Negatieve Prompt

Wat is een negatieve prompt in AI?

Een negatieve prompt in artificiële intelligentie (AI) is een instructie die een AI-model vertelt wat het niet moet opnemen in de gegenereerde output. Waar traditionele prompts de AI sturen in wat het moet produceren, geven negatieve prompts aan welke elementen, stijlen of kenmerken vermeden moeten worden. Deze techniek is vooral nuttig in generatieve modellen zoals tekst-naar-beeldsystemen, waarbij controle over de inhoud van de output cruciaal is voor het bereiken van het gewenste resultaat.

In de context van AI-gegenereerde beelden kan een negatieve prompt bepaalde objecten, stijlen of ongewenste kenmerken uitsluiten. Door een negatieve prompt te gebruiken, kunnen gebruikers de output verfijnen en ervoor zorgen dat de gegenereerde inhoud beter aansluit bij hun verwachtingen.

Hoe wordt een negatieve prompt gebruikt?

Negatieve prompts worden tijdens het genereren gebruikt om het AI-model weg te sturen van ongewenste inhoud. Wanneer je een prompt invoert in een AI-systeem, kun je negatieve prompts toevoegen om specifieke elementen uit te sluiten. Dit gebeurt meestal door een apart veld voor negatieve prompts te gebruiken of door specifieke syntaxis te hanteren om positieve en negatieve instructies te onderscheiden.

Stappen om een negatieve prompt te gebruiken

1. Maak je positieve prompt: Begin met het schrijven van een prompt die beschrijft wat je wilt dat de AI genereert.
   Voorbeeld: “Een portret van een vrouw op een open plek in het bos bij zonsopgang.”

2. Identificeer ongewenste elementen: Bepaal welke aspecten je uit het beeld wilt uitsluiten. Dit kunnen stijlen, objecten of eigenschappen zijn die het gewenste resultaat belemmeren.

3. Formuleer de negatieve prompt: Schrijf de negatieve prompt door de te vermijden elementen op te sommen.
   Voorbeeld: “wazig, lage kwaliteit, extra ledematen, tekst, watermerk, misvormd.”

4. Voer beide prompts in het AI-systeem in: In AI-tools die negatieve prompting ondersteunen, zijn er velden voor zowel positieve als negatieve prompts. Vul je prompts in zoals bedoeld.

5. Genereer de inhoud: Laat het AI-model de output genereren. De AI houdt rekening met beide prompts en probeert gewenste elementen op te nemen en de opgegeven negatieve aspecten te vermijden.

Voorbeelden van negatieve prompts in gebruik

Verbeteren van beeldkwaliteit in Stable Diffusion

Zonder negatieve prompt:
Een gebruiker voert de prompt in: “Een high-res portret van een fantasieheld.”
De AI genereert een beeld, maar het resultaat bevat ongewenste artefacten zoals extra vingers of vervormde gezichten.

Met negatieve prompt:
De gebruiker voegt een negatieve prompt toe: “misvormd, extra ledematen, wazig, lage kwaliteit.”
Nu genereert de AI een schoner beeld, met correcte anatomie en hogere visuele kwaliteit.

Ongewenste objecten verwijderen

Scenario:
Je genereert een afbeelding van een skyline van een stad, maar wilt geen tekenen van vervuiling of smog.

• Positieve prompt: “Een helder uitzicht op de skyline van de stad bij zonsondergang.”
• Negatieve prompt: “smog, vervuiling, nevel.”

Het resultaat is een ongerepte skyline zonder milieuvervuiling.

Artistieke stijl sturen

Scenario:
Je wilt een fotorealistisch beeld en wilt cartoonachtige elementen vermijden.

• Positieve prompt: “Een fotorealistische afbeelding van een berglandschap.”
• Negatieve prompt: “cartoon, illustratie, stripstijl.”

De AI produceert een afbeelding die op een echte foto lijkt, zonder gestileerde of cartoonachtige kenmerken.

Gebruikstoepassingen van negatieve prompts

Verbeteren van AI-gegenereerde kunst

Kunstenaars die AI-tools zoals Stable Diffusion of Midjourney gebruiken, kunnen negatieve prompts inzetten om hun creaties te verfijnen. Door ongewenste elementen te specificeren, kunnen ze de AI sturen om beelden van hogere kwaliteit te genereren die aan professionele normen voldoen.

Voorbeeld:
Een kunstenaar wil gedetailleerde concept art maken zonder tekst of watermerken. Door “tekst, watermerk, logo” toe te voegen als negatieve prompt, zorgt hij of zij ervoor dat het eindbeeld schoon en geschikt is voor gebruik.

Specifieke inhoud genereren voor design en reclame

Designers die werken aan reclamecampagnes hebben vaak beelden nodig die voldoen aan merkrichtlijnen. Negatieve prompts helpen om elementen uit te sluiten die in strijd zijn met de merkidentiteit.

