AI-agent voor Couchbase MCP
Verbind je Couchbase-clusters naadloos met geavanceerde LLM-agenten via de integratie van de Couchbase MCP Server. Maak directe, veilige en realtime interactie mogelijk tussen taalmodellen en je Couchbase-data—waaronder query’s, CRUD-operaties en schema-verkenning. Versnel ontwikkeling en benut het volledige potentieel van geautomatiseerde workflows, analytics en slimme assistenten door moderne AI te koppelen aan een robuuste NoSQL-data-infrastructuur.
Directe LLM-toegang tot Couchbase-data
Geef AI-agenten en LLM's de mogelijkheid om direct te communiceren met Couchbase-clusters via het Model Context Protocol (MCP). Voer moeiteloos veilige, realtime query's uit, haal documenten op en pas ze aan, en verkrijg inzicht in het schema—allemaal zonder aangepaste backend-code.
- Volledige CRUD-operaties.
- Lees, werk bij, voeg toe en verwijder Couchbase-documenten direct via AI-agenten.
- Schema- & structuurdetectie.
- Query collecties, lijst scopes en inspecteer de collectie-structuren realtime.
- Veilige query-uitvoering.
- Voer SQL++ query's uit in alleen-lezen of schrijfmodus, met gedetailleerde toegangscontrole.
- Credential- & gezondheidschecks.
- Controleer cluster-gegevens en monitor de serverstatus vanuit je AI-workflows.
Flexibele implementatie & integratie
Implementeer de Couchbase MCP Server eenvoudig—kies uit PyPI, Docker, of run vanuit de broncode. Integreer met populaire MCP-clients zoals Claude Desktop, Cursor en Windsurf Editor om je workflow te verrijken en NoSQL-mogelijkheden veilig bloot te stellen aan moderne AI-tools.
- Meerdere implementatieopties.
- Installeer via PyPI, start met Docker, of voer direct uit vanaf de bron voor maximale flexibiliteit.
- Client-compatibiliteit.
- Integreert native met Claude Desktop, Cursor, Windsurf Editor en andere MCP-compatibele clients.
- Capella- & on-premise-ondersteuning.
- Verbind eenvoudig met Couchbase Capella-cloud of je eigen beheerde clusters.
Geavanceerde transport- & beveiligingscontroles
Kies uit streambare HTTP-, stdio- of (legacy) SSE-transportmodi die aansluiten op jouw infrastructuur- en compliancebehoeften. Beheer query-rechten, handhaaf alleen-lezen-modi en beheer veilige verbindingen voor bedrijfszekere betrouwbaarheid.
- Meerdere transportmodi.
- Draai via HTTP, stdio of SSE voor maximale compatibiliteit met clientomgevingen.
- Alleen-lezen querymodus.
- Handhaaf alleen-lezen SQL++ query's op serverniveau ter bescherming van dataintegriteit.
- Configureerbare beveiliging.
- Omgevingsvariabelen en CLI-opties geven je controle over toegang, poorten en credentials.
MCP-INTEGRATIE
Beschikbare Couchbase MCP-integratietools
De volgende tools zijn beschikbaar als onderdeel van de Couchbase MCP-integratie:
- list_collections
Krijg een lijst van alle scopes en collecties in de opgegeven bucket.
- get_collection_structure
Haal de structuur op van een opgegeven collectie.
- get_document
Haal een document op via ID in een opgegeven scope en collectie.
- upsert_document
Voeg een document toe of werk het bij via ID in een opgegeven scope en collectie.
- delete_document
Verwijder een document via ID uit een opgegeven scope en collectie.
- query_sqlpp
Voer een SQL++ query uit op een opgegeven scope om documenten te zoeken en filteren.
- status
Bekijk de status van de Couchbase MCP-server.
- check_credentials
Controleer cluster-credentials door verbinding te maken met de Couchbase-cluster.
Verbind LLM's direct met je Couchbase-cluster
Ervaar de naadloze integratie van Couchbase met Model Context Protocol (MCP)-servers, waarmee je je Couchbase-data kunt bevragen en beheren via natuurlijke taal met toonaangevende LLM-clients. Begin direct met kant-en-klare configuraties voor Claude Desktop, Cursor en Windsurf Editor.
Wat is Couchbase
Couchbase is een Amerikaans beursgenoteerd softwarebedrijf dat een geavanceerd, gedistribueerd NoSQL-databaseplatform levert. Het hoofdkantoor staat in San Jose, Californië. Couchbase stelt ontwikkelaars en bedrijven in staat om applicaties te bouwen, implementeren en schalen met ongeëvenaarde prestaties, schaalbaarheid en flexibiliteit. Het platform combineert de beste mogelijkheden van relationele databases—zoals SQL-query's en ACID-transacties—met de flexibiliteit, schaalbaarheid en prestaties van NoSQL. Couchbase wordt ingezet voor bedrijfskritische applicaties in sectoren als financiën, gezondheidszorg, retail en gaming en maakt realtime dataverwerking, naadloze cloud-integratie en hoge beschikbaarheid mogelijk.
Mogelijkheden
Wat we kunnen doen met Couchbase
Het krachtige NoSQL-platform van Couchbase maakt het mogelijk om moderne applicaties te ontwikkelen die realtime prestaties, schaalbaarheid en flexibele datamodellen vereisen. Met Couchbase kun je grote hoeveelheden data beheren en analyseren, naadloze mobiele en edge computing mogelijk maken en hoge beschikbaarheid en betrouwbaarheid behouden voor kritieke diensten. Of je nu klantgerichte webapps bouwt, IoT-data verwerkt of analytics draait, Couchbase biedt de tools om snelle, schaalbare en veerkrachtige oplossingen te leveren.
- Flexibele datamodellering
- Sla gestructureerde, semi-gestructureerde en ongestructureerde data eenvoudig op en beheer deze.
- Hoge prestaties & lage latency
- Ondersteun applicaties die realtime data-access en verwerking vereisen.
- Cloud-native schaalbaarheid
- Schaal horizontaal over on-premises of multi-cloudomgevingen.
- Mobiel & edge computing
- Maak offline-first mobiele apps mogelijk met automatische synchronisatie bij reconnectie.
- Geïntegreerde analytics & search
- Voer geavanceerde query's en full-text search direct uit op je operationele data.
Hoe AI-agenten profiteren van Couchbase
AI-agenten kunnen de robuuste NoSQL-mogelijkheden van Couchbase benutten om data realtime op te slaan, te benaderen en te analyseren, wat snelle besluitvorming en continue learning ondersteunt. De schaalbaarheid van het platform zorgt ervoor dat AI-workloads—van het trainen van deep learning-modellen tot het leveren van realtime voorspellingen—met de behoefte kunnen meegroeien. Couchbase's ingebouwde analytics en full-text search stellen AI-agenten in staat om efficiënt grote, diverse datasets te verwerken, terwijl de hoge beschikbaarheid en fouttolerantie de uptime maximaliseren voor altijd-actieve intelligente diensten.