Chatgeschiedenis-component
De Chatgeschiedenis-component van FlowHunt helpt chatbots eerdere berichten te onthouden, waardoor naadloze, contextbewuste gesprekken mogelijk zijn die aansluiten op jouw behoeften.
Componentbeschrijving
Hoe de Chatgeschiedenis-component-component werkt
Stel je voor: een klant chat met jouw chatbot over zijn bestelling. Hij heeft nog meer vragen, maar de bot vergeet meteen over welke bestelling het gaat, wat leidt tot een frustrerende klantervaring. Om dit te voorkomen wil je dat de chatbot het berichtverleden onthoudt – en dat is precies wat deze component doet.
Het vasthouden van vorige berichten door AI kost echter tokens. Bovendien is het geheugen in veel gebruikssituaties niet nodig. Daarom is deze component optioneel en kun je het geheugen naar eigen wens beperken zonder onnodige kosten te maken.
Wat is de Chatgeschiedenis-component?
De Chatgeschiedenis-component zorgt ervoor dat de chatbot een bepaald aantal eerdere berichten onthoudt. Dit stelt de chatbot in staat om een samenhangend gesprek te voeren, terwijl het aantal onthouden berichten en het tokengebruik wordt beperkt.
De chatgeschiedenis is te vinden in de geheugencategorie van componenten en is optioneel:
Aantal laatste berichten
Hiermee bepaal je hoeveel eerdere berichten de chatbot moet onthouden. De standaardwaarde is 5, wat voldoende zou moeten zijn voor gesprekken over eenvoudige vragen. Als jouw toepassing vereist dat de bot langer samenhangend kan blijven, kun je de limiet verhogen – vergeet dan niet ook de Max Tokens-instelling te verhogen.
Max Tokens
Elk eerder bericht wordt opgesplitst in kleinere tekstfragmenten (tokens), die het model gebruikt om relevante en contextbewuste antwoorden te genereren. De Max Tokens-instelling beperkt het aantal tokens dat wordt gebruikt om eerdere berichten te onthouden. Het tokengebruik varieert per model; één token kan een woord, subwoord of zelfs één teken zijn.
Berichttype
Met deze keuzelijst kun je filteren welke berichten onthouden moeten worden: alleen menselijke berichten, alleen AI-berichten of alle berichten.
Hoe verbind je de Chatgeschiedenis-component met je flow
De geschiedenis moet worden verbonden met het LLM en de gebruikersinput om goed te kunnen functioneren. Je zult echter merken dat de component geen inkomende handle heeft, alleen een uitgaande.
Het uitvoertype van de Chatgeschiedenis-component is chatgeschiedenis en deze wordt verbonden met componenten die om geschiedenis vragen, namelijk Prompts en Splitters.
Bijvoorbeeld: in de component Vervolgvragen wordt het antwoord geleverd door het verbinden van een LLM-generator, de context door de chatgeschiedenis, en de invoertekst door menselijke Chat Input.
Voorbeelden van flowsjablonen met Chatgeschiedenis-component-component
Om u snel op weg te helpen, hebben we verschillende voorbeeld-flowsjablonen voorbereid die laten zien hoe u de Chatgeschiedenis-component-component effectief kunt gebruiken. Deze sjablonen tonen verschillende gebruikscases en best practices, waardoor het voor u gemakkelijker wordt om de component te begrijpen en te implementeren in uw eigen projecten.
Veelgestelde vragen
- Wat is de Chatgeschiedenis-component?
De Chatgeschiedenis-component zorgt ervoor dat de chatbot een bepaald aantal eerdere berichten onthoudt. Dit stelt de chatbot in staat om een samenhangend gesprek te voeren, terwijl het aantal onthouden berichten en het tokengebruik wordt beperkt.
- Hoe gedraagt de bot zich zonder chatgeschiedenis?
De bot kan geen eerdere informatie gebruiken. Probeer je naam te geven en er in het volgende bericht naar te vragen. Een bot zonder geschiedenis zal zich verontschuldigen omdat hij het antwoord niet weet, terwijl een bot met geschiedenis je gewoon bij je naam zal noemen.
- Wat gebeurt er als de geschiedenisl imiet is bereikt?
De bot zal berichten vergeten die buiten de limiet vallen. Als de limiet bijvoorbeeld vijf berichten is en je noemt je naam in het eerste bericht, zal de bot het zich bij het zesde bericht niet meer herinneren. Als de bot je later in het gesprek bij je naam noemt, valt die naam nog binnen de grenzen van zijn geheugen.
Probeer de Chatgeschiedenis-component van FlowHunt
Verbeter de gesprekken van je chatbot met de Chatgeschiedenis-component van FlowHunt voor beter contextbehoud en klanttevredenheid.
Meer informatie
