
XML-documentzoekopdracht
Verken en doorzoek XML-bestanden efficiënt met de XML-documentzoekcomponent in FlowHunt. Met deze tool kun je flexibel zoeken binnen XML-documenten, met standaa...
Zoek en extraheer data uit JSON-bestanden in je flows met tekst- of querygebaseerde zoekopdrachten via de JSON-documentzoekopdrachtcomponent.
Componentbeschrijving
The JSON Document Search component is a versatile tool designed to search and extract information from JSON documents within your AI workflow. It supports both traditional text-based searches and advanced pandas query expressions, enabling efficient querying of structured data stored in JSON format.
This component enables users to:
It is especially useful when you need to filter, query, or locate specific data points within complex JSON structures, making it a valuable asset in data preprocessing, validation, and information retrieval tasks.
There is no input handle for this component.
Option | Description | Default/Example |
---|---|---|
Cache TTL | Determines how long to cache the JSON file content. Options range from “No cache” to “1 year”. | 2 weeks |
Case Sensitive | Whether the search distinguishes between uppercase and lowercase characters. | False |
JSON Array Key | Specifies the key holding the array of objects to search. Leave empty if the root is already array. | (empty) |
JSON Document ID | ID of the internal JSON document to use (if applicable). | (empty) |
JSON File URL | URL to an external JSON file, used if not selecting from internal documents. | (empty) |
Max Results | Maximum number of search results to return. | 5000 |
Search Columns | Comma-separated list of columns to search in. Searches all columns if left empty. | (empty) |
Tool Name | Custom name for this tool, for easier reference. | (empty) |
Tool Description | Description to help agents or users understand the tool’s purpose. | (empty) |
Verbose | Enables verbose output for debugging or detailed logs. | False |
This component is ideal for any AI workflow requiring robust, flexible, and efficient access to structured JSON data, whether for analytics, data enrichment, or as part of a larger decision-making process.
Hiermee kun je zoeken binnen JSON-bestanden met gewone tekst of geavanceerde query-expressies, waardoor het eenvoudig is om relevante informatie uit gestructureerde data in je workflows te halen.
Ja, je kunt verbinding maken met interne JSON-documenten of data ophalen van externe URL's, waardoor het flexibel is voor verschillende databronnen.
Absoluut. Je kunt het maximale aantal resultaten instellen dat moet worden geretourneerd, zodat je de output kunt beheersen en de prestaties kunt optimaliseren.
Ja, je kunt specifieke kolommen of velden definiëren waarop gezocht moet worden. Als je niets invult, wordt er in alle velden van de JSON-data gezocht.
Je kunt ervoor kiezen om je zoekopdrachten hoofdlettergevoelig te maken of niet, zodat je flexibiliteit hebt afhankelijk van je databehoeften.
Integreer JSON-data in je workflows met de JSON-documentzoekopdrachtcomponent—zoek, filter en extraheer informatie eenvoudig.
Verken en doorzoek XML-bestanden efficiënt met de XML-documentzoekcomponent in FlowHunt. Met deze tool kun je flexibel zoeken binnen XML-documenten, met standaa...
Zoek eenvoudig en extraheer informatie uit CSV-bestanden in je workflows. Met de CSV Document Zoeken-component kun je specifieke gegevens vinden via een tekstzo...
Integreer realtime webzoekopdrachten in je flows met de DuckDuckGo Zoeken-component. Haal direct up-to-date URL's en content van DuckDuckGo op basis van gebruik...