Iterator

Iterator

Automatiseer workflows door over lijsten te lussen en flows uit te voeren voor elk item met de Iterator-component in FlowHunt.

Automation Components Workflow Batch Processing
Probeer het nu Boek een demo

Componentbeschrijving

Hoe de Iterator-component werkt

The Iterator component is designed to execute a sub-flow or an external flow repeatedly for each item in a given list. This enables batch processing, looping, or parallel execution of AI tasks over multiple inputs, which is essential when handling workflows that involve lists or collections of data.

What the Component Does

The Iterator automates repetitive execution within your AI workflow. It takes a list of inputs, and for each item in this list, it runs a specified AI flow (which could be any process or model you have defined). This is particularly useful for scenarios like:

  • Processing multiple documents, images, or messages in sequence
  • Applying the same transformation or analysis to a batch of data
  • Collecting or aggregating results from repeated executions

Key Inputs

The component exposes the following configurable fields:

Field NameTypeRequiredDescription
Flow Execution (flow)FlowExecutionYesThe sub-flow or external flow to execute for each item in the input list.
Input List (flow_inputs)Data, MessageYesThe list of inputs to loop over (each item will trigger a flow execution).
Include Previous Iteration Output (include_prev_output)Bool (Advanced)NoPasses the previous iteration’s output as {prev_iter_res} to the next iteration. Only works with single-threaded (concurrency = 1) execution.
Max Concurrency (max_concurrency)Int (1-20, Advanced)NoSets the maximum number of flow executions to run in parallel. Default is 1 (sequential).
Separator (separator)String (Advanced)NoOptional separator string to use between each flow execution’s output.

Outputs

The main output of the Iterator is:

  • Message (text_output): A message containing the aggregated results of running the flow on each input item. The output type is consistent with the output of the executed flow.

How It Works

  1. You provide a list of items (e.g., messages, data entries).
  2. You choose or define a flow to execute for each item.
  3. The Iterator executes the flow for each list item, either sequentially or in parallel (as set by Max Concurrency).
  4. It collects the outputs and returns them as a single Message output, optionally separated by a custom string.

If Include Previous Iteration Output is enabled (and concurrency is set to 1), each iteration can access the result of the preceding iteration, enabling chained or stateful processing.

Why Use the Iterator Component?

  • Scalability: Efficiently process large batches of inputs without manual looping.
  • Parallelism: Speed up workflows by running executions concurrently.
  • Reusability: Apply the same sub-flow logic to any list of data.
  • Flexibility: Customize iteration behavior with advanced options like output chaining and output formatting.

Example Use Cases

  • Applying sentiment analysis to a list of user comments.
  • Running document summarization on a batch of uploaded files.
  • Translating a collection of messages using a translation flow.

Summary Table

PurposeInputsOutputsAdvanced Options
Batch execution of flowsList of items, Flow to executeAggregated MessageOutput chaining, concurrency, separator

The Iterator is a powerful tool for automating repetitive tasks in AI workflows, making it an essential building block for scalable and maintainable process automation.

Voorbeelden van flowsjablonen met Iterator-component

Om u snel op weg te helpen, hebben we verschillende voorbeeld-flowsjablonen voorbereid die laten zien hoe u de Iterator-component effectief kunt gebruiken. Deze sjablonen tonen verschillende gebruikscases en best practices, waardoor het voor u gemakkelijker wordt om de component te begrijpen en te implementeren in uw eigen projecten.

Geavanceerde AI Blogpost Generator
Geavanceerde AI Blogpost Generator

Geavanceerde AI Blogpost Generator

Genereer uitgebreide, SEO-geoptimaliseerde blogposts met een geavanceerde structuur en hoog aantal woorden met behulp van meerdere AI-agenten. De workflow omvat...

4 min lezen

Veelgestelde vragen

Wat doet de Iterator-component?

De Iterator-component voert een specifieke flow of subflow uit voor elk item in een opgegeven lijst, waardoor het eenvoudig is om repetitieve verwerkingstaken binnen je workflow te automatiseren.

Kan de Iterator items gelijktijdig verwerken?

Ja, je kunt het maximale aantal gelijktijdige uitvoeringen instellen voor efficiënte verwerking, zodat de component meerdere items parallel kan afhandelen.

Hoe gebruik ik resultaten van vorige iteraties?

Je kunt de output van de vorige iteratie opnemen in de volgende door de optie 'Eerdere iteratie-output opnemen' in te schakelen. Dit is handig voor sequentiële afhankelijkheden als gelijktijdigheid is ingesteld op 1.

Over welk soort data kan ik itereren?

De Iterator ondersteunt lijsten van data of berichten, wat flexibiliteit geeft in het type invoer dat je wilt verwerken.

Waar is de Iterator nuttig?

Gebruik de Iterator voor batchverwerking van data, het versturen van meerdere verzoeken, of het uitvoeren van een reeks acties op elk item in een dataset binnen je FlowHunt-workflows.

Probeer FlowHunt Iterator

Ontgrendel krachtige workflowautomatisering door de Iterator-component in FlowHunt te benutten voor schaalbare, herhaalbare processen.

Probeer het nu Boek een demo