Minimalistische SaaS-illustratie voor ArangoDB-integratie

AI-agent voor ArangoDB MCP Server

Integreer en automatiseer ArangoDB-databasebewerkingen naadloos met de open-source MCP Server voor ArangoDB. Voer moeiteloos AQL-query’s uit, beheer collecties, back-up gegevens en voer CRUD-operaties uit rechtstreeks vanuit je favoriete tools zoals Claude of VSCode. Versnel ontwikkelworkflows, vereenvoudig databasebeheer en stroomlijn DevOps voor ArangoDB.

PostAffiliatePro
KPMG
LiveAgent
HZ-Containers
VGD
Database- en integratiepictogrammen voor ArangoDB-bewerkingen

Volledig uitgeruste databasebewerkingen

Ontgrendel de kracht van ArangoDB met gestroomlijnde tools voor het uitvoeren van query's, invoegen, bijwerken, verwijderen van documenten en beheren van collecties. Voer complexe AQL-query's uit, automatiseer dagelijkse database-taken en verhoog de productiviteit met betrouwbare JSON-gebaseerde antwoorden. Perfect voor ontwikkelaars en data-engineers die snelle, flexibele database-automatisering nodig hebben.

AQL-query uitvoeren.
Voer krachtige ArangoDB AQL-query's uit met ondersteuning voor parameters en ontvang direct JSON-resultaten.
Document invoegen & bijwerken.
Voeg eenvoudig nieuwe documenten toe of werk bestaande bij in elke collectie met automatische sleutels.
Document verwijderen.
Verwijder documenten veilig uit collecties met volledige meta-data voor traceerbaarheid.
Collectiebeheer.
Lijst, maak en configureer document- of edgecollecties voor maximale databaseflexibiliteit.
Backup- en serverpictogrammen voor ArangoDB-gegevensbescherming

Moeiteloze data-back-up & migratie

Bescherm je ontwikkelgegevens met robuuste back-up tools—maak een back-up van alle of geselecteerde collecties naar JSON-bestanden voor eenvoudige herstelacties of migratie. Ontworpen voor snelle, betrouwbare export en naadloze integratie in je DevOps-pijplijn.

Back-up met één klik.
Exporteer alle ArangoDB-collecties naar JSON-bestanden—ideaal voor lokale ontwikkeling en migratie.
Selectieve collectie-back-up.
Kies specifieke collecties voor back-up en optimaliseer opslag en overdracht tijdens ontwikkeling.
Veilige ontwikkelpraktijken.
Uitsluitend voor ontwikkelgebruik, zodat productiegegevens veilig en geïsoleerd blijven.
Code-editor en integratiesymbolen voor ArangoDB-automatisering

Geïntegreerd met Claude, VSCode & meer

Verbind ArangoDB MCP Server direct met Claude desktop, VSCode via de Cline-extensie en andere MCP-compatibele tools. Activeer chatgestuurde query's, geautomatiseerde scripting en naadloos databasebeheer—geen handmatige installatie nodig.

VSCode & Cline-integratie.
Configureer in VSCode voor chatgestuurd databasebeheer en agent-gedreven workflows.
Claude Desktop-ondersteuning.
Direct installeren voor directe toegang tot ArangoDB-tools vanuit Claude's chatinterface.

MCP-INTEGRATIE

Beschikbare ArangoDB MCP-integratietools

De volgende tools zijn beschikbaar als onderdeel van de ArangoDB MCP-integratie:

arango_query

Voer AQL-query's uit met optionele bindvariabelen om gegevens direct uit ArangoDB op te halen en te filteren.

arango_insert

Voeg documenten in gespecificeerde collecties in, waarbij documentkeys automatisch worden gegenereerd als deze niet worden opgegeven.

arango_update

Werk bestaande documenten in collecties bij door de documentsleutel en het updateobject op te geven.

arango_remove

Verwijder documenten uit collecties met behulp van de collectie-naam en documentsleutel.

arango_backup

Maak een back-up van alle collecties of geselecteerde collecties naar JSON-bestanden voor gegevensmigratie of herstel.

arango_list_collections

Lijst alle collecties in de database, inclusief hun namen, ID's en typen.

arango_create_collection

Maak nieuwe document- of edgecollecties in de database met configureerbare opties.

Versnel je ArangoDB-workflows

Ervaar naadloos databasebeheer met de TypeScript-gebaseerde MCP-server voor ArangoDB. Integreer met Claude, VSCode en meer voor moeiteloos query's uitvoeren, back-up en automatisering.

Screenshot van de ArangoDB-landingspagina

Wat is ArangoDB

ArangoDB is een toonaangevend multi-model databasebedrijf dat een krachtige, schaalbare en flexibele databaseoplossing biedt, ontworpen voor moderne applicaties. Opgericht in 2015 in Keulen, Duitsland, ondersteunt ArangoDB het ArangoGraph Insights Platform, dat document-, key/value- en grafiekdatamodellen integreert in één enkele database-engine. Deze unieke aanpak stelt organisaties in staat om diverse datatypes en complexe query's efficiënt binnen één platform te beheren. ArangoDB wordt veel gebruikt voor het ondersteunen van enterprise-applicaties, realtime-analyses en kennisgrafieken, en staat bekend om het gebruiksgemak, de ondersteuning van gedistribueerde architecturen en het robuuste ecosysteem. Het bedrijf zet zich in om innovatie te versnellen door ontwikkelaars, data scientists en bedrijven in staat te stellen waardevolle inzichten te verkrijgen door het naadloos verwerken van complexe, onderling verbonden gegevens.

Mogelijkheden

Wat we kunnen doen met ArangoDB

ArangoDB biedt een uiterst veelzijdig, multi-model databaseplatform waarmee gebruikers efficiënt gegevens kunnen opslaan, opvragen en analyseren over document-, grafiek- en key/value-modellen. De robuuste architectuur biedt tools en integraties voor het bouwen van moderne applicaties, het beheren van complexe gegevensrelaties en horizontaal schalen voor enterprise-behoeften.

Flexibel datamodel
Sla documenten, grafieken en key/value-data op in één geïntegreerde database.
Krachtige query's
Gebruik AQL (ArangoDB Query Language) voor complexe analytische en traverserende operaties.
Realtime analytics
Maak realtime data-analyse en inzichten mogelijk over verbonden datasets.
Schaalbare architectuur
Schaal eenvoudig uit met sharding en gedistribueerde implementaties.
Enterprise-integraties
Integreer met industriestandaard tools voor analytics, visualisatie en AI/ML-workflows.
gevectoriseerde server en ai-agent

Wat is ArangoDB

AI-agenten kunnen sterk profiteren van het geïntegreerde dataplatform van ArangoDB door efficiënt onderling verbonden gegevens te beheren en op te vragen, wat essentieel is voor kennisgrafieken, aanbevelingsengines en realtime analytics. De multi-model mogelijkheid stelt AI-systemen in staat om gestructureerde, semi-gestructureerde en grafiekgebaseerde informatie flexibel te verwerken, wat rijkere inzichten, snellere besluitvorming en effectievere automatisering mogelijk maakt.