Scheidingsteken
De Separator-component verdeelt platte tekstinvoer in meerdere delen op basis van een gekozen scheidingsteken, waardoor het eenvoudiger wordt om gegevens te verwerken in complexe flows.
Componentbeschrijving
Hoe de Scheidingsteken-component werkt
The Separator component is a utility in your AI workflow that splits a given text input into multiple segments based on a specified separator. This can be especially useful in scenarios where you need to process or analyze individual parts of a bulk text, such as separating paragraphs, lines, or entries in a list.
What Does the Separator Do?
The primary function of the Separator is to take an input text (for example, a long message, document, or list) and divide it into a list of smaller text chunks using a separator string of your choice (by default, this is a newline character \n). This enables downstream components to process or analyze each segment independently.
Inputs
| Name | Type | Description | Default | Required |
|---|---|---|---|---|
| Input | Message | The text to be split into segments. | (empty) | No |
| Separator | str | The string used to separate the input. | \n | No |
- Input: Provides the plain text that you want to separate. This can be any message or textual data.
- Separator: Allows you to define the character(s) that will be used to split the input. For instance, use
,for comma-separated values, or\n\nto split by paragraphs.
Outputs
| Name | Type | Description |
|---|---|---|
| Data | Message | A list of text segments after separation. |
The output is a list of text pieces, each representing a segment from the original input, split using the chosen separator.
Why Use the Separator?
- Preprocessing: Break up large texts into manageable pieces for easier processing by other AI components.
- Flexible Splitting: Choose any separator that fits your data (e.g., newlines, commas, custom tokens).
- Workflow Integration: Use the separated segments as individual inputs for summarization, classification, translation, or any other downstream processing.
Example Use Cases
- Splitting a transcript into individual sentences or paragraphs for further analysis.
- Parsing a comma-separated list into individual items.
- Breaking up user input into separate commands or queries.
Summary
The Separator component is a versatile tool for dividing text into usable segments, enhancing the flexibility and efficiency of your AI workflows. By customizing the separator, you can adapt it to a wide range of text formats and processing needs.
Veelgestelde vragen
- Wat doet de Separator-component?
De Separator-component splitst binnenkomende tekst in een lijst van tekststukken met een gedefinieerd scheidingsteken (bijvoorbeeld een regeleinde of komma), zodat je workflow de tekst gedetailleerder kan verwerken.
- Wanneer moet ik de Separator-component gebruiken?
Gebruik de Separator wanneer je een bericht of invoertekst wilt opdelen in kleinere stukken, bijvoorbeeld voor het verwerken van lijsten, meerdere instructies of het analyseren van gebruikersreacties.
- Kan ik het scheidingsteken aanpassen?
Ja. Je kunt elke string als scheidingsteken instellen—zoals een komma, puntkomma of aangepaste tekst—om aan te sluiten bij de structuur van jouw gegevens.
- Welk type gegevens kan de Separator verwerken?
Hij werkt met platte tekstberichten en geeft een lijst van tekstsegmenten terug, waardoor hij veelzijdig inzetbaar is voor verschillende tekstverwerkingstaken in je flow.
- Is de Separator-component alleen voor chatbots?
Nee. Hoewel hij nuttig is in chatbot-workflows, kan de Separator gebruikt worden in elke automatisering of elk proces waarbij tekst gesplitst moet worden voor verdere verwerking.
Probeer FlowHunt Separator
Vereenvoudig je workflows door tekstinvoer te splitsen met de Separator-component in FlowHunt.