Developmental Reading Assessment (DRA)

Wat is de Developmental Reading Assessment (DRA)?

De Developmental Reading Assessment (DRA) is een individueel afgenomen instrument dat is ontworpen om de leesvaardigheid van een leerling te evalueren. Het biedt docenten inzicht in het leesniveau, de vloeiendheid en de begripvaardigheden van een leerling. Door deze gebieden te beoordelen, kunnen docenten het onderwijs afstemmen op de unieke behoeften van elke leerling, waardoor de groei in leesvaardigheid in de loop van de tijd wordt gestimuleerd. De DRA loopt van niveau A1 tot 80 en bestrijkt leesvaardigheid van kleuterschool tot en met groep acht, wat zorgt voor een grondig inzicht in de leesontwikkeling van een leerling.

Doel en doelen van de DRA

Het primaire doel van de DRA is het vaststellen van het instructieniveau van lezen van een leerling. Dit niveau geeft het hoogste niveau aan waarop een leerling met minimale hulp tekst kan lezen, zodat het onderwijs zowel uitdagend als ondersteunend is. Door dit niveau vast te stellen, kunnen docenten geschikte teksten selecteren en lessen ontwerpen die vooruitgang in leesvaardigheden stimuleren. Daarnaast helpt de DRA bij het monitoren van de voortgang, waardoor docenten de groei kunnen evalueren en het onderwijs daarop kunnen afstemmen. Het dient ook om de sterke punten van een leerling te benadrukken en eventuele uitdagingen te identificeren, zodat interventies gericht en effectief zijn.

Hoe wordt de DRA afgenomen?

De DRA wordt uitgevoerd in één-op-één sessies tussen de docent en leerling. Tijdens deze sessies leest de leerling een geselecteerd boek of fragment hardop voor, terwijl de docent de prestaties observeert en registreert. Dit proces omvat het luisteren naar het hardop lezen van de leerling om nauwkeurigheid en vloeiendheid te beoordelen. Na het lezen wordt de leerling gevraagd het verhaal na te vertellen of begrijpend-lezen-vragen te beantwoorden, zodat de docent het tekstbegrip kan beoordelen. Deze uitgebreide aanpak zorgt ervoor dat zowel decoderen als begrijpend lezen worden beoordeeld, waardoor een holistisch beeld ontstaat van de leesvaardigheid van de leerling.

Het beoordelingsproces

Om de beoordeling te starten, kunnen docenten de DRA Level Estimator gebruiken, een hulpmiddel dat helpt het startpunt voor de beoordeling te bepalen door het leesniveau van de leerling in te schatten. Dit is vooral handig als er geen eerdere DRA-gegevens zijn of als de leerling nieuw op school is. Zodra het juiste niveau is vastgesteld, kiest de docent een tekst uit de DRA-collectie die past bij het geschatte leesniveau van de leerling.

Tijdens het lezen noteert de docent fouten, zelfcorrecties en weglatingen om de nauwkeurigheid te beoordelen. Ook observeert de docent de vloeiendheid van de leerling, let op tempo, expressie en het volgen van interpunctie. Na het hardop lezen omvat het begrijpend-lezenonderdeel dat de leerling het verhaal navertelt of specifieke vragen over de tekst beantwoordt. Zowel nauwkeurigheid als begrip moeten aan de criteria voldoen om de leerling als vaardig op dat niveau te beschouwen.

Onderdelen van de DRA

1. Benchmark-beoordelingen:
   Worden afgenomen op vastgestelde momenten gedurende het schooljaar—meestal in de herfst, winter en lente—om het leesniveau van een leerling op sleutelmomenten te evalueren. De meegeleverde benchmark-boeken variëren qua niveau en bevatten zowel fictie als non-fictie, wat zorgt voor een diverse beoordeling van leesvaardigheden.

2. Voortgangsmonitoring:
   Voor leerlingen die extra ondersteuning nodig hebben, omvat de DRA voortgangsmonitoring-beoordelingen. Dit zijn kortere, gerichte beoordelingen die elke twee à drie weken worden uitgevoerd om de verbetering van de leerling op specifieke leesgebieden te volgen. Deze frequente monitoring helpt docenten snel het onderwijs aan te passen aan aanhoudende uitdagingen.

3. Woordanalyse:
   Ontworpen voor beginnende en zwakke lezers, voornamelijk in de kleuterklas tot en met groep drie, maar ook bruikbaar voor oudere leerlingen met leesproblemen. Het bestaat uit taken die inzicht geven in fonologisch bewustzijn, fonetiek en spellingpatronen van de leerling. De Woordanalyse levert waardevolle inzichten in het vermogen tot decoderen en helpt het onderwijs te sturen om deze basisvaardigheden te versterken.

