
Tekst Combineren
De component Tekst Combineren in FlowHunt stelt je in staat om twee aparte tekstinvoeren samen te voegen tot één enkele uitvoer, met een optionele scheidingstek...
De Separator-component verdeelt platte tekstinvoer in meerdere delen op basis van een gekozen scheidingsteken, waardoor het eenvoudiger wordt om gegevens te verwerken in complexe flows.
Componentbeschrijving
The Separator component is a utility in your AI workflow that splits a given text input into multiple segments based on a specified separator. This can be especially useful in scenarios where you need to process or analyze individual parts of a bulk text, such as separating paragraphs, lines, or entries in a list.
The primary function of the Separator is to take an input text (for example, a long message, document, or list) and divide it into a list of smaller text chunks using a separator string of your choice (by default, this is a newline character \n
). This enables downstream components to process or analyze each segment independently.
Name | Type | Description | Default | Required |
---|---|---|---|---|
Input | Message | The text to be split into segments. | (empty) | No |
Separator | str | The string used to separate the input. | \n | No |
,
for comma-separated values, or \n\n
to split by paragraphs.Name | Type | Description |
---|---|---|
Data | Message | A list of text segments after separation. |
The output is a list of text pieces, each representing a segment from the original input, split using the chosen separator.
The Separator component is a versatile tool for dividing text into usable segments, enhancing the flexibility and efficiency of your AI workflows. By customizing the separator, you can adapt it to a wide range of text formats and processing needs.
De Separator-component splitst binnenkomende tekst in een lijst van tekststukken met een gedefinieerd scheidingsteken (bijvoorbeeld een regeleinde of komma), zodat je workflow de tekst gedetailleerder kan verwerken.
Gebruik de Separator wanneer je een bericht of invoertekst wilt opdelen in kleinere stukken, bijvoorbeeld voor het verwerken van lijsten, meerdere instructies of het analyseren van gebruikersreacties.
Ja. Je kunt elke string als scheidingsteken instellen—zoals een komma, puntkomma of aangepaste tekst—om aan te sluiten bij de structuur van jouw gegevens.
Hij werkt met platte tekstberichten en geeft een lijst van tekstsegmenten terug, waardoor hij veelzijdig inzetbaar is voor verschillende tekstverwerkingstaken in je flow.
Nee. Hoewel hij nuttig is in chatbot-workflows, kan de Separator gebruikt worden in elke automatisering of elk proces waarbij tekst gesplitst moet worden voor verdere verwerking.
Vereenvoudig je workflows door tekstinvoer te splitsen met de Separator-component in FlowHunt.
De component Tekst Combineren in FlowHunt stelt je in staat om twee aparte tekstinvoeren samen te voegen tot één enkele uitvoer, met een optionele scheidingstek...
Met de Gestructureerde Output Generator kun je nauwkeurige, gestructureerde data creëren vanuit elke invoerprompt met het door jou gekozen LLM-model. Definieer ...
De Document naar Tekst-component van FlowHunt zet gestructureerde data van retrievers om in leesbare markdown-tekst, zodat je precies kunt bepalen hoe data word...