LLM DeepSeek

LLM DeepSeek

LLM DeepSeek van FlowHunt geeft je toegang tot en laat je top AI-modellen zoals DeepSeek R1 aanpassen voor tekst- en beeldgeneratie in je chatbots en AI-tools, allemaal vanuit één dashboard.

AI DeepSeek LLM Chatbot

Componentbeschrijving

Hoe de LLM DeepSeek-component werkt

What Is The LLM DeepSeek Component?

The LLM DeepSeek component connects the DeepSeek models to your Flow. While the Generators and Agents are where the actual magic happens, LLM components allow you to swap and control the model used.

The LLM DeepSeek component and its settings

Remember that connecting an LLM Component is optional. All components that use an LLM come with ChatGPT-4o as the default. The LLM components allow you to change the model and control model settings.

LLM Gemini Component Settings

Max Tokens

Tokens represent the individual units of text the model processes and generates. Token usage varies with models, and a single token can be anything from words or subwords to a single character. Models are usually priced in millions of tokens.

The max tokens setting limits the total number of tokens that can be processed in a single interaction or request, ensuring the responses are generated within reasonable bounds. The default limit is 4,000 tokens, the optimal size for summarizing documents and several sources to generate an answer.

Temperature

Temperature controls the variability of answers, ranging from 0 to 1.

A temperature of 0.1 will make the responses very to the point but potentially repetitive and deficient.

A high temperature of 1 allows for maximum creativity in answers but creates the risk of irrelevant or even hallucinatory responses.

For example, the recommended temperature for a customer service bot is between 0.2 and 0.5. This level should keep the answers relevant and to the script while allowing for a natural response variation.

Model

This is the model picker. Here, you’ll find all the supported DeepSeek models. We support all the latest Gemini models:

  • DeepSeek R1: The Chinese lightweight open source model that took the world by storm in early 2025. It is currently the fastest and best DeepSeek model that effortlessly outperforms OpenAI’s o1 model.

How To Add The LLM DeepSeek To Your Flow

You’ll notice that all LLM components only have an output handle. Input doesn’t pass through the component, as it only represents the model, while the actual generation happens in AI Agents and Generators.

The LLM handle is always purple. The LLM input handle is found on any component that uses AI to generate text or process data. You can see the options by clicking the handle:

The LLM DeepSeek component handle and connection options

This allows you to create all sorts of tools. Let’s see the component in action. Here’s a simple AI Agent chatbot Flow using DeepSeek R1 to generate responses. You can think of it as a basic DeepSeek chatbot.

This simple Chatbot Flow includes:

  • Chat input: Represents the message a user sends in chat.
  • Chat history: Ensures the chatbot can remember and factor in past responses.
  • Chat output: Represents the chatbot’s final response.
  • AI Agent: An autonomous AI agent that generates responses.
  • LLM DeepSeek: The connection to DeepSeek generation models.
A simple chatbot Flow using the LLM DeepSeek for responses

Veelgestelde vragen

Wat is LLM DeepSeek in FlowHunt?

LLM DeepSeek is een component in FlowHunt waarmee je DeepSeek AI-modellen voor tekst- en beeldgeneratie kunt verbinden en aansturen, wat krachtige chatbots en geautomatiseerde flows mogelijk maakt.

Welke DeepSeek-modellen worden ondersteund?

FlowHunt ondersteunt alle nieuwste DeepSeek-modellen, waaronder DeepSeek R1, bekend om zijn snelheid en prestaties, vooral in vergelijking met andere toonaangevende AI-modellen.

Hoe kan ik LLM DeepSeek-instellingen aanpassen?

Je kunt het maximum aantal tokens voor de responslengte en de temperatuur voor de creativiteit van antwoorden aanpassen, evenals schakelen tussen beschikbare DeepSeek-modellen direct in je FlowHunt-dashboard.

Is het verplicht een LLM DeepSeek-component te koppelen?

Nee, het koppelen van een LLM-component is optioneel. Standaard gebruikt FlowHunt ChatGPT-4o, maar door LLM DeepSeek toe te voegen kun je wisselen en bepalen welk AI-model je flows aanstuurt.

Probeer FlowHunt met DeepSeek

Begin met het bouwen van slimmere AI-chatbots en automatiseringstools met geavanceerde DeepSeek-modellen—zonder complexe installatie of meerdere abonnementen.

Probeer het nu Boek een demo

Meer informatie

LLM Gemini
LLM Gemini

LLM Gemini

FlowHunt ondersteunt tientallen AI-modellen, waaronder Google Gemini. Leer hoe je Gemini gebruikt in je AI-tools en chatbots, schakel tussen modellen en beheer ...

3 min lezen
AI LLM +4
LLM xAI
LLM xAI

LLM xAI

FlowHunt ondersteunt tientallen tekstgeneratiemodellen, waaronder modellen van xAI. Hier lees je hoe je de xAI-modellen gebruikt in je AI-tools en chatbots.

3 min lezen
LLM xAI +5
LLM Meta AI
LLM Meta AI

LLM Meta AI

FlowHunt ondersteunt tientallen tekstgeneratiemodellen, waaronder de Llama-modellen van Meta. Leer hoe je Llama integreert in je AI-tools en chatbots, pas inste...

3 min lezen
LLM Meta AI +4