
Leadgeneratie Chatbot voor Hubspot
Leer hoe je een leadgeneratie chatbot maakt met FlowHunt en deze integreert met HubSpot om het vastleggen, kwalificeren en beheren van leads in je CRM te automa...
Verbeter je HubSpot-chatbot met FlowHunt voor geavanceerde AI-antwoorden, realtime databronnen, leadbeheer en soepele menselijke overdracht.
Als je een HubSpot-chatbot en AI-antwoordassistent gebruikt, ben je waarschijnlijk al tegen enkele beperkingen aangelopen. Met FlowHunt kun je gesprekken voeren over alle HubSpot-kanalen.
FlowHunt werkt naast je huidige setup en geeft je volledige controle over hoe antwoorden worden afgehandeld. Bepaal wat je assistent zegt, waar hij zijn informatie vandaan haalt en hoe hij klinkt.
Naast het bieden van service kun je diverse andere automatiseringsfuncties koppelen, zoals contactbeheer, meldingen voor leadgeneratie, realtime bedrijfsresearch en meer.
Let op: Deze componenten vereisen een HubSpot-integratie. Nog niet ingesteld? Begin met deze snelle handleiding.
FlowHunt geeft je HubSpot-chatbot meer controle en flexibiliteit. In plaats van alleen gebruikers te begroeten, kan je chatbot nu echte taken uitvoeren en echte data gebruiken. Hier zijn enkele populaire toepassingen:
Je zult merken dat er zes componenten zijn in de HubSpot-categorie. We focussen op de Nieuw bericht aanmaken in HubSpot en HubSpot Bericht ontvangen componenten, omdat deze cruciaal zijn voor het functioneren van de chatbot. Deze twee componenten vormen het begin- en eindpunt van HubSpot-antwoorden en bepalen waar en hoe de chatbot reageert.
Deze component vertegenwoordigt het begin van het gesprek met FlowHunt. Je kunt het zien als een triggercomponent. Als je bekend bent met het maken van Flows, kun je het ook zien als een vervanging voor de Chat Input-component, omdat ze een vergelijkbaar doel dienen.
Deze component heeft slechts één output-handle, die het bericht van de chatbotgebruiker voorstelt. Omdat deze component altijd aan het begin van een Flow of subflow staat, is er geen input-handle.
Deze component staat voor de AI-berichten terug naar de klant. Hiermee bepaal je waar en hoe FlowHunt antwoorden verstuurt.
Je kunt deze component zien als een vervanger voor de Chat Output. Je vindt deze component meestal aan het einde van een Flow, maar de uiteindelijke output kan desgewenst doorgestuurd worden voor verdere verwerking.
Beide output-handles van deze component zijn optioneel en de component werkt perfect aan het einde van een volledige Flow. De enige verplichte verbinding is de boodschap-input.
Laten we een eenvoudige klantenservice-chatbot voor HubSpot maken. Er zijn verschillende manieren om deze chatbot krachtiger en beter passend te maken voor jouw behoeften. Vanwege de talloze mogelijkheden behandelen we alleen het klassieke chatbot-gebruik, zodat je leert werken met de componenten en de chatbot in actie ziet.
Laten we eerst kijken naar de simpelste basisversie van een HubSpot Flow, zodat je beter begrijpt hoe de HubSpot-messagingcomponenten werken. De eenvoudigste Flow vereist slechts drie componenten:
De verbinding opzetten is zo eenvoudig. Maar deze Flow is nog verre van perfect. Laten we de functies toevoegen die elke goede klantenservice-chatbot zou moeten hebben.
Hier is een voorbeeld van een klantenservice-Flow die de Claude Sonnet 3.5 als LLM gebruikt in plaats van de modellen van OpenAI. Voor tools heeft hij toegang tot geverifieerde informatie uit je interne kennisbank via de Document Retriever-component, maar hij kan ook Google realtime raadplegen:
Ga naar de Flow-bibliotheek om deze en andere HubSpot Flows als kant-en-klare sjablonen te downloaden.
Je zult ook de HubSpot-contactbeheercomponenten zien:
Nu heb je een volledige klantenservice-chatbot gebouwd, aangedreven door een autonome AI-agent die jouw kennisbronnen gebruikt om klantvragen te beantwoorden. Hij kan ook de aangeleverde informatie gebruiken om klantdata te zoeken, bewerken of aan te maken.
