Tool Calling Agent
De Tool Calling Agent stelt AI-flows in staat automatisch geconfigureerde tools te kiezen en te gebruiken om gebruikersvragen op te lossen, waardoor workflows krachtiger en adaptiever worden.
Componentbeschrijving
Hoe de Tool Calling Agent-component werkt
Tool Calling Agent
De Tool Calling Agent is een gespecialiseerd onderdeel ontworpen voor AI-workflows waarbij een agent intelligent moet interageren met een set externe tools als reactie op een gebruikersprompt. Dit onderdeel kan het gebruik van tools aansturen, chatgeschiedenis beheren voor context, en taalmodellen inzetten om effectieve vervolgvragen en acties te genereren.
Wat doet dit onderdeel?
De Tool Calling Agent fungeert als tussenpersoon die gebruikersinvoer (meestal een bericht) ontvangt, deze verwerkt met een taalmodel, en bepaalt welke tools (uit een opgegeven lijst) aangeroepen moeten worden om aan het verzoek te voldoen. Hij is in staat tot meerstaps redeneren en kan het aanroepen van tools herhalen tot een gespecificeerd maximum aantal iteraties. Deze aanpak is vooral nuttig voor complexe AI-taken die externe dataopvraging, berekeningen of integraties met API’s vereisen.
Invoer
Het onderdeel accepteert de volgende invoer:
| Naam | Type | Vereist | Beschrijving |
|---|---|---|---|
| Invoer | Bericht | Ja | De hoofdgebruikersinvoer of het bericht dat door de agent verwerkt moet worden. |
| Tools | Lijst van tools | Ja | Een lijst van tools die de agent kan gebruiken om de vraag van de gebruiker te beantwoorden. |
| LLM | BaseChatModel | Nee | Het taalmodel dat wordt gebruikt om antwoorden en vervolgvragen te genereren. |
| Chatgeschiedenis | InMemoryChatMessageHistory | Nee | Behoudt de conversatiecontext voor meer samenhangende en relevante agentantwoorden. |
| Max Iteraties | int | Nee | Bepaalt het maximum aantal redeneerstappen dat de agent mag nemen (standaard: 20). |
| Systeembericht | str | Nee | Een optionele systeemprompt om het gedrag van de agent te sturen of context te geven. |
Uitvoer
- Bericht: De primaire uitvoer is een Bericht-object dat het antwoord van de agent bevat nadat de invoer is verwerkt en (indien nodig) een of meer tools zijn gebruikt.
Belangrijkste kenmerken & nut
- Orchestratie van meerdere tools: Maakt het mogelijk voor de agent om verschillende tools naar behoefte te selecteren en aan te roepen om complexe vragen op te lossen.
- Contextbewustzijn: Door gebruik te maken van chatgeschiedenis kan de agent nauwkeurigere en contextbewuste vervolgvragen en acties genereren.
- Iteratief redeneren: De agent kan meerdere redeneringsstappen uitvoeren (tot het ingestelde maximum), waardoor taken die meerdere interacties vereisen mogelijk worden.
- Aanpasbare sturing: Met het optionele systeembericht kun je het gedrag, de toon of de doelstellingen van de agent beïnvloeden, zodat deze kan worden afgestemd op verschillende taken of toepassingen.
- Flexibele integratie: Kan worden ingezet in diverse workflows die dynamische besluitvorming, het aanroepen van tools of contextueel gespreksbeheer vereisen.
Voorbeelden van gebruik
- Geautomatiseerde klantenservice: De agent kan kennisbank-zoektools, ticket-aanmaak-API’s of andere hulpmiddelen aanroepen als reactie op gebruikersvragen.
- Gegevensopvraging en verwerking: De agent kan gegevens ophalen uit verschillende bronnen (API’s, databases) en deze verwerken voor hij antwoord geeft.
- Conversational AI-toepassingen: Maakt meerstapsdialogen mogelijk waarbij de agent context behoudt en met externe diensten interacteert om taken te voltooien.
Samenvattingstabel
| Invoer | Beschrijving |
|---|---|
| Invoer (Bericht) | Gebruikersbericht of prompt |
| Tools | Lijst van beschikbare tools die de agent kan aanroepen |
| LLM | Taalmodel dat de logica van de agent aanstuurt |
| Chatgeschiedenis | Vorige conversatie voor betere context en geheugen |
| Max Iteraties | Maximum aantal redeneer-/tool-calling-stappen per oproep |
| Systeembericht | Optionele prompt om het algemene gedrag van de agent te sturen |
| Uitvoer | Beschrijving |
|---|---|
| Bericht | Het definitieve antwoord van de agent na redeneren en toolgebruik |
Wanneer gebruik je dit onderdeel
Gebruik de Tool Calling Agent als je AI-workflow het volgende vereist:
- Intelligente, meerstaps probleemoplossing.
- Dynamisch gebruik van externe tools of API’s.
- Behoud van conversatiecontext.
- Aanpasbaar agentgedrag.
Dit maakt het een veelzijdig bouwblok voor geavanceerde AI-gedreven automatisering, chatbots, digitale assistenten en meer.
Voorbeelden van flowsjablonen met Tool Calling Agent-component
Om u snel op weg te helpen, hebben we verschillende voorbeeld-flowsjablonen voorbereid die laten zien hoe u de Tool Calling Agent-component effectief kunt gebruiken. Deze sjablonen tonen verschillende gebruikscases en best practices, waardoor het voor u gemakkelijker wordt om de component te begrijpen en te implementeren in uw eigen projecten.
Veelgestelde vragen
- Wat doet de Tool Calling Agent?
De Tool Calling Agent laat je AI-workflow automatisch externe tools kiezen en gebruiken om gebruikersvragen te beantwoorden, waardoor je oplossingen dynamischer en krachtiger worden.
- Welke tools kunnen worden gebruikt met de Tool Calling Agent?
Je kunt alle tools koppelen die door FlowHunt worden ondersteund, zoals websearch, API's of aangepaste acties, om de mogelijkheden van je agent uit te breiden.
- Hoe beslist de agent welke tool gebruikt wordt?
De agent analyseert de gebruikersinvoer en context, en kiest vervolgens de meest relevante tool om acties uit te voeren of informatie op te halen die nodig is om de vraag te beantwoorden.
- Kan ik beperken hoe vaak de agent tools gebruikt?
Ja, je kunt een maximaal aantal iteraties instellen voor het gebruik van tools, zodat automatisering efficiënt en gecontroleerd verloopt.
- Moet ik code schrijven om de Tool Calling Agent te gebruiken?
Coderen is niet nodig. Configureer gewoon je tools en verbind het onderdeel in je flow.
Ervaar de Tool Calling Agent
Verhoog je geautomatiseerde workflows door gebruik te maken van agenten die externe tools inzetten voor slimme, meerstaps probleemoplossing.
Meer informatie
