Sequentiële Crew

AI-crews stellen je in staat om volledige teams van AI-agenten te gebruiken voor het uitvoeren van complexe taken. Het lijkt misschien verwarrend, maar de Crew-aanpak kopieert simpelweg hoe echte teams werken. In elk team heb je individuen met unieke rollen en vaardigheden die samenwerken aan een gezamenlijk doel.

Stel, je wilt een uitgebreid blogbericht maken en publiceren. Het werk begint meestal met een SEO-specialist die zoekwoorden onderzoekt en de inhoud uitwerkt. Zij maken een SEO-briefing, die wordt doorgegeven aan de contentwriter. Zodra de schrijver klaar is, zal een collega het artikel proeflezen en redigeren om de kwaliteit te waarborgen. En de uitgelichte afbeeldingen of infographics? Daar helpt een designer bij.

Je hebt dus al minstens drie of vier mensen die samenwerken aan deze content. Ze delen een gezamenlijk doel, maar ieder heeft zijn eigen specialisatie en voert een andere subtaken uit. Laten we eens kijken hoe je dit team kunt nabootsen als een groep AI-agenten.

Benieuwd naar de Flow die we in deze gids analyseren? Dit is de Advanced Blog Generator en je kunt deze gemakkelijk terugvinden in je Flow-bibliotheek.

Wat Is De Sequentiële Crew-component?

De Sequentiële Crew-component stelt een groep agenten voor die taken in een exacte volgorde uitvoeren. Het is in feite een manier om agenten te laten weten dat ze een team vormen. Er kunnen meerdere onafhankelijke teams binnen je Flow zijn, wat betekent dat er meer dan één Sequentiële Crew-component kan zijn om deze teams van elkaar te onderscheiden.

Waarom Zijn Crews Beter Dan Enkele Agenten?

Als er een probleem is in de processen van je team, kun je het snel lokaliseren en met het juiste teamlid samenwerken aan een oplossing. Stel je nu voor dat je alleen aan de volledige taak werkt en het probleem ontstaat in je eigen denkproces. Dat is veel moeilijker te achterhalen en nog moeilijker op te lossen. Hetzelfde gebeurt wanneer je een enkele agent vergelijkt met een crew van agenten.

Bij een enkele agent geef je de hoofdtaken met weinig tot geen controle over hoe individuele subtaken worden uitgevoerd. Complexe taken kunnen zo gemakkelijk leiden tot knelpunten en een lage outputkwaliteit.

Crews daarentegen stellen je in staat de hoofdtaak op te splitsen in specifieke subtaken, waarbij elke subtaak aan een uniek AI-teamlid wordt toegewezen. Het resultaat is een veel professionelere en gedetailleerdere output. Ook maakt het debuggen en het afhandelen van veel complexere taken eenvoudiger.

Het Verschil Tussen Sequentiële en ZelfBeherende Crews

Je hebt misschien gemerkt dat er twee Crew-componenten in je dashboard zijn. Het verschil tussen deze typen crews zit in de volgorde van de taken en het niveau van controle dat je krijgt.

Bij een Sequentiële Crew worden de taken één voor één uitgevoerd, in de exacte volgorde die jij aangeeft. Zodra een taak is voltooid, is deze klaar en gaat de Flow verder naar de volgende agent. De sequentiële aanpak is ideaal voor lineaire processen die geen taakherhaling vereisen.

Maar dit is niet altijd het geval in de echte wereld. Neem bijvoorbeeld een echte contentwriter. Die doet eerst onderzoek en begint dan met schrijven, maar naarmate het artikel vordert, kan het zijn dat er meer onderzoek nodig is. Logischerwijs zal die persoon heen en weer gaan tussen onderzoek en schrijven voordat hij verdergaat naar de volgende stap. De sequentiële crew doet dit niet. Zodra een taak voltooid is, is die gewoon klaar. Daar komen ZelfBeherende crews om de hoek kijken.

Bij een ZelfBeherende Crew beslist de manager-AI-agent de volgorde van de taken. Bij het nemen van beslissingen probeert de AI traditionele organisatiehiërarchieën zo goed mogelijk te volgen. Dit maakt het mogelijk taken te herhalen en meerdere iteraties van het eindresultaat te creëren.

Hoe Gebruik Je Sequentiële Crews

De sequentiële crew is een structuurcomponent die een team van AI-agenten vormt. Om de Sequentiële Crew-component te gebruiken, moeten we eerst de agenten en hun taken instellen, pas daarna kunnen we ze samenbrengen in een crew.

Het instellen van Sequentiële Crews bestaat uit drie stappen:

1. Individuele AI-agenten instellen
2. Agenten taken geven
3. Van de agenten een sequentiële crew maken

Individuele AI-agenten Instellen

Elk lid van een echt team heeft een rol, doelen en een unieke achtergrond met daarin hun ervaringen, persoonlijkheid en specifieke stijl. Dit geldt ook voor elke AI-agent.

Laten we bijvoorbeeld focussen op het teamlid contentwriter:

• De Rol is de functietitel van je agent. In dit voorbeeld is dat contentwriter.
• Het Doel is wat de agent doet en wat het ideale resultaat is. Voor de contentwriter is dat een goed geschreven artikel dat voldoet aan het thema en de SEO-briefing.
• De Achtergrond is wie de agent is. We brengen altijd onze persoonlijkheid, denkstijl, woordenschat en ervaringen mee naar alles wat we doen. Hier geef je je agent deze unieke kenmerken mee.

Ga gerust aan de slag met het instellen van agenten. Denk bij het creëren van een crew altijd aan het einddoel en welke teamleden je nodig hebt om dit succesvol te bereiken. Maak vervolgens agenten die deze teamleden vertegenwoordigen. Daarna geef je deze agenten taken.

