Context Portal MCP memory bank illustration

AI-Agent voor Context Portal

Integreer Context Portal (ConPort) als een krachtige geheugenbank voor je softwareprojecten. Beheer, sla op en haal gestructureerde projectcontext—zoals beslissingen, taken en architectuur—moeiteloos op, zodat AI-assistenten en ontwikkelaarstools nauwkeurigere, contextbewuste antwoorden kunnen geven. Verhoog je productiviteit met geavanceerd semantisch zoeken, vectoropslag en Retrieval Augmented Generation (RAG)-mogelijkheden.

PostAffiliatePro
KPMG
LiveAgent
HZ-Containers
VGD
Project knowledge graph with connected nodes

Gestructureerde Project Kennisgrafiek

Context Portal biedt een robuuste, database-ondersteunde oplossing voor het opslaan en beheren van alle kritische projectinformatie. Bouw een dynamische projectkennisgrafiek—waarin architectuurkeuzes, voortgang en relaties worden vastgelegd—zodat je AI-assistent of ontwikkelaarstool direct context kan ophalen en bijwerken.

Gestructureerde Contextopslag.
Maak gebruik van SQLite-databases voor elke werkruimte om projectgegevens veilig op te slaan en te organiseren.
Uitgebreide Kennisgrafiek.
Leg beslissingen, taken, architectuur en meer vast in een dynamisch, doorzoekbaar formaat.
Ondersteuning voor Meerdere Werkruimtes.
Beheer context van meerdere projecten eenvoudig met werkruimte-specifieke databases.
Krachtig Zoeken.
Toegang tot informatie met geavanceerd semantisch zoeken op basis van vector-embeddings.
AI assistant integration with project database

AI-Gestuurde Contextopvraging

Geef AI-assistenten de mogelijkheid om relevante projectcontext onmiddellijk te vinden, bij te werken en te gebruiken. De tools van Context Portal maken naadloze integratie mogelijk met IDE's en LLM-gedreven ontwikkelworkflows, met ondersteuning voor Retrieval Augmented Generation (RAG) voor intelligentere en nauwkeurigere antwoorden.

Semantisch Zoeken & Vectoropslag.
Krachtig zoeken op basis van vectoren stelt LLM's in staat direct de meest relevante projectcontext op te halen.
IDE & LLM-integratie.
Koppel met IDE's en aangepaste LLM-agenten via het Model Context Protocol (MCP) voor naadloze workflowautomatisering.
Retrieval Augmented Generation (RAG).
Maak RAG-workflows mogelijk, zodat AI-agenten nauwkeurigere, contextbewuste antwoorden kunnen genereren.
Simple deployment with code and configuration icons

Eenvoudige Implementatie & Flexibele Configuratie

Begin snel met Context Portal dankzij de eenvoudige setup met Python en 'uvx'. Multi-platform compatibiliteit en een rechttoe rechtaan configuratie zorgen dat jij je kunt richten op bouwen, terwijl ConPort het geheugen en de context van je project beheert.

Eenvoudige Installatie.
Implementeer met één commando via 'uvx' en ga direct aan de slag—geen handmatige omgevingsinstellingen nodig.
Flexibele Configuratie.
Pas logging, werkruimtepaden aan en integreer met elke MCP-compatibele client.

MCP-INTEGRATIE

Beschikbare ConPort MCP-integratietools

De volgende tools zijn beschikbaar als onderdeel van de ConPort MCP-integratie:

get_product_context

Haalt de algemene projectdoelen, functies en architectuur op uit de productcontext.

update_product_context

Werkt de productcontext bij met nieuwe of gewijzigde inhoud, met ondersteuning voor zowel volledige als gedeeltelijke updates.

get_active_context

Haalt de huidige focus, recente wijzigingen en openstaande issues op voor de projectwerkruimte.

Geef je AI een boost met projectspecifiek geheugen

Ervaar hoe Context Portal MCP (ConPort) het beheer van projectcontext transformeert voor AI-assistenten en ontwikkeltools. Boek een live demo of probeer het gratis om te zien hoe gestructureerde kennisgrafieken en semantisch zoeken jouw AI een voorsprong geven in het begrijpen van je codebase.

MCP Servers landing page screenshot

Wat zijn MCP Servers

MCP Servers is een uitgebreid platform gewijd aan het Model Context Protocol (MCP), dat naadloze integratie mogelijk maakt tussen AI-agenten en een breed scala aan online tools en databronnen. Het bedrijf beheert en host een uitgebreide verzameling MCP-servers, waarmee gebruikers AI-agenten kunnen ontdekken, verbinden en inzetten die kunnen communiceren met API's, databases en webservices via een uniform protocol. MCP Servers levert kant-en-klare connectors voor populaire platforms zoals GitHub, Google Drive, Slack en honderden andere, en maakt zo geautomatiseerde workflows, data-extractie en intelligente taakuitvoering mogelijk. Door de manier waarop AI-systemen communiceren met externe bronnen te standaardiseren, versnelt MCP Servers de ontwikkeling en implementatie van intelligente assistenten en applicaties in uiteenlopende domeinen zoals financiën, nieuws, beeldbewerking, vastgoed en meer.

Mogelijkheden

Wat we kunnen doen met MCP Servers

MCP Servers biedt een breed scala aan mogelijkheden voor ontwikkelaars, AI-engineers en bedrijven die AI-gedreven applicaties willen bouwen of verbeteren. Door gebruik te maken van het Model Context Protocol kunnen gebruikers snel meerdere externe diensten integreren en orkestreren, complexe taken automatiseren en intelligente workflows creëren over verschillende platforms. MCP Servers maakt het eenvoudig om gespecialiseerde servers te zoeken, selecteren en combineren voor alles van nieuwsaggregatie en cryptohandel tot socialemediamanagement en geavanceerde data-analyse.

Automatiseer Data-extractie
Verbind naadloos met API's en databases voor gestructureerde gegevensopvraging en integratie.
Bouw AI-agenten
Zet intelligente assistenten in die communiceren met nieuws-, finance-, beeld- en productiviteitsdiensten.
Orkestreer Workflows
Combineer meerdere MCP-servers om cross-platformtaken en processen te automatiseren.
Integreer met SaaS-tools
Verbind met populaire platforms zoals GitHub, Google Drive, Slack en meer.
Versnel AI-ontwikkeling
Profiteer van kant-en-klare MCP-servers om snel AI-oplossingen te prototypen en te lanceren.
vectorized server and ai agent

Hoe AI-agenten profiteren van MCP Servers

AI-agenten profiteren enorm van MCP Servers door gestandaardiseerde toegang tot een rijk ecosysteem van API's en diensten. Via het uniforme Model Context Protocol kunnen agenten actuele informatie ophalen, transacties uitvoeren en workflows automatiseren zonder voor elke nieuwe tool of databron een aparte integratie te bouwen. Deze schaalbaarheid en flexibiliteit stellen AI-agenten in staat om slimmere, responsievere en contextbewuste oplossingen te leveren in diverse sectoren.