harnext is een open-source AI-coding-agent met harness engineering, gebouwd door FlowHunt. Het is een interactieve terminal-agent die bestanden leest, schrijft en bewerkt, shell-commando's uitvoert en MCP-servers aanstuurt — en getrapte GitHub Actions-workflows genereert zodat AI GitHub-issues van begin tot eind kan oppakken.

Hoe automatiseert harnext GitHub-issues naar pull requests?

harnext setup schrijft een getrapte pipeline van GitHub Actions-workflows. Elke stage is een label; een label promoten triggert de volgende stage. De pipeline loopt door issue:tagged → stage:plan → stage:implement → stage:review → stage:merged, met een dedicated AI-agent per stap, automatisch.

Welke AI-modellen en providers ondersteunt harnext?

harnext ondersteunt 20+ LLM-providers out-of-the-box via pi-ai, waaronder Anthropic, OpenAI, Google, Ollama, NVIDIA NIM, llama.cpp, vLLM, Mistral en meer. Wissel met één --provider- en --model-flag, en gebruik desgewenst een andere provider per pipeline-stage.

Kan ik Claude Code of OpenAI Codex met harnext gebruiken?

Ja. Elke harnext-pipeline-stage kan een andere executor dispatchen. Gebruik de harnext-REPL voor interactief werk en geef een CI-stage onbemand door aan claude-code of codex — approval- en sandbox-bypass-flags worden automatisch toegepast.

Welke tools heeft de harnext-agent?

harnext bevat een minimale, gefocuste zes-tool-executor: read, write, edit, bash, skill en MCP. Dat is de hele agent — geen wrappers, geen glue-scripts, geen verborgen orkestratielaag.

Kan ik harnext met lokale modellen draaien om mijn code privé te houden?

Ja. Wijs harnext naar Ollama of een NVIDIA-compatibel endpoint en je code hoeft je machine nooit te verlaten. Gebruik de interactieve REPL bij een cloud-provider en dispatch CI-stages naar een lokaal Llama-model — alles met één --provider-flag.

Hoe stel ik een self-hosted runner met harnext in?

Run harnext setup in je repository en het registreert een GitHub Actions self-hosted runner die aan je repo gepind is met een projectspecifiek label, installeert hem als systemd- of launchd-service en houdt hem actief tussen reboots. harnext runner status en harnext runner logs volgen de daemon.

Wat zijn harnext-skills?

Skills zijn herbruikbare agent-bundles die je aan elke pipeline-stage hangt. Ingebouwde skills zijn review (code review), init (projectinitialisatie) en browser-verify (visuele regressie). Maak je eigen skills en deel ze tussen repositories.

Hoe verbindt harnext met MCP-servers?

harnext kan met elke MCP-compatibele server verbinden in proxy- of direct-modus. De agent kan zo browser-automation-tools, databases, search-API's of elke andere MCP-service aanroepen als native pipeline-stap.

Is harnext open source en hoe installeer ik het?

harnext is MIT-gelicentieerd en open source. Installeer het globaal met `npm install -g harnext` (Node.js ≥ 20 vereist). De source staat op github.com/QualityUnit/harnext en het package op npm.

Harnext door FlowHunt Meer informatie

AI-coding-agent. Harness-engineered.

harnext is de CI-harness rond je AI-coding-agent — hij genereert getrapte GitHub Actions-workflows, label-gestuurde promotie en een self-hosted runner die een issue van triage tot gemergde PR brengen, end-to-end.

Probeer Harnext Bekijk op GitHub

harnext AI-coding-agent pakt een GitHub-issue en opent een PR

harnext door FlowHunt

Een open-source AI-coding-agent en CI-harness die een GitHub-issue van label tot gemergde PR brengt — autonoom. Gebouwd door het FlowHunt-team, voor developers die AI in hun workflow willen zonder de controle te verliezen.

LLM-providers: 20+
Agent-tools: 6
Pipeline-stages: 5
Open source: MIT

Functies

Alles wat je in een coding-agent zou bouwen — in één CLI.

harnext levert de agent, de harness en de runner. Geen glue-scripts, geen agent-server.

