bekijk alle inhoud in de categorie MCP Servers
De HubSpot MCP Server verbindt AI-assistenten direct met HubSpot CRM, waardoor naadloze toegang tot contacten, bedrijven en engagementgegevens mogelijk is. Met ingebouwde vectoropslag, semantische zoekfunctie en robuuste foutafhandeling stelt het AI-workflows in staat om CRM-operaties efficiënt te automatiseren.
De Human-In-the-Loop MCP Server voor FlowHunt maakt naadloze integratie mogelijk van menselijke beoordeling, goedkeuring en input in AI-workflows via realtime interactieve GUI-dialogen, wat de veiligheid, compliance en aanpasbaarheid vergroot.
Integreer de Hunter MCP Server met FlowHunt om je AI-agenten toegang te geven tot krachtige B2B-data, het automatiseren van leadgeneratie, het verifiëren van e-mails, het verrijken van contact- en bedrijfsprofielen en het stroomlijnen van salesworkflows via natuurlijke taal.
De Hyperbrowser MCP (Model Context Protocol) Server slaat een brug tussen AI-assistenten en externe databronnen, API's en services. Het stroomlijnt ontwikkelingsworkflows door naadloze toegang tot databases, bestanden en API's mogelijk te maken, waardoor AI-agenten met echte data kunnen werken en taken kunnen automatiseren binnen FlowHunt en andere platforms.
Verbind FlowHunt met de Hyperliquid MCP Server om AI-gestuurde workflows mogelijk te maken met real-time en historische crypto-handelsdata, orderboekmomentopnamen en geautomatiseerde marktanalyse.
Hyprmcp is een experimentele MCP-server waarmee taalmodellen de Hyprland Wayland-compositor kunnen aansturen en bevragen via natuurlijke taal en AI. Stel krachtige Hyprland-commando's en vensterbeheer beschikbaar voor je FlowHunt-agenten.
De iFly-Spark-Agent-MCP Server verbindt AI-assistenten met het iFlytek SparkAgent Platform via het Model Context Protocol (MCP), waarmee naadloos bestanden kunnen worden geüpload, taak-ketens kunnen worden aangeroepen en workflow-automatisering mogelijk is binnen FlowHunt en compatibele AI-ontwikkeltools.
De iFlytek Workflow MCP Server integreert AI-assistenten met het workflow-automatiseringsplatform van iFlytek, waardoor naadloze planning, orkestratie en uitvoering van bedrijfs- en dataworkflows mogelijk wordt via het Model Context Protocol (MCP).
De Image Generation MCP Server stelt AI-assistenten en applicaties in staat om op aanvraag aangepaste afbeeldingen te genereren met behulp van het Replicate Flux-model, waardoor geautomatiseerde, creatieve en schaalbare workflows voor visuele contentcreatie mogelijk zijn.
De iMCP MCP Server vormt een brug tussen AI-assistenten en de native apps van je Mac en biedt veilige toegang tot Berichten, Contacten, Agenda, Herinneringen, Weer, Kaarten en meer. Verhoog je productiviteit met naadloze, AI-gedreven automatisering en privacygerichte integratie.
De Inbox Zero MCP Server fungeert als integratielaag tussen AI-assistenten en externe databronnen, API’s en diensten, waardoor ontwikkelworkflows worden gestroomlijnd door gestandaardiseerde, contextbewuste automatisering en data-toegang mogelijk te maken.
De InfluxDB MCP Server biedt naadloze, door AI aangedreven toegang tot InfluxDB via de OSS API v2. Hiermee kunnen ontwikkelaars en AI-assistenten tijdreeksgegevens opvragen, schrijven en beheren via een gestandaardiseerde interface—voor automatisering, analyses en slimmere workflows in FlowHunt.
De Inkeep MCP Server verbindt AI-assistenten en ontwikkeltools met up-to-date productdocumentatie beheerd in Inkeep, waardoor directe, veilige en efficiënte toegang tot relevante content mogelijk is voor RAG-workflows, chatbots en onboardingoplossingen.
De Integratie App MCP Server biedt AI-assistenten veilige, token-gebaseerde toegang tot een verenigd ecosysteem van API's, tools en databronnen, waardoor krachtige integraties met de echte wereld direct vanuit FlowHunt-workflows mogelijk zijn.
De interactive-mcp MCP Server maakt naadloze, mens-in-de-lus AI-workflows mogelijk door AI-agenten te verbinden met gebruikers en externe systemen. Het ondersteunt cross-platform ontwikkeling, realtime feedback en prototyping van aangepaste integraties voor verhoogde productiviteit.
