AI Agent
Activeer flows met een AI Agent die LLM’s en geïntegreerde tools gebruikt om taken uit te voeren, problemen op te lossen en intelligente antwoorden te geven.
Componentbeschrijving
Hoe de AI Agent-component werkt
AI Agent-component
De AI Agent-component is een veelzijdig bouwblok dat is ontworpen om als intelligente agent binnen een AI-workflow te fungeren. Deze agent maakt gebruik van grote taalmodellen (LLM’s), kan koppelen aan externe tools en is configureerbaar voor een breed scala aan toepassingen zoals conversatie-AI, complexe automatisering en dynamische taakuitvoering.
Wat de component doet
De AI Agent verwerkt inputprompts, houdt desgewenst rekening met gespreksgeschiedenis en kan externe tools inzetten om contextbewuste antwoorden te genereren. De mogelijkheden zijn aan te passen door een achtergrondverhaal, rol en doel te specificeren, waardoor de agent zich naar een specifieke persona of missie kan gedragen. De agent kan ook functie-aanroepen uitvoeren, waarmee hij programmatisch kan interacteren met API’s of externe systemen via geactiveerde tools.
Inputs
De component biedt verschillende instelbare inputs waarmee je het gedrag kunt aanpassen:
| Inputnaam | Type | Verplicht | Beschrijving |
|---|---|---|---|
| Chatgeschiedenis | InMemoryChatMessageHistory | Nee | Geeft context van eerdere gesprekken voor relevantere antwoorden. |
| Function Calling LLM | BaseChatModel | Nee | Specificeert de LLM voor functie-aanroepen. |
| LLM | BaseChatModel | Nee | Het hoofdtaalmodel voor tekstgeneratie. |
| Tools | Lijst van Tool | Ja | Een set tools die de agent kan gebruiken (zoals rekenmachines, API’s, databases). |
| Achtergrondverhaal | String (multiline) | Nee | Achtergrondinformatie die het gedrag en de antwoorden van de agent stuurt. |
| Doel | String (multiline) | Nee | Het primaire doel of de missie van de agent. |
| Input | Bericht | Nee | De prompt of het bericht dat verwerkt moet worden. |
| Max. uitvoeringstijd | Integer | Nee | Limiteert de tijd (seconden) die de agent aan een taak mag besteden (standaard: 10). |
| Max. iteraties | Integer | Nee | Maximaal aantal denkstappen (standaard: 10). |
| Max. RPM | Integer | Nee | Limiteert verzoeken per minuut (standaard: 100). |
| Rol | String (multiline) | Nee | Definieert de persona of verantwoordelijkheden van de agent. |
| Cache | Boolean | Nee | Zet het cachen van resultaten aan voor efficiëntie. |
Let op: Alleen de Tools-input is strikt vereist; alle andere instellingen zijn optioneel en bieden extra personalisatie.
Outputs
De AI Agent-component biedt twee hoofdoutputs:
Berichtoutput:
Het primaire antwoord van de agent na het verwerken van de input en het eventueel gebruiken van tools of context. Dit is meestal een bericht of tekstantwoord, geschikt voor weergave of verdere verwerking.Agentobject:
De onderliggende agent-instantie, die kan worden gebruikt voor geavanceerde chaining, introspectie of verdere bewerking binnen je workflow.
Gebruikstoepassingen en praktische waarde
De AI Agent is nuttig in situaties waar je een conversatie-AI of geautomatiseerde assistent nodig hebt die:
- Chatgeschiedenis kan bewaren en raadplegen voor samenhangende gesprekken over meerdere beurten.
- Dynamisch externe tools of API’s kan aanroepen (zoals rekenmachines, zoekfuncties, databases) als onderdeel van zijn redeneerproces.
- Kan worden afgestemd met een aangepast achtergrondverhaal, rol en doel voor domeinspecifieke toepassingen (zoals klantenservice, onderzoeksassistenten, taakautomatisering).
- Complexe taken aankan die meerdere stappen of iteraties vereisen.
- Beperkingen toepast zoals uitvoeringstijd en snelheidslimieten voor operationele stabiliteit.
Voorbeeldscenario’s
- Conversatiechatbot: Bouw een chatbot die eerdere gesprekken onthoudt en vervolgvragen accuraat kan beantwoorden.
- Geautomatiseerde onderzoeksagent: Configureer met tools als websearch of documentopvraging om complexe vragen te beantwoorden.
- Aangepaste workflow-orchestrator: Gebruik tools om bedrijfsprocessen te automatiseren of te interacteren met andere systemen op basis van gebruikersinput.
Samenvattingstabel
| Kenmerk | Beschrijving |
|---|---|
| Koppelt aan tools | Ja (verplicht) |
| Ondersteunt LLM’s | Ja |
| Functie-aanroepen | Ja |
| Persoon aanpasbaar | Ja (via achtergrondverhaal, rol, doel) |
| Behoudt chatgeschiedenis | Ja (optioneel) |
| Instelbare limieten | Uitvoeringstijd, iteraties en RPM |
| Outputs | Berichtantwoord, agentobject |
Waarom deze component gebruiken?
De AI Agent-component maakt het mogelijk om snel geavanceerde, contextbewuste en tool-verrijkte agents te bouwen binnen je AI-workflows. Dankzij de flexibiliteit en uitgebreide configuratiemogelijkheden is deze geschikt voor een breed spectrum aan AI-gedreven automatisering, conversatie en beslissingsondersteuning.
Voorbeelden van flowsjablonen met AI Agent-component
Om u snel op weg te helpen, hebben we verschillende voorbeeld-flowsjablonen voorbereid die laten zien hoe u de AI Agent-component effectief kunt gebruiken. Deze sjablonen tonen verschillende gebruikscases en best practices, waardoor het voor u gemakkelijker wordt om de component te begrijpen en te implementeren in uw eigen projecten.
Veelgestelde vragen
- Wat doet de AI Agent-component?
De AI Agent-component fungeert als een autonoom entiteit binnen een workflow, gebruikt taalmodellen en gekoppelde tools om instructies te begrijpen, beslissingen te nemen en intelligente output te genereren.
- Met welke soorten tools kan de AI Agent werken?
De AI Agent kan integreren met verschillende externe tools, waardoor hij zoekopdrachten kan uitvoeren, data verwerken, API-calls doen en meer, afhankelijk van de gestelde doelen.
- Kan ik specifieke doelen of rollen instellen voor de AI Agent?
Ja, je kunt een achtergrondverhaal meegeven, doelen definiëren en een rol instellen om het gedrag en de antwoorden van de agent in de flow te sturen.
- Hoe werkt de AI Agent samen met andere componenten?
De AI Agent ontvangt input, verwerkt deze met behulp van geïntegreerde tools en LLM's, en geeft intelligente berichten door aan volgende componenten in de workflow.
- Is er een limiet aan de uitvoeringstijd of het aantal iteraties van de agent?
Je kunt de maximale uitvoeringstijd en het aantal iteraties configureren om ervoor te zorgen dat de agent efficiënt taken uitvoert en binnen de resourcegrenzen blijft.
Probeer FlowHunt AI Agent
Ontketen de kracht van autonome AI-agents in je workflows en automatiseer complexe taken met geïntegreerde toolondersteuning.
Meer informatie
