Hoe AI Studio werkt

AI Studio heeft twee manieren om hetzelfde soort ding te bouwen. Deze pagina legt uit wat ze zijn, waar ze uit bestaan en waar de credits naartoe gaan.

Agents en workflows#

Een agent is een formulier met daarnaast een testchat. Je kiest een model, schrijft instructies, voegt tools toe en zet geheugen aan. Het past bij het gangbare geval: iemand stelt iets in een chat, een AI-agent werkt er met zijn tools aan en het antwoord komt terug.

Een workflow is een canvas. Je plaatst stappen erop en verbindt ze met elkaar, zodat je de volgorde bepaalt, vertakkingen toevoegt en meerdere modellen of diensten in een vaste volgorde aanroept. Kies dit wanneer het proces elke keer op dezelfde manier moet verlopen of meer dan één agentstap nodig heeft.

In de zijbalk zijn het twee aparte lijsten: Agents en Workflows. Onder de motorkap zijn ze hetzelfde: een agent is een workflow waarvan de grafiek één chattrigger, één AI Agent-stap en één Chat Output is. Daarom heeft een agent alles wat een workflow heeft, inclusief sessies, chatbots, schema’s, integraties en versiegeschiedenis.

Een agent blijft alleen een agent zolang zijn grafiek die vorm behoudt. Wil je stappen toevoegen waarvoor het agentformulier geen veld heeft, gebruik dan Converteren naar workflow in de builder. Zie converteren naar workflow.

Stappen#

Een stap is één werkeenheid: een document lezen, een model aanroepen, een bericht versturen. Elke stap heeft invoer en uitvoer, en stappen zijn gegroepeerd in categorieën zoals triggers, agents, retrievers en outputs. De stappenreferentie somt ze allemaal op. In de agent-builder zie je stappen zelden rechtstreeks; het formulier stelt ze voor je in.

Triggers#

Een trigger is de stap die een run start. Elke agent heeft de Chat-trigger, die de playground, chatbots en de API dekt. In de sectie Triggers van de builder kun je andere toevoegen, zoals een Slack-bericht, een schema of een webhook. In een workflow plaats je triggers op het canvas. Zie workflowtriggers.

Runs en sessies#

Elke keer dat een trigger afgaat, start FlowHunt een run. Bij chats hoort een run bij een sessie: het hele gesprek met één gebruiker. De builder bewaart elk testgesprek als een sessie, zodat je het kunt teruglezen. Gesprekken die via een chatbot plaatsvinden, verschijnen onder Chatbots history op de pagina History in de zijbalk. Zie chatgeschiedenis.

Concept en gepubliceerd#

Elke agent en workflow heeft tegelijk twee versies.

• Het concept is wat je bewerkt. De builder slaat het automatisch op en de testchat voert het uit.
• De gepubliceerde versie is de live versie. Wijzigingen publiceren kopieert het concept ernaartoe.

Versies zijn genummerd en het tabblad History van de agent-builder bewaart eerdere versies die je kunt herstellen. Zie publiceren en versies.

Waar credits worden verbruikt#

AI-modellen kosten credits. Voordat een AI Agent-stap start, controleert FlowHunt het saldo van de workspace. Een run in de testchat is een echte run, dus gebruikt hij net als elke andere credits. Wanneer de workspace geen credits meer heeft, worden schema’s die voor een flow zijn aangemaakt gedeactiveerd, en toont de startpagina Je hebt geen credits meer. Het aanmaken van een flow telt ook mee voor de flowlimiet van je abonnement. Zie credits en abonnementen en limieten.

Volgende stappen#