Chatuitvoer
Het Chat Output-component in FlowHunt finaliseert chatbot-antwoorden met behulp van gekoppelde componenten, waardoor complexe, meerledige antwoorden en een naadloze flow-afronding mogelijk worden.

Componentbeschrijving
Hoe de Chatuitvoer-component werkt
Flows zijn een veelzijdig hulpmiddel waarmee je vele variaties van componenten kunt koppelen. Daarom heb je een manier nodig om de bot te vertellen dat je klaar bent met creëren, en dat het tijd is om een antwoord te genereren op basis van de aangesloten componenten.

Het Chat Output-component is de manier waarop je de chatbot instrueert om een antwoord te formuleren op basis van de gekoppelde componenten. Eén flow kan meerdere outputs hebben die samenkomen in één enkel antwoord. Bijvoorbeeld: één output genereert een tekstantwoord via AI, terwijl een tweede relevante links toevoegt uit je kennisbank.
Omdat het altijd aan het einde van de keten staat, is het niet zelf verbonden met iets, maar elk component dat tekst oplevert kan erop worden aangesloten. Om de opties te zien, beweeg je de muis over de connector-handle.

Ingangen
Het Chat Output-component accepteert de volgende ingangen:
Invoernaam | Type | Vereist | Beschrijving |
---|---|---|---|
Tekst | Bericht (str) | Ja | De hoofdtekst van het bericht die wordt weergegeven in de chatuitvoer. |
Afbeeldingen | Bijlage | Nee | Afbeeldingen die samen met het bericht in de output getoond worden. |
Data Template | str | Nee | (Geavanceerd) Sjabloon om data naar tekst om te zetten. Als dit leeg blijft, wordt standaard de ’text’-sleutel van de data gebruikt. Handig voor aangepaste opmaak. |
Invoer Details
- Tekst: De kerninhoud die als chatbericht verschijnt. Dit is een verplicht veld en moet worden ingevuld voor een correcte werking van het component.
- Afbeeldingen: Optionele bijlagen die met het chatbericht getoond kunnen worden om de output te verrijken met visuele elementen.
- Data Template: Een geavanceerde optie voor het formatteren van het uitvoerbericht. Je kunt placeholders gebruiken om aan te passen hoe data als tekst wordt weergegeven.
Uitgangen
Het component levert de volgende uitvoer op:
Uitvoernaam | Type | Beschrijving |
---|---|---|
Bericht | Bericht | Het verwerkte chatbericht (inclusief afbeeldingen indien opgegeven), klaar om in de UI te worden getoond. |
- De output wordt doorgaans gebruikt als laatste stap in een workflow, zodat het resultaat zichtbaar wordt voor de gebruiker.
Hoe gebruik je meerdere outputs
Elke flow kan slechts één Chat Input-component bevatten maar wel verschillende outputs. Deze zijn handig bij het maken van complexe antwoorden die uit meerdere elementen bestaan. Laten we kijken naar een voorbeeld van een flow met meerdere outputs.
Stel, de gebruiker wil weten wat een IVR is. Je wilt dat je bot de vraag op een luchtige, conversatiestijl beantwoordt en daarna verwijzingen geeft voor verder lezen op je website.
Om dit te bereiken, maak je twee aparte outputs:
- De eerste output verbindt het Generator-component om met behulp van ChatGPT een tekstueel antwoord te geven.
- De tweede output haalt kennis op uit je kennisbronnen en toont deze op een visuele, interactieve manier dankzij de URL-widget:

Het uiteindelijke antwoord combineert deze twee soorten outputs:

Gescheiden outputs bieden meer flexibiliteit en controle over de chatbot. Door extra outputs toe te voegen kun je de antwoorden steeds complexer maken. Je kunt bijvoorbeeld de gerelateerde bronnen uitbreiden door Google Search toe te voegen, of vervolgvragen introduceren om de gebruiker aan te moedigen verder te vragen.
Voorbeelden van flowsjablonen met Chatuitvoer-component
Om u snel op weg te helpen, hebben we verschillende voorbeeld-flowsjablonen voorbereid die laten zien hoe u de Chatuitvoer-component effectief kunt gebruiken. Deze sjablonen tonen verschillende gebruikscases en best practices, waardoor het voor u gemakkelijker wordt om de component te begrijpen en te implementeren in uw eigen projecten.
Tonen 61 tot 106 van 106 resultaten
Veelgestelde vragen
- Wat is het Chat Output-component?
Het Chat Output-component geeft de bot de opdracht om een antwoord te creëren op basis van de gekoppelde componenten. Het markeert het einde van de flow of een specifiek deel ervan. Er kunnen meerdere outputs zijn, wat extra complexiteit toevoegt aan het uiteindelijke antwoord.
- Kan ik een chatbot bouwen met alleen de Chat Input- en Output-componenten?
Het is mogelijk, maar de bot zou nutteloos zijn. Omdat de gebruikersinvoer het enige component zou zijn waarmee hij kan werken, zou hij alleen de invoer spiegelen. Andere componenten, zoals het gewenste LLM-model of kennisbronnen, moeten worden toegevoegd zodat de bot goed kan functioneren.
- Wat gebeurt er als ik vergeet Chat Output te gebruiken?
Als de output ontbreekt, weet de bot niet waar hij moet stoppen. Als je vergeet deze toe te voegen, zal de app je eraan herinneren dat er minstens één output aanwezig moet zijn.
Probeer FlowHunt Chat Output
Begin met het bouwen van je eigen AI-oplossingen en ervaar de flexibiliteit van Chat Output-componenten in FlowHunt.