Zelfbeheerde Crew
Met de Zelfbeheerde Crew-component kun je meerdere AI-agenten organiseren en gestructureerde taken toewijzen, beheerd door een hoofdagent en LLM, waarmee dynamische, multi-agent workflows mogelijk worden.
Componentbeschrijving
Hoe de Zelfbeheerde Crew-component werkt
Zelfbeheerde Crew-component
De Zelfbeheerde Crew-component vertegenwoordigt een samenwerkende groep AI-agenten, ontworpen om gezamenlijk complexe doelen te bereiken door taken op te splitsen en te beheren. Deze component is ideaal wanneer je workflows wilt maken waarbij meerdere agenten, elk met unieke capaciteiten, hiërarchische of meerstaps taken autonoom kunnen coördineren, uitvoeren en beheren.
Wat de component doet
- Orkestreert een crew van agenten: Je kunt meerdere agenten definiëren, ieder met verschillende specialisaties of rollen, die samenwerken als een team.
- Taaktoewijzing en -beheer: Taken kunnen hiërarchisch worden gestructureerd, waardoor complexe workflows kunnen worden opgesplitst en toegewezen aan de juiste agenten.
- Ondersteuning voor manager-agent: Wijs optioneel een specifieke agent aan als manager, die toezicht houdt op de crew en zorgt dat taken effectief worden toegewezen en afgerond.
- Aanpasbare LLM voor management: Geef een taalmodel (LLM) op voor de manager-agent, waarmee geavanceerde coördinatie, redenering en communicatie binnen de crew mogelijk zijn.
Invoer
De Zelfbeheerde Crew-component biedt diverse configureerbare invoervelden om de samenwerking en het taakbeheer aan jouw behoeften aan te passen:
| Inputnaam | Type(n) | Beschrijving | Vereist | Meervoud |
|---|---|---|---|---|
| Agenten | Agent | Lijst van agenten die de crew vormen. | Nee | Ja |
| Manager-agent | Agent | Een optionele agent om de crew te beheren en taken te delegeren. | Nee | Nee |
| Manager LLM | BaseChatModel | Taalmodel voor de manager-agent, gebruikt om tekst en redenering te genereren voor coördinatie. | Nee | Nee |
| Taken | HierarchicalTask | Lijst van hiërarchische taken die de crew moet uitvoeren. | Nee | Ja |
| Max RPM | Integer | Maximum aantal verzoeken per minuut (standaard: 100) om het uitvoeringsritme te regelen. | Nee | Nee |
| Toon voortgang | Boolean | Indien ingeschakeld, toont gedetailleerde voortgang van elke agent tijdens uitvoering. | Nee | Nee |
| Cache | Boolean | Schakelt caching van resultaten in voor efficiëntie (standaard: ingeschakeld). | Nee | Nee |
Extra details over invoer
- Toon voortgang: Indien ingeschakeld kun je precies volgen wat iedere agent op elk moment doet, wat vooral nuttig is voor debugging of transparantie van het proces.
- Max RPM (Requests per Minute): Handig om limieten te stellen bij interactie met API’s of externe diensten.
Uitvoer
- Uitvoer: De component levert een Message-object op, doorgaans met de resultaten van de gecoördineerde taakuitvoering door de crew. Dit kan de voltooiingsstatus, gegenereerde data of samengestelde eindrapporten bevatten.
Gebruikstoepassingen & Voordelen
- Complexe taakautomatisering: Perfect voor situaties waarin één agent niet volstaat en meerdere agenten met verschillende vaardigheden moeten samenwerken.
- Hiërarchische workflows: Handig om grote problemen op te splitsen in subtaken, deze toe te wijzen aan specialisten en resultaten te verzamelen.
- Mensachtige projectmanagement: Bootst teamdynamiek uit de echte wereld na, met een “manager”-agent die toezicht houdt, overzicht biedt en beslissingen neemt.
- Procestransparantie: Schakel voortgangsmonitoring in om de werking van je AI-crew inzichtelijk te maken; nuttig voor zowel ontwikkeling als productie.
- Efficiëntie: Caching en snelheidsbeperkingen helpen de prestaties te optimaliseren en het verbruik van resources te beheersen.
Wanneer gebruiken
Overweeg de Zelfbeheerde Crew-component als je AI-workflow het volgende vereist:
- Meerdere agenten die samenwerken aan onderling afhankelijke taken.
- Taakopdeling en delegatie, vergelijkbaar met menselijk projectmanagement.
- Duidelijke monitoring en rapportage van voortgang en resultaten.
Verdere documentatie
Voor meer gedetailleerde voorbeelden en geavanceerde instellingen, raadpleeg de officiële documentatie.
Voorbeelden van flowsjablonen met Zelfbeheerde Crew-component
Om u snel op weg te helpen, hebben we verschillende voorbeeld-flowsjablonen voorbereid die laten zien hoe u de Zelfbeheerde Crew-component effectief kunt gebruiken. Deze sjablonen tonen verschillende gebruikscases en best practices, waardoor het voor u gemakkelijker wordt om de component te begrijpen en te implementeren in uw eigen projecten.
Veelgestelde vragen
- Wat is de Zelfbeheerde Crew-component?
Hiermee kun je meerdere AI-agenten groeperen en taken toewijzen, waarbij een manager-agent hun samenwerking coördineert. Deze structuur is ideaal voor het automatiseren van complexe, meerstaps workflows.
- Hoe functioneert de manager-agent?
De manager-agent fungeert als centrale coördinator, verdeelt taken onder de agenten en gebruikt een LLM om taakopdrachten te genereren en te beheren.
- Welke soort taken kunnen worden afgehandeld?
Je kunt hiërarchische of meerlagige taken definiëren die samenwerking tussen verschillende gespecialiseerde agenten vereisen, waardoor het geschikt is voor geavanceerde workflowautomatisering.
- Kan ik de voortgang van agenten volgen?
Ja, je kunt voortgangsmonitoring inschakelen om te zien waaraan elke agent werkt tijdens de uitvoering.
- Wordt caching ondersteund?
Ja, de component kan resultaten cachen om de prestaties te optimaliseren en dubbel werk te verminderen.
Probeer Zelfbeheerde Crew in FlowHunt
Ervaar krachtige samenwerking tussen meerdere agenten en automatiseer complexe workflows met de Zelfbeheerde Crew-component.
Meer informatie