In ons contentwriting-voorbeeld hebben we de SEO-onderzoeker, copywriter en proeflezer-agenten aangemaakt. Maar de agenten en taken hangen altijd af van jouw specifieke behoeften en processen. Voel je vrij om het bestaande proces verder op te splitsen of nieuwe agenten toe te voegen. Je kunt bijvoorbeeld een designer-agent toevoegen die afbeeldingen genereert voor je artikel.

Meer weten over AI-agenten en hoe je de AI Agent-component gebruikt

Agenten Taken Geven

We gaan verder met ons blogvoorbeeld: we weten nu wie onze agent is. De volgende stap is om de agent zijn taak te laten weten. Net als in een echt team krijgen agenten in crews één of meerdere taken toegewezen. Met de taakcomponenten kun je deze taken definiëren en toewijzen.

Je zult merken dat er, net als bij de crewcomponenten, twee mogelijke taakcomponenten zijn—sequentieel en ZelfBeherend. Aangezien dit twee tegengestelde benaderingen zijn om agenten aan te sturen, heeft het geen zin ze te combineren. Daarom gebruiken we sequentiële taken bij het inzetten van een sequentiële crew.

Neem de Sequentiële Taak-component en koppel deze aan de agent die de taak zal uitvoeren. Hieronder zie je verschillende agenten, elk gekoppeld aan hun eigen taak:

Naast de taak kan elke agent in een Crew ook de juiste tools krijgen, waardoor het werk makkelijker en nauwkeuriger wordt. In ons voorbeeld gebruikt de onderzoeker de GoogleSearch- en URL Retriever-tools om de onderzoeksopties te beheren.

Let op hoe de taken zijn gekoppeld. De taakcomponent bevat de output van de agent. Je moet de taken verbinden zodat de volgende agent in de rij toegang heeft tot de output van de vorige agent.

Sequentiële Taken Instellen

Elke taak moet een beschrijving hebben, een verwachte output, en een agent die verantwoordelijk is voor de uitvoering ervan. Je hebt al specifieke agenten ingesteld en aan taakcomponenten gekoppeld. Nu moet je de taken beschrijven en de output aanpassen.

Niet zeker hoe je Sequentiële Taken instelt? Raadpleeg onze gids om alles te leren wat je moet weten.

Ter illustratie, een taakbeschrijving voor onze contentwriter-agent zou er als volgt uit kunnen zien:

"Schrijf op basis van de SEO-contentbrief een blogpost van maximaal 1500 woorden.

Begin nooit een alinea met vage uitspraken zoals 'In het snel veranderende veld van...'. Ga altijd direct naar de hoofdzaak die de alinea moet overbrengen."

Laten we deze taakbeschrijving nader bekijken:

• “Op basis van de contentbrief” – De agent weet wat hij met de vorige output moet doen.
• “Schrijf een blogpost van maximaal 1500 woorden” = De output die we van de agent verwachten.
• “Begin nooit…” = Extra instructies om de output aan te passen. Deze instructies kunnen aanwijzingen zijn over taal, woordenschat, structuur of andere zaken die de agent helpen om te maken wat jij nodig hebt.

Het verwachte output-veld is optioneel en ideaal als je een gestructureerde output nodig hebt. Bijvoorbeeld, de taak van onze SEO-onderzoeker-agent is:

Een briefing in dit formaat:

SEO-vriendelijke Titel:

SEO-vriendelijke Meta-omschrijving:

SEO-vriendelijke Outline

Zo zorg je ervoor dat de output altijd begint met een titel en meta-omschrijving.

Denk aan het uiteindelijke doel van de complexe taak die het team moet bereiken. Wat moet elke agent doen om het gewenste eindresultaat te behalen? Maak voor elke agent één of meerdere taken aan en wijs deze toe.

Let op: Sequentiële crews werken alleen met sequentiële taken; ZelfBeherende crews werken alleen met ZelfBeherende taken.

Van De Agenten Een Crew Maken

Laten we teruggaan naar onze Flow. Deze bestaat uit drie agenten, die elk hun specifieke taak in een duidelijk gedefinieerde volgorde uitvoeren—een sequentie. De laatste stap bij het maken van een crew is de agenten laten weten dat ze een team vormen. Hier komt de Sequentiële Crew-component in beeld.

De Sequentiële Crew-component

De Sequentiële Crew-component stelt een groep agenten voor die taken in een exacte volgorde uitvoeren. Het is in feite een manier om agenten te laten weten dat ze een team vormen. Er kunnen meerdere onafhankelijke teams binnen je Flow zijn, wat betekent dat er meer dan één Sequentiële Crew-component kan zijn om deze teams van elkaar te onderscheiden.

De Sequentiële Crew-component staat altijd aan het eind van de sequentie. In ons voorbeeld gebruiken we slechts één crew, maar we moeten de agenten nog steeds samenbrengen met de Sequentiële Crew:

Dat is alles. Stuur het nu naar de output of verdere verwerking, en je hebt een team van agenten die in een exacte volgorde werken. Onze Flow bestaat uit drie agenten: een SEO-specialist, een contentwriter en een proeflezer.

In plaats van vage output vol typische AI-frases, zal de output van deze Flow goed onderbouwd zijn, geïnspireerd op de beste Google-resultaten, geschreven volgens een duidelijke briefing en geredigeerd om te voorkomen dat het klinkt als generieke AI. Bovendien verklein je door een groep agenten te gebruiken in plaats van één agent de kans op knelpunten. Je zorgt ervoor dat eventuele problemen snel kunnen worden opgespoord en opgelost door simpelweg één van de agenten aan te passen.

De Flow die we in deze gids hebben gebruikt is de Advanced Blog Generator, die je in je Flow-bibliotheek kunt vinden.