Voorbeeld:
Als het merk bepaalde kleuren of stijlen vermijdt, kan de designer deze als negatieve prompts invoeren. Zo sluiten de AI-gegenereerde beelden beter aan bij de visuele identiteit van het merk.

Contentmoderatie en naleving

Bij het genereren van content voor het grote publiek is het belangrijk ongepaste of verboden inhoud te vermijden. Negatieve prompts helpen om dergelijke content te filteren.

Voorbeeld:
Om ervoor te zorgen dat gegenereerde beelden geschikt zijn voor alle doelgroepen, kan een gebruiker negatieve prompts toevoegen zoals “naaktheid, geweld, bloed, aanstootgevende symbolen.” Dit helpt om te voldoen aan contentbeleid en sociale normen.

Verbeteren van tekstgeneratiemodellen

Hoewel negatieve prompts vaak worden geassocieerd met beeldgeneratie, kunnen ze ook ingezet worden bij tekstgeneratiemodellen zoals chatbots.

Voorbeeld:
Een chatbot die professioneel medisch advies moet geven, dient informeel taalgebruik of slang te vermijden.

• Positieve prompt: “Geef een gedetailleerde uitleg van de symptomen van griep.”
• Negatieve prompt: “slang, informele taal, grappen.”

Hierdoor blijft de reactie van de chatbot professioneel en passend bij de context.

Negatieve prompts in Stable Diffusion

Stable Diffusion is een populair AI-model voor het genereren van beelden op basis van tekstprompts. Negatieve prompts zijn bijzonder effectief om de resultaten van Stable Diffusion te verbeteren.

Hoe werken negatieve prompts in Stable Diffusion?

Negatieve prompts fungeren als beperkingen tijdens het beeldgeneratieproces. Ze sturen het AI-model weg van bepaalde concepten in de hoog-dimensionale representatieruimte.

Bij het genereren van een beeld houdt Stable Diffusion rekening met zowel de positieve prompt (wat er in moet) als de negatieve prompt (wat vermeden moet worden). Deze dubbele sturing verfijnt het genereren, waardoor de resultaten beter aansluiten bij de verwachtingen van de gebruiker.

Syntaxis voor negatieve prompts

In sommige interfaces van Stable Diffusion kun je negatieve prompts direct invoeren in een apart veld. In andere gevallen gebruik je een specifieke syntaxis binnen hetzelfde promptveld.

Voorbeeld syntaxis:

• Positieve prompt: “Een portret van een jonge vrouw in de stijl van Rembrandt.”
• Negatieve prompt: “lage kwaliteit, wazig, misvormd, extra ledematen”

Voorbeelden in Stable Diffusion

Portretverbetering

Zonder negatieve prompt:
Een afbeelding van een persoon kan afwijkingen bevatten zoals extra vingers of vervormde gezichten.

Met negatieve prompt:
Door “slechte anatomie, misvormd, extra ledematen, slecht getekend gezicht” aan de negatieve prompt toe te voegen, produceert de AI een anatomisch correcter portret.

Stijlbeheersing

Scenario:
Je wilt een afbeelding van een futuristische stad, maar zonder steampunk-elementen.

• Positieve prompt: “Een futuristische skyline met vliegende auto’s.”
• Negatieve prompt: “steampunk, Victoriaans, tandwielen”

De resulterende afbeelding focust op een strak, modern uiterlijk zonder ongewenste steampunk-invloeden.

Tips voor effectief gebruik van negatieve prompts

Wees specifiek in je negatieve prompts

Hoe preciezer je negatieve prompts, hoe beter de AI ongewenste elementen kan uitsluiten.

• Minder effectief: “slechte dingen”
• Effectiever: “wazig, lage kwaliteit, gepixeld, tekst, watermerk”

Combineer meerdere negatieve trefwoorden

Het opnemen van een uitgebreide lijst met negatieve woorden kan de output verder verfijnen.

Voorbeeld negatieve prompt:
“wazig, niet scherp, lage resolutie, slechte anatomie, extra ledematen, misvormd, tekst, watermerk”

Gebruik negatieve prompts om stijlen uit te sluiten

Als je bepaalde artistieke stijlen of invloeden wilt vermijden, neem deze dan op in de negatieve prompt.

• Voorbeeld: “cartoon, anime, stripboek, low poly”

Vermijd overbeperking

Hoewel negatieve prompts krachtig zijn, kan overmatig gebruik de creativiteit van de AI beperken of leiden tot minder interessante resultaten. Streef naar een balans tussen het sturen van de AI en het toestaan van creatieve vrijheid.

Negatieve prompts in andere AI-modellen

Midjourney

Midjourney is een ander AI-model voor beeldgeneratie. Het ondersteunt ook negatieve prompts om gebruikers te helpen de output te verfijnen.

