
Trending Topics Onderzoeksassistent
Ontdek waar mensen online over praten rondom jouw gekozen trefwoord. Deze AI-gestuurde workflow onderzoekt trending of gerelateerde onderwerpen uit recente inte...
Het Chat Output-component in FlowHunt finaliseert chatbot-antwoorden met behulp van gekoppelde componenten, waardoor complexe, meerledige antwoorden en een naadloze flow-afronding mogelijk worden.
Componentbeschrijving
Flows are a versatile tool that allows you to connect many variations of components. That’s why you need a way to tell the bot you’re done creating, and it’s time for it to craft an answer based on the connected components.
The Chat Output component is how you tell the chatbot to start crafting an answer based on the connected components. One flow can have several outputs coming together in a single reply. For example, one output generates a text answer from AI, while a second one adds relevant links from your knowledge base.
Always being at the end of the chain, it doesn’t connect to anything, but any component that outputs text can connect to it. To see the options, just hover over the connector handle.
The Chat Output component accepts the following inputs:
Input Name | Type | Required | Description |
---|---|---|---|
Text | Message (str) | Yes | The main message text to be displayed in the chat output. |
Images | Attachment | No | Images to be shown alongside the message in the output. |
Data Template | str | No | (Advanced) Template for converting data to text. If left empty, defaults to the data’s ’text’ key. Useful for custom formatting. |
The component produces the following output:
Output Name | Type | Description |
---|---|---|
Message | Message | The processed chat message (including images if provided), ready to be displayed in the UI. |
Each flow can only contain a single Chat Input component but may contain various outputs. These are useful for creating complex answers consisting of several elements. Let’s look at an example of a flow with several outputs.
Imagine the user wants to know what an IVR is. Let’s say you want your bot to answer the question in a lighthearted, conversational way and then link further reading from your website.
To achieve this, you will want to create two separate outputs:
The final answer will combine these two types of outputs:
Separated outputs provide greater flexibility and control over the chatbot. By adding other outputs, you can continue making the answers more complex. For example, you can make the related sources more elaborate by adding Google Search to the mix, or you can introduce follow-up questions to prompt the user to ask more questions.
Om u snel op weg te helpen, hebben we verschillende voorbeeld-flowsjablonen voorbereid die laten zien hoe u de Chatuitvoer-component effectief kunt gebruiken. Deze sjablonen tonen verschillende gebruikscases en best practices, waardoor het voor u gemakkelijker wordt om de component te begrijpen en te implementeren in uw eigen projecten.
Ontdek waar mensen online over praten rondom jouw gekozen trefwoord. Deze AI-gestuurde workflow onderzoekt trending of gerelateerde onderwerpen uit recente inte...
Zet elk artikel- of webpagina-URL om in een gedetailleerde, creatieve prompt voor tekst-naar-beeldmodellen. Deze workflow haalt content op van een opgegeven URL...
Genereer snel beknopte samenvattingen van elke webpagina door eenvoudigweg een URL op te geven. Deze AI-gestuurde workflow haalt de inhoud op van de opgegeven l...
Maakt automatisch een boeiende, SEO-vriendelijke metabeschrijving voor elke webpagina, PDF, YouTube-video of documentlink door de inhoud te analyseren en een be...
Analyseer de leesbaarheid van elke website door de URL in te voeren. Deze workflow haalt de inhoud op van de opgegeven URL en beoordeelt de leesbaarheid met beh...
Genereer beknopte conclusies van websites, geüploade documenten of YouTube-video's met behulp van AI. Perfect om snel de belangrijkste punten samen te vatten en...
Een AI-assistent die gebruikersvragen beantwoordt met feitelijke en goed onderbouwde informatie, gebruikmakend van de RIG-methode om antwoorden te baseren op Wi...
Genereer automatisch SEO-geoptimaliseerde YouTube videotitels, beschrijvingen en hashtags van elke webpagina-URL. Perfect voor marketeers, contentmakers en bedr...
Chat met elke YouTube-video door met het transcript te praten. Haal direct de inhoud van de video op en stel vragen om beknopte, door AI aangedreven antwoorden ...
Genereer automatisch hoog scorende SEO-blogposts van YouTube-video's. Deze workflow extraheert videotranscripten, analyseert top SEO-zoekwoorden, maakt een gede...
Zet elke YouTube-video in enkele minuten om in een professionele Google Slides-presentatie. Deze AI-aangedreven workflow extraheert content van een opgegeven Yo...
Deze workflow bepaalt of een e-mailadres afkomstig is van een generieke gratis e-mailprovider of van een aangepast zakelijk domein. Het is handig voor leadkwali...
Deze door AI aangedreven workflow classificeert zoekopdrachten op intentie, onderzoekt de best scorende URL's en genereert een sterk geoptimaliseerde landingspa...
Tonen 121 tot 133 van 133 resultaten
Het Chat Output-component geeft de bot de opdracht om een antwoord te creëren op basis van de gekoppelde componenten. Het markeert het einde van de flow of een specifiek deel ervan. Er kunnen meerdere outputs zijn, wat extra complexiteit toevoegt aan het uiteindelijke antwoord.
Het is mogelijk, maar de bot zou nutteloos zijn. Omdat de gebruikersinvoer het enige component zou zijn waarmee hij kan werken, zou hij alleen de invoer spiegelen. Andere componenten, zoals het gewenste LLM-model of kennisbronnen, moeten worden toegevoegd zodat de bot goed kan functioneren.
Als de output ontbreekt, weet de bot niet waar hij moet stoppen. Als je vergeet deze toe te voegen, zal de app je eraan herinneren dat er minstens één output aanwezig moet zijn.
Begin met het bouwen van je eigen AI-oplossingen en ervaar de flexibiliteit van Chat Output-componenten in FlowHunt.
Leer hoe je een AI-JavaScript-gamegenerator bouwt in FlowHunt met de Tool Calling Agent, de Prompt-node en Anthropic LLM. Stapsgewijze handleiding op basis van ...
Verbind FlowHunt Chatbot moeiteloos met je favoriete klantenservicetools voor een soepele overgang naar menselijke ondersteuning. De AI-agent bepaalt slim wanne...
FlowHunt integreert met alle toonaangevende klantenservice-oplossingen, waaronder Freshchat! Maak naadloos de overgang van AI-chatbot naar menselijke ondersteun...