Interactieve terminal-agent: Een REPL die leest, schrijft, bewerkt, bash uitvoert en MCP-servers aanstuurt. One-shot-modus met -p voor scripts en CI.
20+ providers, één CLI: Anthropic, OpenAI, Google, Ollama, NVIDIA en meer via pi-ai. Wissel met --provider en --model on-the-fly.
Harness voor je repo: Genereert GitHub Actions-workflows die issues per label oppakken, de juiste stage uitvoeren en resultaten terugplaatsen.
Self-hosted runner: Registreer een daemon op je eigen machine (systemd / launchd) en draai stages op je hardware. Idempotente install.
Skills & MCP: Bundel herbruikbare skills (review, init, browser-verify) en verbind elke MCP-server in proxy- of direct-modus.
Replays & status: harnext status toont actieve runs; replays laten je elke sessie stap voor stap herhalen. Sessies in ~/.harnext.

De agent

Minimale agent. Lokale modellen.

harnext is een kleine, gefocuste CLI-agent. Zes tools, een paar skills en een MCP-bridge — dat is de hele executor. Wijs hem naar een lokaal model en je codebase verlaat de machine niet.

harnext draait met Ollama llama3.2 op localhost

Klein tool-oppervlak.: read · write · edit · bash · skill · MCP. Dat is de hele agent. Geen wrappers, geen glue-scripts, geen verborgen orkestratie.
Local-first modellen.: Wijs harnext naar Ollama of NVIDIA out-of-the-box, of een OpenAI-compatibel endpoint. Je code hoeft de machine niet te verlaten.
Provider per stage wisselen.: Interactieve REPL op Anthropic, dan een CI-stage dispatchen naar een lokale Llama. Eén flag: --provider, --model.
Open & inspecteerbaar.: MIT-gelicentieerde monorepo, plain-JSON-sessies in ~/.harnext. Replay elke run, audit elke tool-call.

harnext stuurt zichzelf — of elke agent die je vertrouwt.

Elke pipeline-stage kan een andere executor dispatchen. Gebruik de harnext-REPL voor interactief werk en kies claude-code of codex per stage in onbemande CI.

harnext
Ingebouwde interactieve REPL. Read, write, edit, bash en MCP — gestuurd door de provider van jouw keuze (Anthropic, OpenAI, Google, Ollama, +20 meer via pi-ai).
Meer informatie
Claude Code
Anthropic's CLI, dispatched. harnext geeft een stage door aan claude-code met --max-turns en sandbox-flags automatisch toegepast.
Meer informatie
Codex
OpenAI's CLI, dispatched. Zelfde interface als Claude Code — approval- en sandbox-bypass-flags vooraf bedraad voor onbemande runs.
Meer informatie

De harness

Van een GitHub-issue naar een gemergde PR — op rails.

harnext setup schrijft een getrapte pipeline van GitHub Actions-workflows. Elke stage is een label; een label promoten triggert de volgende. Draai op GitHub-hosted runners, je self-hosted daemon, of beide.

harnext vijf-stage pipeline met gegenereerde workflow YAML

issue:tagged: Tagger-workflow zet het eerste stage-label zodra een issue wordt geopend.
stage:plan: Agent leest de issue en schrijft een gestructureerd implementatieplan terug als GitHub-comment.
stage:implement: Agent opent een branch, bewerkt bestanden volgens het plan en opent een pull request.
stage:review: Reviewer-agent leest de diff, plaatst inline-comments en triggert een fix-workflow indien nodig.
stage:merged: Post-merge-cleanup-workflow draait na de PR — sluit issues, werkt projectstatus bij.

Drie commando's tot een draaiende agent.

harnext is ontworpen om binnen minuten productief te zijn. Installeer globaal, run setup eenmaal per repository en start je interactieve agent.

1. Installeren
npm install -g harnext Vereist Node.js ≥ 20. Opgeslagen in ~/.harnext.
Bekijk op npm
2. Pipeline opzetten
cd my-repo && harnext setup Voegt labels toe, schrijft de getrapte GitHub Actions-workflows en registreert optioneel een self-hosted runner.
Quick-start gids
3. Gebruik het als coding-agent
harnext Dezelfde CLI is je interactieve agent — read, write, run, drive MCP. Geef -p mee voor one-shot-gebruik.
Bekijk de docs

Self-hosted runner

Draai de agent op je eigen hardware.

harnext setup registreert een GitHub Actions self-hosted runner die aan je repo gepind is, installeert hem als systemd- of launchd-service en houdt hem actief tussen reboots. harnext runner status en harnext runner logs volgen de daemon.