Hoe wordt de DRA gebruikt in onderwijssituaties?

Docenten gebruiken de DRA om weloverwogen beslissingen te nemen over leesonderwijs. Door het leesniveau van elke leerling te bepalen, kunnen docenten leesgroepen vormen met vergelijkbare vaardigheden, geschikte teksten selecteren en activiteiten ontwerpen die zich richten op specifieke vaardigheden. De gedetailleerde informatie uit de DRA ondersteunt de lesplanning en zorgt ervoor dat het onderwijs aansluit bij de behoeften van alle leerlingen.

Zo kan een docent bijvoorbeeld via de DRA ontdekken dat een leerling nauwkeurig leest maar moeite heeft met begrip. Wetende dit, kan de docent zich richten op strategieën die het tekstbegrip verbeteren, zoals voorspellen, samenvatten of visualiseren. Omgekeerd, als een leerling uitblinkt in begrip maar vaak fouten maakt bij het decoderen, kan het onderwijs zich richten op fonetiek en woordherkenning.

Ondersteuning van zwakke lezers

De DRA is vooral waardevol voor het ondersteunen van leerlingen die niet aan de niveauverwachtingen voldoen. Door de gedetailleerde beoordelingsonderdelen kunnen docenten specifieke gebieden identificeren waarin een leerling achterblijft. Voortgangsmonitoring biedt continue gegevens waarmee het onderwijs en de interventies snel kunnen worden aangepast. Deze gerichte aanpak zorgt ervoor dat leerlingen de ondersteuning krijgen die zij nodig hebben om hun leesvaardigheid te verbeteren.

Voorbeelden van DRA in de praktijk

Neem bijvoorbeeld een leerling uit groep vier die nieuw is op school en geen eerdere DRA-gegevens heeft. De docent begint met het afnemen van de Level Estimator Woordenlijst om het startniveau van de leerling te bepalen. Op basis van de resultaten kiest de docent een boek op niveau 18 voor de benchmark-beoordeling. Tijdens het lezen observeert de docent dat de leerling met 95% nauwkeurigheid leest, maar moeite heeft om het verhaal na te vertellen. De begrijpend-lezen-beoordeling laat zien dat de leerling feiten kan herinneren, maar moeite heeft met het afleiden van betekenis of het begrijpen van de bedoeling van de auteur.

Met deze informatie constateert de docent dat de decodering van de leerling sterk is, maar dat het begrip verder ontwikkeld moet worden. De docent verwerkt vervolgens gerichte strategieën in het onderwijs, zoals het aanleren van verbindingen maken met de tekst en vragen stellen tijdens het lezen. In de weken daarna worden voortgangsmonitoring-beoordelingen gebruikt om de verbetering te volgen en waar nodig aanpassingen te maken om de groei van de leerling te ondersteunen.

Gebruikstoepassingen voor DRA

1. Gepersonaliseerd onderwijs:
   De DRA maakt gepersonaliseerd leesonderwijs mogelijk. Door inzicht in de unieke behoeften van elke leerling kunnen docenten lessen op maat maken die specifieke vaardigheden aanspreken, wat leidt tot effectievere leerresultaten.

2. Leemten in leren identificeren:
   Het uitgebreide karakter van de DRA helpt leemten in de leesvaardigheid van een leerling te signaleren. Of het nu gaat om decoderen, vloeiendheid of begrip, de beoordeling wijst exact aan welke gebieden aandacht nodig hebben.

3. Voortgang volgen:
   Regelmatige afname van de DRA levert gegevens op over de voortgang van leerlingen in de tijd. Deze informatie is essentieel om het onderwijs aan te passen en ervoor te zorgen dat leerlingen op schema liggen om de leesdoelen te halen.

4. Ondersteunen van leerlingen Engels als tweede taal (ELLs):
   De DRA houdt rekening met ELL-leerlingen en helpt docenten hun leesvaardigheid nauwkeurig te beoordelen ondanks mogelijke taalbarrières. Er worden strategieën geboden om deze leerlingen effectief te ondersteunen.

Verbinding met AI, AI-automatisering en chatbots

Met de technologische vooruitgang groeit het potentieel om AI en automatisering te integreren in de afname en analyse van de DRA. AI-tools kunnen het beoordelingsproces stroomlijnen, efficiënter maken en diepere inzichten bieden in de prestaties van leerlingen.

AI-Verbeterde beoordeling

AI-algoritmen kunnen worden ontwikkeld om het hardop lezen van een leerling automatisch te analyseren. Met spraakherkenningstechnologie kan AI nauwkeurigheid, vloeiendheid en zelfs foutpatronen beoordelen. Deze geautomatiseerde analyse bespaart docenten tijd en levert directe feedback. Zo kan een AI-systeem frequente verkeerde uitspraken of overgeslagen woorden markeren, waardoor de docent zich kan richten op specifieke fonetische instructie.

