Minimalistische LLM desktop interface illustratie

AI Agent voor MCP Chat

Versterk je cross-platform AI-workflow met de MCP Chat Desktop App. Maak eenvoudig verbinding en interacteer met verschillende Large Language Models (LLM’s) via het Model Context Protocol (MCP), allemaal via een minimalistische, krachtige Electron-interface. Ideaal voor ontwikkelaars en onderzoekers: MCP Chat vereenvoudigt het testen, configureren en beheren van meerdere LLM-servers in één uniforme desktopoplossing.

PostAffiliatePro
KPMG
LiveAgent
HZ-Containers
VGD
Cross-platform LLM beheer visueel

Uniforme LLM Desktop Ervaring

MCP Chat biedt een intuïtieve, minimalistische interface voor het configureren en beheren van meerdere LLM-servers en modellen op Linux, macOS en Windows. Schakel direct tussen OpenAI, Qwen, DeepInfra en andere MCP-compatibele API's voor snelle multi-backend experimentatie. Ontworpen voor maximale efficiëntie en gebruiksgemak.

Cross-platform compatibiliteit.
Gebruik MCP Chat moeiteloos op Linux, macOS en Windows voor een consistente workflow overal.
Ondersteuning voor meerdere servers & modellen.
Verbind en beheer meerdere LLM-servers en modellen via één uniforme interface.
Flexibele configuratie.
Pas eenvoudig aan naar OpenAI, Qwen, DeepInfra en elke MCP-compatibele endpoint met aangepaste JSON-configuraties.
Web- & desktop UI synchronisatie.
Exporteer de gebruikersinterface voor webgebruik, zodat de logica en het ontwerp over alle platforms consistent zijn.
Troubleshooten en testen van LLM-workflows

Gestroomlijnd Testen & Troubleshooten

Versnel LLM-ontwikkeling en debugging met ingebouwde tools voor het oplossen van problemen, multimodale ondersteuning, geavanceerde prompt-sjablonen en gevisualiseerde tool-calls. De architectuur van MCP Chat zorgt voor snelle installatie, realtime feedback en moeiteloos wisselen tussen modellen voor efficiënt experimenteren.

Geïntegreerde troubleshooting.
Diagnoseer en los problemen snel op met duidelijke foutmeldingen en integratie van ontwikkelaarstools.
Direct wisselen van model.
Test meerdere LLM's in enkele seconden door configuraties of endpoints te wisselen.
Visuele tool-calls.
Begrijp MCP-toolgebruik met visualisaties van tool-call processen en prompt-sjablonen.

Ontwikkelaar-gerichte MCP Chat structuur

Ontwikkelaarsgerichte Architectuur

Gebouwd met ontwikkelaars in gedachten, beschikt MCP Chat over een schone, modulaire codebase onder de Apache 2.0-licentie. De architectuur ondersteunt eenvoudige uitbreidingen, strikte linting en integratie met AI-ondersteunde ontwikkelomgevingen zoals TUUI. Verpak, bouw en implementeer je eigen LLM-desktopapps met minimale overhead.

Minimalistische modulaire codebase.
Begrijp, breid uit, en debug eenvoudig de kernlogica en workflows van MCP.
Open licentie.
Apache-2.0 licentie maakt vrije aanpassing en distributie mogelijk voor maatwerkoplossingen.
Snelle build & uitrol.
Verpak en implementeer je eigen desktop LLM-app razendsnel met ingebouwde build-scripts.

Ervaar de Next-Gen LLM Interface

Ontdek de MCP Chat Desktop App—jouw cross-platform oplossing voor naadloze LLM-integratie, flexibele configuratie en snel prototypen. Ideaal voor ontwikkelaars en onderzoekers die willen testen en bouwen met de nieuwste AI-modellen.

AI-QL Chat-MCP GitHub landingspagina

Wat is AI-QL Chat-MCP

AI-QL Chat-MCP is een cross-platform desktop chatapplicatie die gebruikmaakt van het Model Context Protocol (MCP) om te communiceren met verschillende Large Language Models (LLM's). Gebouwd op Electron biedt het naadloze compatibiliteit op Linux, macOS en Windows. De applicatie is ontworpen voor ontwikkelaars en onderzoekers, met een minimalistische en schone codebase als demonstratie van de kernprincipes van MCP. Hiermee kunnen gebruikers efficiënt meerdere LLM-servers verbinden, configureren en testen. Het Chat-MCP-project begon als educatief hulpmiddel en groeide uit tot een robuust, modulair platform dat snelle prototyping, flexibel client/serverbeheer en dynamische LLM-configuratie ondersteunt. Alle code is open-source onder de Apache-2.0-licentie, wat maatwerk en afgeleide projecten stimuleert.

Mogelijkheden

Wat kunnen we met AI-QL Chat-MCP

Met AI-QL Chat-MCP krijgen gebruikers een uniforme interface voor het configureren, beheren en testen van meerdere LLM's over verschillende backends. De service ondersteunt aangepaste configuratiebestanden, eenvoudig wisselen tussen servers en directe verbinding met API's zoals OpenAI, DeepInfra en Qwen. De modulaire architectuur maakt snelle ontwikkeling en debugging mogelijk, terwijl de UI van het platform geschikt is voor zowel desktop als web. Ontwikkelaars kunnen de applicatie bouwen, uitbreiden of forken om aan hun specifieke AI-workflowvereisten te voldoen.

Multi-LLM connectiviteit
Maak naadloos verbinding en schakel tussen verschillende LLM-providers via MCP.
Cross-platform ondersteuning
Draai de applicatie op Linux, macOS en Windows zonder compatibiliteitsproblemen.
Eenvoudige aanpassing
Fork en wijzig de codebase om aangepaste desktop- of webapplicaties te bouwen.
Snel prototypen
Configureer en test nieuwe LLM-endpoints en servers snel vanuit één interface.
Flexibel clientbeheer
Configureer meerdere clients en beheer hun verbindingen met verschillende servers via MCP.
gevectoriseerde server en ai-agent

Wat is AI-QL Chat-MCP

AI-agenten kunnen profiteren van AI-QL Chat-MCP door gebruik te maken van de krachtige interface om met meerdere LLM's te communiceren, testworkflows te automatiseren en nieuwe AI-functionaliteiten te ontwikkelen. Door de modulariteit en open-source aard is het een ideaal fundament voor het bouwen van geavanceerde AI-systemen, en ondersteunt het experimentatie en snelle implementatie.