AI Agent voor DataHub MCP Server
Integreer FlowHunt met de MCP Server van DataHub om geavanceerde metadata-zoekopdrachten, lineage-grafiek-navigatie en SQL-query-lijstweergave direct in jouw workflows mogelijk te maken. Benut AI om efficiënt metadata op te halen en te analyseren over alle entiteitstypen en transformeer jouw data-ontdekking en governance-processen.
Geünificeerd zoeken & filteren in metadata
Geef je team de mogelijkheid om te zoeken in alle DataHub-entiteiten en gedetailleerde filters toe te passen via natuurlijke taal. Haal direct relevante metadata op met AI-gestuurde precisie om je data-operaties te versnellen.
- Uitgebreid zoeken naar entiteiten.
- Zoek direct in alle entiteitstypen, inclusief datasets, pipelines, grafieken en meer.
- Geavanceerd filteren.
- Pas willekeurige filters toe om zoekresultaten te verfijnen en precies te vinden wat je nodig hebt.
- Natuurlijke taalverwerking.
- Gebruik AI om complexe zoekopdrachten in gewone taal te begrijpen en te verwerken.
- Realtime metadata-inzichten.
- Toon de meest relevante metadata in realtime voor snellere besluitvorming.
Lineage-grafiek-navigatie & analyse
Visualiseer en navigeer upstream of downstream data lineage binnen DataHub. Breng direct afhankelijkheden in kaart, identificeer databronnen en ontdek de impact van wijzigingen in jouw gehele data-ecosysteem.
- Upstream & downstream navigatie.
- Verken eenvoudig zowel upstream als downstream relaties in je data lineage.
- Lineage in kaart brengen.
- Visualiseer complexe dataflows en afhankelijkheden binnen je volledige data-ecosysteem.
- Impactanalyse.
- Beoordeel snel de effecten van wijzigingen door lineage-paden en afhankelijkheden te analyseren.
Metadata ophalen & SQL-query-lijstweergave
Krijg toegang tot gedetailleerde metadata en een overzicht van alle SQL-query's die aan elk DataHub-dataset zijn gekoppeld. Gebruik AI voor snellere en nauwkeurigere metadata-extractie en inzichten.
- Gedetailleerde metadata-extractie.
- Haal uitgebreide metadata op voor elke entiteit in je DataHub-omgeving.
- SQL-query-lijstweergave.
- Bekijk alle SQL-query's gekoppeld aan een dataset voor snelle controle en analyse.
- AI-gestuurde data-inzichten.
- Versnel je metadata-analyse en governance met intelligente automatisering.
MCP-INTEGRATIE
Beschikbare DataHub MCP-integratietools
De volgende tools zijn beschikbaar als onderdeel van de DataHub MCP-integratie:
- search_entities
Zoek in alle entiteitstypen binnen DataHub met willekeurige filters om relevante metadata te vinden.
- get_entity_metadata
Haal volledige metadata op voor elke entiteit op basis van zijn identificatie, inclusief velden en relaties.
- traverse_lineage
Navigeer door de lineage-grafiek van entiteiten en verken upstream en downstream relaties.
- list_sql_queries
Bekijk alle SQL-query's die aan een bepaalde dataset zijn gekoppeld ter ondersteuning van data-analyse en controle.
Ontdek de Model Context Protocol Server voor DataHub
Ervaar krachtige entiteit-zoekopdrachten, metadata-ophalen, lineage-navigatie en SQL-query-lijsten met onze MCP-serverimplementatie voor DataHub. Ontdek hoe dit jouw data-ontdekking en governance-workflows kan verbeteren.
Wat is DataHub
DataHub, ontwikkeld door Acryl Data, is een modern open-source datacatalogus- en metadataplatform dat organisaties helpt hun data-assets te ontdekken, begrijpen en beheren. DataHub stelt datateams in staat om data-intelligentie te ontsluiten door uitgebreide zichtbaarheid te bieden in data lineage, gebruik en kwaliteit over verschillende databronnen. Het ondersteunt geautomatiseerde metadata-inname, zoeken en ontdekken, data governance en samenwerking tussen datateams. Met robuuste integratiemogelijkheden stelt DataHub bedrijven in staat hun data-ecosysteem efficiënt te beheren, waardoor compliance, vertrouwen en toegankelijkheid gedurende de gehele datalevenscyclus worden gewaarborgd.
Mogelijkheden
Wat we kunnen doen met DataHub
DataHub biedt een reeks functies die datamanagement, ontdekking en governance in bedrijfsomgevingen faciliteren. Dit is wat gebruikers met DataHub kunnen bereiken:
- Geautomatiseerde metadata-inname
- Verzamel naadloos metadata uit een breed scala aan databronnen en houd deze up-to-date.
- Krachtige data-ontdekking
- Stel gebruikers in staat snel datasets, dashboards en pipelines te zoeken en te verkennen.
- Visualisatie van data lineage
- Traceer dataflows en begrijp afhankelijkheden tussen verschillende data-assets.
- Toegangsbeheer & governance
- Definieer en handhaaf compliancebeleid met gedetailleerde toegangscontroles en auditing.
- Samenwerking & datadocumentatie
- Geef teams de mogelijkheid om data-assets samen te annoteren, te bespreken en te beheren.
Hoe AI Agents profiteren van DataHub
AI-agents en automatiseringssystemen behalen aanzienlijke voordelen door integratie met DataHub. Door gebruik te maken van de geünificeerde metadatabron van DataHub kunnen AI-agents efficiënt hoogwaardige, goed beheerde data-assets lokaliseren, beoordelen en benutten. Dit maakt geavanceerde taken mogelijk zoals geautomatiseerde kwaliteitsbewaking van data, intelligente orkestratie van datapijplijnen en contextbewuste data-verrijking. Bovendien stellen de API's van DataHub AI-agents in staat om programmatisch te werken met gecatalogiseerde data, waardoor workflows worden versneld en besluitvorming wordt verbeterd met betrouwbare, actuele informatie.