De Intercom MCP Server vormt een brug tussen AI-assistenten en Intercom, waardoor geavanceerde automatisering van klantenondersteuning, analyses en naadloze toegang tot Intercom-gesprekken en tickets via MCP-conforme workflows mogelijk wordt.
De iTerm MCP Server maakt naadloze integratie mogelijk tussen AI-assistenten en iTerm2 op macOS, waardoor programmatische terminalautomatisering, sessiebeheer en commando-uitvoering rechtstreeks vanuit FlowHunt of LLM-aangedreven workflows mogelijk zijn.
De iterm-mcp MCP Server vormt de brug tussen AI-assistenten en je iTerm-sessie, waardoor LLM's commando's kunnen uitvoeren, kunnen interageren met REPL's en terminalworkflows binnen iTerm kunnen automatiseren. Ideaal voor ontwikkelaars die op zoek zijn naar AI-ondersteuning voor CLI en REPL, met minimale setup en veilige integratie.
De Java Decompiler MCP Server maakt naadloze decompilatie van Java class-bestanden en JAR's mogelijk naar leesbare broncode via een API, en integreert met AI-assistenten en MCP-compatibele tools voor reverse engineering, analyse en automatisering.
De JavaFX MCP Server vormt een brug tussen AI-assistenten en JavaFX-gebaseerde applicaties, waardoor LLM-gestuurde workflows kunnen interageren met JavaFX UI-componenten, app-statussen kunnen worden geautomatiseerd en testen van Java GUI's kan worden gestroomlijnd.
De JDBC MCP Server maakt naadloze integratie mogelijk tussen AI-assistenten en relationele databases via de JDBC-standaard. Hiermee kunnen AI-agenten databasequery's uitvoeren, records beheren en veilig communiceren met verschillende SQL-databases, rechtstreeks vanuit FlowHunt of andere AI-gestuurde workflows.
De JDBC MCP Server vormt een brug tussen AI-assistenten en SQL-databases via het JDBC-protocol, waardoor realtime queries, automatisering van analytics en gestroomlijnd databasebeheer binnen FlowHunt en andere AI-gedreven omgevingen mogelijk worden.
De JetBrains MCP Server verbindt AI-agenten met JetBrains IDE’s zoals IntelliJ, PyCharm, WebStorm en Android Studio, waardoor geautomatiseerde workflows, codenavigatie en realtime AI-IDE-communicatie via het Model Context Protocol (MCP) mogelijk zijn.
De JMeter MCP Server vormt de brug tussen Apache JMeter en AI-gedreven workflows, waardoor geautomatiseerd prestatietesten, analyse en naadloze integratie in ontwikkel-pijplijnen mogelijk zijn. Het stelt JMeter’s functies beschikbaar als tools en resources voor moderne, door AI verbeterde engineeringomgevingen.
De jobswithgpt MCP Server verbindt AI-assistenten met externe vacaturedatabronnen, waardoor dynamische vacaturezoekopdrachten, marktanalyse en gepersonaliseerde aanbevelingen voor banen mogelijk worden binnen AI-gestuurde workflows.
De JSON MCP Server voor FlowHunt stelt AI-agenten en ontwikkelaars in staat om JSON-datasources te bevragen, filteren en manipuleren met gestandaardiseerde tools en bewerkingen. Het vereenvoudigt data-analyse, transformatie en automatiseringsworkflows, en biedt krachtige querying op basis van JSONPath en geavanceerde filterfuncties.
De json2video MCP Server verbindt FlowHunt en AI-agenten met de json2video API voor programmatische, gestructureerde videogeneratie en statusmonitoring. Hiermee wordt de dynamische creatie en het beheer van videoprojecten met scènes, media en ondertitels mogelijk, waardoor geautomatiseerde videocontent toegankelijk wordt voor ontwikkelaars en LLM-workflows.
De Jupiter MCP Server maakt geautomatiseerde, optimale token swaps op de Solana blockchain mogelijk door te koppelen met Jupiter's Ultra API. Integreer betrouwbare, on-chain token swap functionaliteit in je AI-workflows, bots of DeFi-apps met eenvoudige configuratie en toegang tot tools.
JupyterMCP maakt naadloze integratie van Jupyter Notebook (6.x) met AI-assistenten mogelijk via het Model Context Protocol. Automatiseer code-uitvoering, beheer cellen en haal outputs op met LLM’s, waardoor data science-workflows worden gestroomlijnd en de productiviteit wordt verhoogd.
De k8s-multicluster-mcp MCP Server biedt naadloos, gecentraliseerd beheer van meerdere Kubernetes-clusters via een gestandaardiseerde API, met ondersteuning voor resource-operaties, contextwisselingen en cross-cluster vergelijkingen voor AI-workflows en ontwikkelteams.
