Bestandsophaler
Maak geüploade bestanden toegankelijk als documenten binnen je flow, met opties voor OCR en documentverwerkingsstrategieën.
Componentbeschrijving
Hoe de Bestandsophaler-component werkt
Bestandsophaler-component
De Bestandsophaler is een flowcomponent die is ontworpen om de inhoud van bestanden te extraheren en om te zetten naar gestructureerde documenten, zodat deze toegankelijk zijn voor verdere verwerking in je AI-workflows. Deze component is vooral handig wanneer je kennis uit door gebruikers geüploade bestanden of documenten wilt integreren als onderdeel van je AI-pijplijn, bijvoorbeeld voor documentanalyse, samenvatting of retrieval-augmented generation taken.
Wat de component doet
In de kern neemt de Bestandsophaler een of meerdere bestandsbijlagen en verwerkt deze om de tekstuele inhoud eruit te halen, waarna deze wordt omgezet in documenten die verderop in je workflow kunnen worden gebruikt. Hij biedt geavanceerde opties zoals Optical Character Recognition (OCR) voor beeldgebaseerde documenten, aanpasbare extractiestrategieën en controle over het aantal outputtokens.
Belangrijke invoer
| Invoernaam | Beschrijving | Type | Standaard / Opties | Geavanceerd |
|---|---|---|---|---|
| Bestanden | Bestanden om om te zetten naar documenten. | FlowSessionAttachmentResponse | — (Gebruiker uploadt of levert bestanden aan) | Nee |
| OCR toepassen | Pas OCR toe om tekst te extraheren uit beeldgebaseerde documenten. Handig voor gescande PDF’s, afbeeldingen. | Boolean | false | Ja |
| Max tokens | Maximum aantal tokens in de uitvoertekst. Bepaalt de grootte/lengte van de geëxtraheerde tekst. | Integer | 3000 | Ja |
| Strategie | Strategie voor het transformeren van documenten: - Documenten samenvoegen, vullen vanaf de eerste tot het tokenlimiet - Gelijke grootte uit elk document opnemen | String (Dropdown) | Gelijke grootte uit elk document opnemen | Ja |
| Toolnaam | Optionele naam om naar deze tool te verwijzen in agentgebaseerde workflows. | String | — | Ja |
| Toolbeschrijving | Optionele beschrijving om agents te helpen begrijpen hoe ze deze tool kunnen gebruiken. | String (Meerdere regels) | — | Ja |
| Uitgebreid | Of er uitgebreide output moet worden getoond (voor debugging of gedetailleerde logs). | Boolean | false | Ja |
Uitvoer
De component biedt meerdere uitgangen om aan verschillende behoeften verderop in je flow te voldoen:
| Uitvoernaam | Type | Beschrijving |
|---|---|---|
| Documenten | Bericht | Verwerkte documenten als berichtobjecten, direct klaar voor gebruik in de workflow. |
| Ruwe documenten | Document | De ruwe geëxtraheerde documenten, waarmee je rechtstreeks toegang hebt tot de inhoud. |
| Tool | Tool | De documenten beschikbaar als tool voor agentgebaseerde workflows. |
Waarom de Bestandsophaler gebruiken?
- Naadloze integratie van bestandsgebaseerde kennis: Haal moeiteloos inhoud uit geüploade bestanden (PDF’s, afbeeldingen, tekst, enz.) in je AI-workflows.
- OCR-ondersteuning: Extraheert automatisch tekst uit afbeeldingen of gescande documenten, waardoor het scala aan bruikbare bestandstypen wordt uitgebreid.
- Flexibele extractiestrategieën: Kies tussen het samenvoegen van documenten of het gelijk verdelen van inhoud, met tokenlimieten passend bij modelbeperkingen verderop in de flow.
- Agent-ready: Optionele velden voor toolnaam en beschrijving maken eenvoudig refereren in agentgestuurde processen mogelijk.
- Aanpasbaar en transparant: Geavanceerde opties voor uitgebreide output en tokencontrole helpen bij het debuggen en optimaliseren van workflowprestaties.
Typische gebruikssituaties
- Kennisinvoer: Gebruikersdocumenten omzetten in gestructureerde data voor AI-modellen.
- Documentanalyse: Documenten voorbereiden voor samenvatting, zoekopdrachten of vraag-en-antwoordtaken.
- Agent tooling: AI-agents in staat stellen documenten als tools te benaderen met duidelijke beschrijvingen en verwijzingen.
Deze component biedt een robuuste, flexibele basis voor het opnemen van externe bestandsinhoud in je AI-gedreven processen, waarmee de intelligentie en aanpasbaarheid van je workflows worden vergroot.
Voorbeelden van flowsjablonen met Bestandsophaler-component
Om u snel op weg te helpen, hebben we verschillende voorbeeld-flowsjablonen voorbereid die laten zien hoe u de Bestandsophaler-component effectief kunt gebruiken. Deze sjablonen tonen verschillende gebruikscases en best practices, waardoor het voor u gemakkelijker wordt om de component te begrijpen en te implementeren in uw eigen projecten.
Veelgestelde vragen
- Wat doet de Bestandsophaler-component?
Hiermee kun je bestanden uploaden die automatisch worden omgezet in documenten. Deze documenten kunnen vervolgens in je workflow worden gebruikt voor verdere verwerking of als kennisbronnen.
- Kan de Bestandsophaler beeldgebaseerde documenten verwerken?
Ja, hij ondersteunt OCR (Optical Character Recognition), waardoor tekst uit afbeeldingen in documenten kan worden gehaald.
- Hoe gaat de component om met meerdere bestanden of grote documenten?
Je kunt strategieën voor documentextractie instellen, zoals het samenvoegen van inhoud of het gelijkmatig verdelen van tekst, en limieten instellen met maximale token-opties.
- Welke soorten output zijn er beschikbaar vanuit deze component?
Hij kan verwerkte documenten leveren in formaten die geschikt zijn voor berichten, voor ruwe documentgebruik of als tools voor agents binnen je flow.
- Is technische kennis nodig om de Bestandsophaler te gebruiken?
Nee, de component is ontworpen om gebruiksvriendelijk te zijn, met configureerbare opties voor zowel basis- als geavanceerde behoeften.
Probeer FlowHunt Bestandsophaler
Extraheer en verwerk eenvoudig bestanden als documenten in je AI-workflows. Ontdek vandaag nog de flexibiliteit van de Bestandsophaler-component.
Meer informatie