Maar er ontbreekt nog één cruciale klantenservicefunctie – de menselijke fallback-opties. Als je andere klantenservice-Flows hebt gebruikt, heb je waarschijnlijk gemerkt dat de meeste hiervan menselijke overdracht of e-mailnotificatiecomponenten bevatten. In HubSpot gebeurt dat net iets anders.
Om ervoor te zorgen dat menselijke medewerkers gemakkelijk kunnen overnemen van de chatbot wanneer dat nodig is, maak je een speciale FlowHunt-gebruiker aan binnen HubSpot en wijs je automatisch berichten toe. Hiermee blijft de overdracht soepel en zijn je medewerkers altijd op het juiste moment betrokken.
Let op: Automatisch threads toewijzen is alleen beschikbaar voor betaalde HubSpot-accounts. Als er een instelling is voor het gedrag wanneer de gebruiker niet beschikbaar is, stel deze dan in op altijd toewijzen.
Nu is je Chatbot volledig ingericht voor menselijke overdracht en kun je wanneer nodig belangrijke gesprekken overnemen. Het enige wat je hoeft te doen is de toegewezen ticketowner wijzigen van de chatbotgebruiker naar een menselijke agent:
Wil je terugschakelen naar de chatbot, wijs het ticket dan opnieuw toe aan de chatbotgebruiker.
Het is tijd om je HubSpot-klantenservicechatbot te testen. Met HubSpot is FlowHunt alleen de backend die je HubSpot-chatbot aanstuurt, maar alle belangrijke acties vinden plaats in je HubSpot-dashboard.
Onthoud dat FlowHunt threads van elke bron kan beantwoorden:
Voor dit voorbeeld gebruiken we de chatwidget, omdat deze het makkelijkst te testen is en je zo zeker weet dat je chatbotverbinding correct werkt.
Ga naar de Preview-modus van de Chatflow. Je opent deze via automatiseringen → Chatflows, klik op Bewerken bij de chatflow en vervolgens op de Preview-knop rechtsboven:
We stellen een eenvoudige vraag:
Wat zijn de prijzen van FlowHunt?
Omdat we weten dat de prijspagina van FlowHunt is opgenomen in onze FlowHunt-kennisbronnen, zou de chatbot dankzij de Document Retriever ons nauwkeurige informatie moeten geven:
De chatbot reageerde direct met de juiste informatie. Je ziet dat de chatbot het langere bericht opdeelde in kleinere stukjes. Dit komt door de berichtgroottebeperkingen van HubSpot.
Als je FlowHunt’s antwoord niet ziet, is de meest waarschijnlijke oorzaak aan wie de thread is toegewezen. Zoek de thread in je inbox en bekijk de Owner bovenaan.
Als er geen eigenaar is toegewezen, heb je twee opties:
FlowHunt geeft je geavanceerde controle over chatbot-antwoorden, integreert realtime databronnen, maakt leadbeheer en contactverrijking mogelijk, en ondersteunt soepele menselijke overdracht voor klantenservice.
Ja, je kunt de kennisbankfuncties van FlowHunt gebruiken, zelfs met gratis HubSpot-accounts, en zo meer controle krijgen over de kennis en integraties van je chatbot.
FlowHunt maakt een soepele menselijke overdracht mogelijk door je chats toe te wijzen en opnieuw toe te wijzen aan menselijke medewerkers in HubSpot, zodat er een naadloze overgang is wanneer dat nodig is.
FlowHunt biedt toegang tot meer dan 20 AI-modellen, waaronder zowel grote providers als open-source LLM's, zodat je het beste model voor jouw behoeften kunt kiezen of testen.
Ja, de HubSpot-integratie van FlowHunt stelt chatbots in staat om contacten in realtime te zoeken, aan te maken en bij te werken, waardoor het proces van leadgeneratie en kwalificatie wordt geautomatiseerd.
Ontdek hoe FlowHunt geavanceerde AI, contactbeheer en naadloze automatisering toevoegt aan je HubSpot chatflows.
Leer hoe je een leadgeneratie chatbot maakt met FlowHunt en deze integreert met HubSpot om het vastleggen, kwalificeren en beheren van leads in je CRM te automa...
FlowHunt integreert met je favoriete klantenservice- en productiviteitstools, zodat je overal kunt profiteren van AI-chatbots en automatisering. Bekijk onze ste...
Verbind FlowHunt naadloos met HubSpot om je CRM-workflows en marketingactiviteiten te automatiseren.