De Kagi MCP Server vormt de brug tussen AI-assistenten en Kagi's geavanceerde zoek- en samenvattingshulpmiddelen, waardoor LLM's toegang krijgen tot realtime, hoogwaardige webgegevens voor verbeterde redenering en automatisering binnen FlowHunt-workflows.
De Keboola MCP Server vormt een brug tussen je Keboola-project en moderne AI-tools, waardoor AI-assistenten en clients toegang krijgen tot opslag, SQL-transformaties kunnen uitvoeren, componenten kunnen beheren en taken kunnen orkestreren direct vanuit hun eigen omgeving. Deze integratie stroomlijnt ontwikkelworkflows aanzienlijk en maakt geavanceerde automatiseringsscenario’s mogelijk.
De Keycloak MCP Server maakt het mogelijk om Keycloak-gebruikers en -realms AI-gestuurd te beheren via een Model Context Protocol (MCP)-interface, waardoor administratieve taken zoals het aanmaken en verwijderen van gebruikers, het weergeven van realms en gebruikers automatisch verlopen voor efficiëntere DevOps-workflows.
De KeywordsPeopleUse MCP Server integreert FlowHunt en andere AI-assistenten met geavanceerde keyword research mogelijkheden van het KeywordsPeopleUse-platform. Het biedt programmatische toegang tot People Also Ask-vragen, Google autocomplete suggesties, Reddit/Quora topicvragen en semantische keyworddata—waardoor gestroomlijnd SEO-onderzoek en content-ideatie binnen je AI-workflows mogelijk wordt.
De Kibana MCP Server vormt een brug tussen AI-assistenten en Kibana, waardoor geautomatiseerd zoeken, dashboardbeheer, alertbewaking en rapportage mogelijk worden via het gestandaardiseerde Model Context Protocol voor krachtige, AI-gedreven workflows.
De KiCad MCP Server vormt de brug tussen AI-assistenten en het KiCad EDA-ecosysteem, waardoor naadloze toegang, ontdekking en beheer van PCB-projecten mogelijk wordt voor gestroomlijnde hardware-workflows.
De kintone MCP Server maakt naadloze integratie mogelijk tussen AI-assistenten en het kintone-platform, waardoor AI-tools kintone-applicatiegegevens kunnen opvragen, bijwerken en ermee kunnen interacteren. Automatiseer workflows, verbeter rapportages en beheer records met behulp van natuurlijke taalopdrachten en AI-gestuurde flows.
De Kokoro Text to Speech (TTS) MCP Server stelt AI-agenten en workflows in staat om spraakaudio van hoge kwaliteit te genereren uit tekst, met opties voor cloudopslag en aanpasbare instellingen voor stem, snelheid en taal. Integreer naadloze TTS-mogelijkheden in je automatiseringen, chatbots of toegankelijkheidsoplossingen.
De Kong Konnect MCP Server integreert AI-assistenten met de API Gateway van Kong Konnect, waardoor natuurlijke taalvragen voor analytics, configuratie en control plane management mogelijk worden via gestandaardiseerde Model Context Protocol (MCP) tools.
De Kubernetes MCP Server vormt de brug tussen AI-assistenten en Kubernetes/OpenShift-clusters, waardoor programmatische beheer van resources, pod-operaties en DevOps-automatisering mogelijk wordt via natuurlijke taal workflows.
De Kubernetes MCP Server vormt een brug tussen AI-assistenten en Kubernetes-clusters, waardoor AI-gestuurde automatisering, resourcebeheer en DevOps-workflows mogelijk worden via gestandaardiseerde MCP-commando's.
De KubeSphere MCP-server stelt AI-assistenten en LLM-ontwikkeltools in staat om KubeSphere-clusters naadloos te beheren, waarbij taken zoals werkruimte-, cluster-, gebruikers- en extensiebeheer worden geautomatiseerd om cloud-native ontwikkeling en DevOps-workflows te versnellen.
De KurrentDB MCP Server stelt AI-assistenten en ontwikkelaars in staat om naadloos te communiceren met KurrentDB, een stroomgebaseerde database, door krachtige tools te bieden voor het opvragen, schrijven en projecteren van gebeurtenisgegevens direct vanuit je ontwikkelomgeving.
De KWDB MCP Server verbindt AI-assistenten met de KWDB-database en maakt business intelligence, datamanipulatie en naadloze integratie met FlowHunt-workflows mogelijk. Het biedt veilige, gestandaardiseerde toegang tot databasequery's, metadata en schema-verkenning via het Model Context Protocol.