Idempotente installatie:: Setup opnieuw draaien slaat al gedaan werk over — veilig om meerdere keren uit te voeren.
Project-gepind label:: Een uniek label voorkomt dat shared-host runners jobs voor een ander project oppakken.
Public-repo bescherming:: harnext setup bevestigt dat fork-PR approval-gates aanstaan voordat een public-repo runner wordt geregistreerd.
Schoon uninstall:: Best-effort cleanup bij uninstall: deregistreren, service stoppen, alle runner-artefacten verwijderen.

Veelgestelde vragen

: harnext is een open-source AI-coding-agent met harness engineering, gebouwd door FlowHunt. Het is een interactieve terminal-agent die bestanden leest, schrijft en bewerkt, shell-commando's uitvoert en MCP-servers aanstuurt — en getrapte GitHub Actions-workflows genereert zodat AI GitHub-issues van begin tot eind kan oppakken.
: harnext setup schrijft een getrapte pipeline van GitHub Actions-workflows. Elke stage is een label; een label promoten triggert de volgende stage. De pipeline loopt door issue:tagged → stage:plan → stage:implement → stage:review → stage:merged, met een dedicated AI-agent per stap, automatisch.
: harnext ondersteunt 20+ LLM-providers out-of-the-box via pi-ai, waaronder Anthropic, OpenAI, Google, Ollama, NVIDIA NIM, llama.cpp, vLLM, Mistral en meer. Wissel met één --provider- en --model-flag, en gebruik desgewenst een andere provider per pipeline-stage.
: Ja. Elke harnext-pipeline-stage kan een andere executor dispatchen. Gebruik de harnext-REPL voor interactief werk en geef een CI-stage onbemand door aan claude-code of codex — approval- en sandbox-bypass-flags worden automatisch toegepast.
: harnext bevat een minimale, gefocuste zes-tool-executor: read, write, edit, bash, skill en MCP. Dat is de hele agent — geen wrappers, geen glue-scripts, geen verborgen orkestratielaag.
: Ja. Wijs harnext naar Ollama of een NVIDIA-compatibel endpoint en je code hoeft je machine nooit te verlaten. Gebruik de interactieve REPL bij een cloud-provider en dispatch CI-stages naar een lokaal Llama-model — alles met één --provider-flag.
: Run harnext setup in je repository en het registreert een GitHub Actions self-hosted runner die aan je repo gepind is met een projectspecifiek label, installeert hem als systemd- of launchd-service en houdt hem actief tussen reboots. harnext runner status en harnext runner logs volgen de daemon.
: Skills zijn herbruikbare agent-bundles die je aan elke pipeline-stage hangt. Ingebouwde skills zijn review (code review), init (projectinitialisatie) en browser-verify (visuele regressie). Maak je eigen skills en deel ze tussen repositories.
: harnext kan met elke MCP-compatibele server verbinden in proxy- of direct-modus. De agent kan zo browser-automation-tools, databases, search-API's of elke andere MCP-service aanroepen als native pipeline-stap.
: harnext is MIT-gelicentieerd en open source. Installeer het globaal met `npm install -g harnext` (Node.js ≥ 20 vereist). De source staat op github.com/QualityUnit/harnext en het package op npm.

Meer informatie

GitHub

Integreer FlowHunt met GitHub om repository-beheer, issue tracking, pull requests en code reviews te automatiseren met AI—geen codering vereist.

Jun 15, 2025 1 min lezen

AI GitHub +4

AI Agent voor MCP + Mem0

Integreer FlowHunt met MCP-server en Mem0 voor naadloos, persistent beheer van codeervoorkeuren, best practices en codefragmenten—en geef teams de kracht van ge...

Aug 12, 2025 4 min lezen

AI MCP +5

Code Executor

Integreer FlowHunt met de mcp_code_executor om code-uitvoering te automatiseren, scripts te beheren en programmeerworkflows te stroomlijnen. Geef je team de mog...

Aug 12, 2025 3 min lezen

AI Code Execution +3