Chatbots voor leespraktijk

Chatbots kunnen fungeren als interactieve leespartners voor leerlingen buiten het klaslokaal. Door leesactiviteiten met een chatbot aan te gaan, kunnen leerlingen hun vaardigheden oefenen in een ondersteunende omgeving. De chatbot kan de leerling vragen over de tekst stellen, waardoor kritisch denken en tekstbegrip worden gestimuleerd. Voor ELL-leerlingen kunnen chatbots extra taalondersteuning bieden, aangepast aan het vaardigheidsniveau van de leerling.

Gegevensanalyse en onderwijsplanning

AI-tools kunnen gegevens uit DRA-beoordelingen verzamelen en trends binnen een klas of school identificeren. Door deze gegevens te analyseren, kunnen docenten weloverwogen beslissingen nemen over curriculumaanpassingen of identificeren waar professionele ontwikkeling nodig is. Als uit gegevens bijvoorbeeld blijkt dat veel leerlingen moeite hebben met inferentieel begrip, kunnen middelen worden ingezet om dit wijdverspreide probleem aan te pakken.

Gepersonaliseerde leerroutes

AI-systemen kunnen gepersonaliseerde leerplannen genereren op basis van DRA-resultaten. Door de sterke en zwakke punten van elke leerling te identificeren, kan de AI specifieke bronnen, activiteiten of boeken aanbevelen die aansluiten bij hun behoeften. Dit niveau van personalisatie verhoogt de effectiviteit van het onderwijs en ondersteunt de betrokkenheid van leerlingen.

Uitdagingen en overwegingen

Hoewel de integratie van AI en automatisering veelbelovende mogelijkheden biedt, is het belangrijk rekening te houden met uitdagingen zoals het waarborgen van gegevensprivacy, het behouden van het persoonlijke contact tussen docent en leerling en het bieden van gelijke toegang tot technologie. Alle AI-tools die in combinatie met de DRA worden gebruikt, moeten aanvullen en niet vervangen wat er gebeurt aan waardevolle inzichten en interacties tijdens één-op-één beoordelingen.

Onderzoek naar Developmental Reading Assessment (DRA)

De Developmental Reading Assessment (DRA) is een instrument dat wordt gebruikt door docenten om de leesvaardigheid van een leerling te beoordelen en hun voortgang in de tijd te volgen. Hoewel er geen specifieke wetenschappelijke studies direct over de DRA zijn gevonden, biedt gerelateerd onderzoek inzicht in beoordeling en vroege leesinterventies.

1. Assessing the Spatial Structure of the Association between Attendance at Preschool and Children’s Developmental Vulnerabilities in Queensland Australia (2023)
Auteurs: Wala Draidi Areed et al.

• Onderzoekt hoe aanwezigheid op de voorschoolse opvang invloed heeft op de ontwikkelingskwetsbaarheden van kinderen, zoals leesproblemen, bij de start van de basisschool.
• Maakt gebruik van gegevens uit de Australian Early Development Census.
• Vindt dat gebieden met hogere voorschoolse opkomst over het algemeen minder ontwikkelingskwetsbaarheden hadden.
• Gebruikt gegevensanalyse en machine learning om sociaaldemografische invloeden te identificeren.
• Lees het artikel

2. A Neural Approach to Ordinal Regression for the Preventive Assessment of Developmental Dyslexia (2020)
Auteurs: F. J. Martinez-Murcia et al.

• Stelt een methode voor om het risico op ontwikkelingsdyslexie te beoordelen vóór formeel leesonderwijs.
• Benadrukt de biologische basis van dyslexie, met invloed op de verwerking van fonemen.
• Introduceert een gemengd neuraal model dat met testen op vijfjarige leeftijd het risico voorspelt, met hoge specificiteit en nauwkeurigheid.
• De aanpak ondersteunt vroege interventies, wat gunstig kan zijn voor onderwijskundige beoordelingen zoals de DRA.
• Lees het artikel

3. RADAR: A Novel Fast-Screening Method for Reading Difficulties with Special Focus on Dyslexia (2017)
Auteurs: Ioannis Smyrnakis et al.

• Onderzoekt dyslexie door oogbewegingspatronen bij lezers te analyseren.
• Toont verschillen aan in gedrag (zoals langere fixaties, kortere saccades) vergeleken met typische lezers.
• Benadrukt het belang van vroege signalering en gerichte interventies, als aanvulling op beoordelingen als de DRA.
• Lees het artikel