Voorbeeldgebruik in Midjourney:

• Positieve prompt: “/imagine Een serene strand bij zonsondergang”
• Negatieve prompt: “–no mensen, geen tekst, geen logo’s”

ChatGPT en tekstmodellen

In tekstgenererende AI-modellen zoals ChatGPT kunnen negatieve prompts de chatbot sturen weg van ongewenste onderwerpen.

Voorbeeld:

• Gebruiker: “Leg uit wat kwantummechanica is.”
• Negatieve prompt (impliciet): De AI is ontworpen om ongewenste inhoud zoals persoonlijke meningen of gevoelige onderwerpen te vermijden.

Hoewel de interface mogelijk geen expliciete negatieve prompts toestaat, zijn er systeeminstructies ingebouwd om ongepaste inhoud te filteren.

Veelvoorkomende negatieve prompts en hun effect

Lijsten van negatieve prompts voor verschillende scenario’s

Voor portretten en karakters

• Negatieve prompts: “slechte anatomie, extra ledematen, misvormd, slecht getekend gezicht, dubbel, wazig, lage kwaliteit”

Voor landschappen

• Negatieve prompts: “mensen, dieren, gebouwen, wazig, overbelicht, onderbelicht, lage kwaliteit”

Voor productafbeeldingen

• Negatieve prompts: “tekst, watermerk, logo, wazig, reflecties, schaduwen”

Voor artistieke stijlen

Om specifieke stijlen uit te sluiten:

• Negatieve prompts: “cartoon, stripboek, anime, impressionistisch, abstract”

Negatieve prompts zijn een krachtig hulpmiddel binnen AI waarmee gebruikers modellen kunnen aansturen om bepaalde inhoud te vermijden. Door effectief gebruik te maken van negatieve prompts kun je de kwaliteit van AI-gegenereerde beelden en teksten verhogen, zodat deze aansluiten bij jouw specifieke wensen en voorkeuren. Of het nu gaat om het verfijnen van artistieke output, het beheersen van content voor branding, of het voldoen aan contentbeleid: negatieve prompts zijn een essentieel instrument voor iedereen die werkt met generatieve AI-modellen.

Onderzoek

1. RePrompt: Automatic Prompt Editing to Refine AI-Generative Art Towards Precise Expressions door Yunlong Wang, Shuyuan Shen, Brian Y. Lim (Gepubliceerd: 2023-03-20).
   Dit artikel onderzoekt het vermogen van generatieve AI-modellen om beelden te produceren op basis van tekstprompts, met een focus op hoe goed deze beelden de bedoelde emotionele context van de inputtekst weergeven. De auteurs ontwikkelden RePrompt, een automatische methode om tekstprompts te verfijnen om de emotionele expressiviteit van AI-gegenereerde afbeeldingen te verbeteren, met name voor negatieve emoties. Hun aanpak omvatte crowdsourced editing-strategieën en het trainen van een proxy-model om de effecten van intuïtieve tekstkenmerken op beeldgeneratie te analyseren. De simulaties en gebruikersstudies toonden aanzienlijke verbeteringen in de emotionele nauwkeurigheid van AI-gegenereerde afbeeldingen aan.
   Lees meer

2. Redefining Qualitative Analysis in the AI Era: Utilizing ChatGPT for Efficient Thematic Analysis door He Zhang, Chuhao Wu, Jingyi Xie, Yao Lyu, Jie Cai, John M. Carroll (Gepubliceerd: 2024-05-28).
   Dit onderzoek verkent de integratie van AI-tools, zoals ChatGPT, in kwalitatieve onderzoeksprocessen. Door middel van interviews en samenwerking met kwalitatieve onderzoekers identificeert het artikel uitdagingen en stelt het een raamwerk voor voor het ontwerpen van effectieve prompts om AI-toepassingen bij thematische analyse te verbeteren. De studie laat zien dat onderzoekers AI steeds positiever gaan beoordelen, mits prompts goed zijn ontworpen en er aandacht is voor ethische risico’s.
   Lees meer

3. Learning to Prompt in the Classroom to Understand AI Limits: A pilot study door Emily Theophilou et al. (Gepubliceerd: 2023-09-01).
   Deze studie behandelt de negatieve sentimenten die ontstaan door misvattingen over AI-capaciteiten, vooral bij grote taalmodellen (LLM’s) zoals ChatGPT. Het benadrukt de noodzaak van AI-geletterdheid om het publiek te informeren over de beperkingen van LLM’s en effectieve promptstrategieën. Door de feilbaarheid van AI te erkennen, wil het onderzoek negatieve attitudes en angst voor AI verminderen en een evenwichtiger perspectief bevorderen.
   Lees meer