Integreer AI-assistenten met Label Studio via de Label Studio MCP Server. Beheer labelprojecten, taken en voorspellingen naadloos via gestandaardiseerde MCP-tools voor efficiënte data-annotatie en machine learning-workflows.
De Lambda Capture MCP Server maakt semantisch zoeken en real-time query's over macro-economische datasets mogelijk voor AI-agenten gericht op kwantitatief onderzoek. Het verbindt AI-assistenten met externe macrodata via het Model Context Protocol (MCP), wat geavanceerde economische inzichten en geautomatiseerde rapportageworkflows aandrijft.
Langflow-DOC-QA-SERVER is een MCP-server voor documentvraag-en-antwoord-taken, waarmee AI-assistenten documenten kunnen doorzoeken via een Langflow-backend. Integreer documentzoekopdrachten, Q&A en kennisbeheer in je ontwikkelworkflows.
De Langfuse MCP Server verbindt FlowHunt en andere AI-clients met Langfuse promptrepositories via het Model Context Protocol, waardoor gecentraliseerde promptontdekking, -ophaling en dynamische compilatie mogelijk zijn voor gestroomlijnde LLM- en agentworkflows.
Lara Translate MCP Server verbindt AI-assistenten en applicaties met de Lara Translate API, waardoor professionele, contextbewuste taalvertaling, detectie en naadloze workflow-integratie binnen FlowHunt mogelijk wordt.
De Lark(Feishu) MCP Server verbindt AI-assistenten met Lark (Feishu), waardoor geautomatiseerde gegevensinvoer, collaboratieve rapportgeneratie en workflowautomatisering in Lark-sheets via FlowHunt mogelijk worden. Het biedt een gestandaardiseerde interface voor AI-gestuurde interacties met het Lark-ecosysteem.
De LaunchDarkly MCP Server verbindt AI-assistenten en -agenten met LaunchDarkly’s feature management platform via het Model Context Protocol, waardoor geautomatiseerd beheer van feature flags, omgevingsconfiguratie, rollout-orkestratie en workflowautomatisering vanuit AI-gestuurde tools mogelijk is.
De Lean LSP MCP-server overbrugt AI-assistenten en Lean Theorem Prover-projecten via het Language Server Protocol, waardoor agents toegang krijgen tot diagnostiek, doelstatussen, code-aanvulling, stellingzoekfunctie en meer voor geavanceerde Lean workflow-automatisering.
Verbind FlowHunt en AI-assistenten met LeetCode’s programmeeropgaven, gebruikersprofielen, dagelijkse challenges en wedstrijddata via de LeetCode MCP Server. Automatiseer programmeeroefeningen, analytics en interviewvoorbereiding met soepele API-toegang.
De Lightdash MCP Server vormt een brug tussen AI-assistenten en Lightdash, een modern business intelligence-platform, waardoor naadloze programmatische toegang tot analytics-projecten, spaces en grafieken mogelijk wordt voor automatisering en intelligente workflows.
De Lineaire MCP Server maakt naadloze automatisering en beheer van Lineaire issue tracking mogelijk via het Model Context Protocol, waardoor AI-assistenten en ontwikkelaars programmatisch kunnen communiceren met de kernfuncties voor projectbeheer van Linear voor verhoogde productiviteit.
De Linear MCP Server verbindt het projectmanagementplatform van Linear met AI-assistenten en LLM's, waardoor teams issuebeheer, zoeken, updates en samenwerking rechtstreeks via conversatie-interfaces kunnen automatiseren.
De Linear MCP Server integreert het Linear projectmanagementplatform met AI-assistenten via het Model Context Protocol, waardoor automatisering, queries en beheer van issues, projecten, teams en meer mogelijk zijn voor gestroomlijnde workflows en verhoogde productiviteit.
De lingo.dev MCP Server verbindt AI-assistenten met externe databronnen, API's en services, waardoor gestructureerde toegang tot bronnen, prompt-sjablonen en tooluitvoering mogelijk wordt voor geavanceerde LLM-workflows.
De LinkedIn MCP Runner stelt AI-assistenten in staat om verbinding te maken met jouw openbare LinkedIn-gegevens, waardoor gepersonaliseerde contentcreatie, analyses en engagementstrategieën mogelijk worden op basis van je echte posts en schrijfstijl.
De Litmus MCP Server maakt naadloze integratie mogelijk tussen Large Language Models (LLM's) en Litmus Edge voor industriële apparaatconfiguratie, monitoring en beheer. Profiteer van realtime apparaatgegevens, automatiseer workflows en stroomlijn IoT-operaties met deze officiële server.
