Gegevens aanmaken
Maak dynamisch gestructureerde gegevens aan met aanpasbare velden voor flexibele workflowautomatisering.
Componentbeschrijving
Hoe de Gegevens aanmaken-component werkt
Gegevens aanmaken
Gegevens aanmaken is een flowcomponent die is ontworpen om dynamisch een nieuw gegevensrecord te genereren met een aanpasbaar aantal velden. Het dient als een fundamenteel bouwblok in AI-workflows waarbij gestructureerde creatie van gegevensobjecten vereist is.
Wat doet de component?
Met deze component kunnen gebruikers een nieuw gegevensobject aanmaken, waarbij ze precies aangeven hoeveel velden (tussen 1 en 15) moeten worden opgenomen. De velden zelf kunnen worden gebruikt om tekst of andere informatie op te slaan, waardoor de component flexibel is voor verschillende toepassingen, zoals het initialiseren van records, sjablonen, of gestructureerde invoer voor verdere verwerking.
Invoer
| Naam | Type | Vereist | Beschrijving | Geavanceerd |
|---|---|---|---|---|
| Aantal velden | Integer | Nee | Aantal toe te voegen velden (min: 1, max: 15) | Nee |
| Tekstsleutel | String | Nee | Sleutel te gebruiken als tekst (voor gevorderden) | Ja |
- Aantal velden: Hiermee geef je aan hoeveel velden het nieuwe gegevensrecord moet bevatten. Dit is handig wanneer je de structuur van je gegevens van tevoren kent.
- Tekstsleutel: Een optionele geavanceerde instelling om aan te geven welke sleutel wordt gebruikt voor tekstgegevens. Dit kan nuttig zijn wanneer je je velden op een bepaalde manier wilt labelen of organiseren.
Uitvoer
| Naam | Type | Beschrijving |
|---|---|---|
| Gegevens | Gegevens | Het aangemaakte gegevensrecord |
De uitvoer is een nieuw gegevensobject dat elders in je workflow kan worden gebruikt—bijvoorbeeld als invoer voor gegevensverwerking, verrijking of modelinference-stappen.
Nuttigheid in AI-workflows
- Initialisatie: Gebruik deze component aan het begin van je workflow om gestructureerde gegevensobjecten te genereren.
- Sjablooncreatie: Bereid lege of gedeeltelijk ingevulde records voor die later kunnen worden bijgewerkt of aangevuld.
- Modulariteit: Helpt complexe workflows op te splitsen door invoergegevens te standaardiseren.
Gegevens bijwerken
Gegevens bijwerken is een flowcomponent waarmee je bestaande gegevensrecords kunt wijzigen door velden bij te werken of te vervangen met behulp van sleutel-waardeparen, vergelijkbaar met het bijwerken van een Python-woordenboek.
Wat doet de component?
Deze component neemt een bestaand gegevensobject en stelt je in staat specifieke velden bij te werken door nieuwe sleutel-waardeparen op te geven. Het is vooral handig wanneer je een gegevensrecord stapsgewijs wilt opbouwen of aanpassen terwijl het door verschillende fasen van je AI-workflow gaat.
Invoer
| Naam | Type | Vereist | Beschrijving | Geavanceerd |
|---|---|---|---|---|
| Gegevens | Gegevens | Nee | Het record om bij te werken | Nee |
| Veld om te vervangen | Dict / Bericht | Nee | Sleutel-waardeparen voor updates | Nee |
- Gegevens: Het gegevensobject dat je wilt bijwerken.
- Veld om te vervangen: Een woordenboek of bericht waarin wordt aangegeven welk(e) veld(en) moet(en) worden bijgewerkt en wat de nieuwe waarden zijn.
Uitvoer
| Naam | Type | Beschrijving |
|---|---|---|
| Gegevens | Gegevens | Het bijgewerkte gegevensrecord |
De uitvoer is het gewijzigde gegevensobject, klaar voor verdere verwerking.
Nuttigheid in AI-workflows
- Incrementele gegevensverrijking: Voeg velden toe of werk ze bij zodra er nieuwe informatie beschikbaar komt.
- Dynamische workflows: Pas gegevensrecords direct aan op basis van de resultaten van eerdere workflowstappen.
- Integratie: Werk gegevensstructuren naadloos bij zodat ze compatibel zijn met andere componenten die specifieke velden vereisen.
Samenvattende tabel
| Component | Hoofdfunctie | Belangrijkste invoer | Uitvoer | Toepassingen |
|---|---|---|---|---|
| Gegevens aanmaken | Nieuw gegevensobject maken | Aantal velden, Tekstsleutel | Gegevens | Initialisatie, sjablonering, structurering |
| Gegevens bijwerken | Gegevensobject bijwerken | Gegevens, Veld om te vervangen | Gegevens | Gegevensverrijking, dynamische updates |
Beide componenten zijn essentieel voor het beheren van de gegevenslevenscyclus in modulaire AI-workflows, zodat je de flexibiliteit hebt om gestructureerde gegevens aan te maken en te wijzigen wanneer dat nodig is.
Voorbeelden van flowsjablonen met Gegevens aanmaken-component
Om u snel op weg te helpen, hebben we verschillende voorbeeld-flowsjablonen voorbereid die laten zien hoe u de Gegevens aanmaken-component effectief kunt gebruiken. Deze sjablonen tonen verschillende gebruikscases en best practices, waardoor het voor u gemakkelijker wordt om de component te begrijpen en te implementeren in uw eigen projecten.
Veelgestelde vragen
- Wat doet de Gegevens aanmaken-component?
Hiermee kun je nieuwe gegevensrecords maken met een gekozen aantal velden, waardoor het eenvoudig is om gestructureerde gegevens dynamisch binnen je workflow te genereren.
- Kan ik opgeven hoeveel velden er worden aangemaakt?
Ja, je kunt tussen 1 en 15 velden kiezen bij het aanmaken van een gegevensrecord, zodat je controle hebt over de structuur van de gegevens.
- Voor welke soorten workflows is Gegevens aanmaken nuttig?
Elke workflow waarbij het genereren van nieuwe gestructureerde gegevens betrokken is, zoals formulierinzendingen, geautomatiseerde gegevensverwerking of dynamische gegevenssamenstelling, kan profiteren van deze component.
- Waarvoor wordt de Gegevens bijwerken-component gebruikt?
Het werkt bestaande gegevensrecords bij door specifieke velden te wijzigen, vergelijkbaar met het aanpassen van waarden in een Python-woordenboek.
- Kan ik meerdere velden tegelijk bijwerken?
Ja, je kunt meerdere sleutel/waarde-paren opgeven om verschillende velden in het gegevensrecord tegelijk bij te werken.
- Waarom is Gegevens bijwerken belangrijk in workflows?
Hiermee kunnen automatiseringsflows gegevens dynamisch aanpassen en beheren naarmate ze door verschillende fasen gaan, zodat informatie altijd up-to-date is.
Probeer FlowHunt Gegevens aanmaken
Begin met het bouwen van workflows die aangepaste gegevensrecords genereren met de Gegevens aanmaken-component in FlowHunt.
Meer informatie
