Automatiseer workflows door over lijsten te lussen en flows uit te voeren voor elk item met de Iterator-component in FlowHunt.
Componentbeschrijving
The Iterator component is designed to execute a sub-flow or an external flow repeatedly for each item in a given list. This enables batch processing, looping, or parallel execution of AI tasks over multiple inputs, which is essential when handling workflows that involve lists or collections of data.
The Iterator automates repetitive execution within your AI workflow. It takes a list of inputs, and for each item in this list, it runs a specified AI flow (which could be any process or model you have defined). This is particularly useful for scenarios like:
The component exposes the following configurable fields:
| Field Name | Type | Required | Description |
|---|---|---|---|
Flow Execution (flow) | FlowExecution | Yes | The sub-flow or external flow to execute for each item in the input list. |
Input List (flow_inputs) | Data, Message | Yes | The list of inputs to loop over (each item will trigger a flow execution). |
Include Previous Iteration Output (include_prev_output) | Bool (Advanced) | No | Passes the previous iteration’s output as {prev_iter_res} to the next iteration. Only works with single-threaded (concurrency = 1) execution. |
Max Concurrency (max_concurrency) | Int (1-20, Advanced) | No | Sets the maximum number of flow executions to run in parallel. Default is 1 (sequential). |
Separator (separator) | String (Advanced) | No | Optional separator string to use between each flow execution’s output. |
The main output of the Iterator is:
text_output): A message containing the aggregated results of running the flow on each input item. The output type is consistent with the output of the executed flow.If Include Previous Iteration Output is enabled (and concurrency is set to 1), each iteration can access the result of the preceding iteration, enabling chained or stateful processing.
| Purpose | Inputs | Outputs | Advanced Options |
|---|---|---|---|
| Batch execution of flows | List of items, Flow to execute | Aggregated Message | Output chaining, concurrency, separator |
The Iterator is a powerful tool for automating repetitive tasks in AI workflows, making it an essential building block for scalable and maintainable process automation.
Om u snel op weg te helpen, hebben we verschillende voorbeeld-flowsjablonen voorbereid die laten zien hoe u de Iterator-component effectief kunt gebruiken. Deze sjablonen tonen verschillende gebruikscases en best practices, waardoor het voor u gemakkelijker wordt om de component te begrijpen en te implementeren in uw eigen projecten.
Deze workflow verrijkt automatisch contactgegevens in Google Sheets door LinkedIn-profielen te vinden, functietitels en industrieën te extraheren en het blad bi...
Deze AI-gestuurde workflow verrijkt leadgegevens in Google Sheets door automatisch ontbrekende LinkedIn-profielen, functietitels en sectoren van het web op te h...
Genereer uitgebreide, SEO-geoptimaliseerde blogposts met een geavanceerde structuur en hoog aantal woorden met behulp van meerdere AI-agenten. De workflow omvat...
Genereer automatisch hoog scorende SEO-blogposts van YouTube-video's. Deze workflow extraheert videotranscripten, analyseert top SEO-zoekwoorden, maakt een gede...
De Iterator-component voert een specifieke flow of subflow uit voor elk item in een opgegeven lijst, waardoor het eenvoudig is om repetitieve verwerkingstaken binnen je workflow te automatiseren.
Ja, je kunt het maximale aantal gelijktijdige uitvoeringen instellen voor efficiënte verwerking, zodat de component meerdere items parallel kan afhandelen.
Je kunt de output van de vorige iteratie opnemen in de volgende door de optie 'Eerdere iteratie-output opnemen' in te schakelen. Dit is handig voor sequentiële afhankelijkheden als gelijktijdigheid is ingesteld op 1.
De Iterator ondersteunt lijsten van data of berichten, wat flexibiliteit geeft in het type invoer dat je wilt verwerken.
Gebruik de Iterator voor batchverwerking van data, het versturen van meerdere verzoeken, of het uitvoeren van een reeks acties op elk item in een dataset binnen je FlowHunt-workflows.
Ontgrendel krachtige workflowautomatisering door de Iterator-component in FlowHunt te benutten voor schaalbare, herhaalbare processen.
Met de Flow Uitvoeren-component in FlowHunt kun je een andere workflow binnen je huidige flow activeren en uitvoeren. Geef inputs en variabelen door en bepaal h...
De component 'E-mail vinden op ID' stelt je in staat om een e-mail op te halen met behulp van de unieke identificatie binnen je geautomatiseerde workflows. Ontw...
Met de Gestructureerde Output Generator kun je nauwkeurige, gestructureerde data creëren vanuit elke invoerprompt met het door jou gekozen LLM-model. Definieer ...
